RIA: An Unsymmetric-Pattern Multifrontal Method for ParallelSparse LU Factorization

RIA：一种用于并行稀疏 LU 分解的非对称模式多前沿方法

基本信息

批准号：
9111263
负责人：
Timothy Davis
金额：
$ 4.79万
依托单位：
University of Florida
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1991
资助国家：
美国
起止时间：
1991-08-01 至 1994-07-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9111263&HistoricalAwards=false
关键词：
RIA Unsymmetric Pattern Multifrontal Method

项目摘要

The objective of the proposed research is to develop a parallel multifrontal method for LU factorization of sparse unsymmetric matrices that takes full advantage of dense matrix kernels while maintaining a purely unsymmetric pattern. The resulting algorithm will have the potential for high performance on large, sparse matrices with unsymmetric pattern. The algorithm will be applicable to the many problems in science and engineering that require the numerical solution of sparse unsymmetric systems of linear equations.

拟议的研究的目的是开发一种平行的多帧方法，用于将稀疏的未对称矩阵分解，该方法充分利用了密集的矩阵内核，同时保持纯粹的不对称模式。所得算法将在具有非对称图案的大型稀疏矩阵上具有高性能。该算法将适用于科学和工程中的许多问题，这些问题需要稀疏的线性方程式不对称系统的数值解决方案。

项目成果

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通讯作者：
J. A. Swaby