时间分辨多色电化学发光余辉成像研究及多元分析应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21804119
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Multicolor electrochemiluminescence (ECL) imaging has become a very attractive research hotspot in the field of multiple luminescence analysis. However, it is difficult to achieve multicolor ECL imaging in the full wavelength only with the combination of ECL emitters. This research aims to develop ECL multi-sensor technology and improve the multicolor ECL theory system. A series of high-quality long persistence luminescent materials with tunable emission wavelength, size and afterglow time were introduced to achieve multicolor ECL imaging through converting single ECL signal into a superimposed signal. Moreover, The ECL signal was converted into a glow afterglow signal by using the principle of energy resonance transfer to achieve ECL afterglow imaging. The effects of emission wavelength, particle size, co-reactant reagent, spectral overlap and spatial distance on color superposition and resonance energy transfer were systematically investigated. The electroactive sites were indirectly reflected by the afterglow luminescent signal to avoid the interference of electroactive substances. A time coding strategy was proposed to develop a time-resolved multi-sensor platform for ECL imaging utilizing the differences of luminescent time for long persistence luminescent materials. This method could realize real-time and sensitive detection of complex tumor markers, providing a potent method for non-interfering and time-resolved ECL imaging analysis.
多色电致化学发光成像(ECLI)已成为多元发光分析领域十分引人注目的研究热点。但仅以ECL发光体组合较难实现全波段范围内的多色ECL成像。本项目以完善多色ECL理论体系,开发ECL多元传感技术为目标,在通过引入一系列发射波长、尺寸、余辉时间等可调的高质量长余辉发光材料的基础上,利用颜色叠加效应将单一ECL信号转变成叠加信号,实现多色ECL成像;利用共振能量转移原理,将ECL信号转变为余辉发光信号,实现ECL余辉成像。系统考察发射波长、粒子尺寸、共反应试剂、光谱重叠、空间距离对颜色叠加和能量共振转移的影响;以余辉发光信号间接反映的电活性位点,避开电活性物质干扰,从发光层面探讨ECL机理。利用长余辉材料持续发光时间不同,提出时间编码策略,开发时间分辨ECL成像多元传感平台,实现对复杂肿瘤标志物的实时、高灵敏检测,为无干扰、时间分辨ECL成像分析提供重要的方法学参考。

结项摘要

本项目以完善多色ECL理论体系,开发ECL多元传感技术为目标,在通过引入一系列发射波长、尺寸、余辉时间等可调的高质量长余辉发光材料的基础上,实现多色ECL和余辉ECL。系统考察发射波长、粒子尺寸、共反应试剂、光谱重叠、空间距离对颜色叠加和能量共振转移的影响。利用长余辉材料持续发光时间不同,提出时间编码策略,开发时间分辨ECL成像传感平台。主要从三个层面实现:(i)拓展除鲁米诺(蓝光)和联吡啶钌(橙光)之外的ECL试剂。我们开发了新型的半导体量子点ECL试剂和波长可调控的碳点ECL试剂。(ii)通过长余辉粒子的余辉颜色与常规ECL试剂叠加实现多色ECL。我们开发了一系列微纳米长余辉粒子,包括无机纳米粒子和长余辉碳点,可控合成了不同发射波长和余辉时间的 LAP 材料,并探索 LAP 材料的合成、组装新策略,制备余辉时间可调、能级可调、种类齐全的 LAP 材料,研究了其发光特性(发光形式、强度、激发光谱)与其结构、表面态及带隙能级的关系,完善了长余辉合成策略和理论体系,并成功开发出新型多色长余辉碳点,拓宽了LAP材料类别。探讨了长余辉纳米粒子ZGGO:Cr3+,Yb3+,Er3+和ECL试剂鲁米诺之间的相互作用,考察了发射波长、余辉强度、余辉时间、ECL 发光体种类的影响,构建了时间分辨分析体系,实现了肿瘤标志物传感检测应用。(iii)ECL试剂通过共振能量转移传递给长余辉材料,实现余辉ECL。我们直接以长余辉粒子作为ECL试剂,并通过控制ECL相关电化学过程中改变施加电压和脉冲时间实现余辉ECL。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Autofluorescence free detection of carcinoembryonic antigen in pleural effusion by persistent luminescence nanoparticle-based aptasensors
基于持久发光纳米粒子的适体传感器无自发荧光检测胸腔积液中的癌胚抗原
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    潘再法;杨迪;林静;邵康;施淑娴;滕渊洁;刘会君;佘远斌
  • 通讯作者:
    佘远斌
Cy3标记农药核酸适配体表面增强拉曼光谱法特异性检测痕量啶虫脒
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    滕渊洁;韦其真;刘文涵;刘江美;聂永惠;李盼
  • 通讯作者:
    李盼
硅铬共掺杂尖晶石长余辉材料Zn_(1+x)Ga_(2–2x)Si_xO_4:Cr~(3+)中近红外余辉的增强及陷阱分布分析
  • DOI:
    10.15541/jim20180586
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    无机材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王锴;严丽萍;邵康;张聪;潘再法
  • 通讯作者:
    潘再法
Facilitating Low-Energy Activation in the Near-Infrared Persistent Luminescent Phosphor Zn1+xGa2–2xSnxO4:Cr3+ via Crystal Field Strength Modulations
通过晶体场强度调制促进近红外持久发光磷光体 Zn1 xGa2–2xSnxO4:Cr3 的低能量激活
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcc.0c01951
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry C
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zaifa Pan;Victor Castaing;Liping Yan;Changkui Duan;Lulu Zhang;Yifan Zheng;Cong Zhang;Cyrille Richard;Kang Shao;Jianhua Liu;Bruno Viana
  • 通讯作者:
    Bruno Viana
Gold nanoclusters-poly(9,9-dioctylfluorenyl-2,7-diyl) dots@zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8) nanohybrid based probe for ratiometric analysis of dopamine
金纳米团簇-聚(9,9-二辛基芴基-2,7-二基)点@沸石咪唑酯骨架-8 (ZIF-8)纳米杂化探针用于多巴胺比率分析
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2019.10.065
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Kang Shao;Jia You;Shiyi Ye;Danyu Gu;Tao Wang;Yuanjie Teng;Zhenlu Shen;Zaifa Pan
  • 通讯作者:
    Zaifa Pan

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其他文献

利用CRISPR技术下调T细胞功能负调节基因PD-1表达的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华微生物学和免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳燕玲;邵康;呼万红;马小京;魏芳
  • 通讯作者:
    魏芳
竖向受压下考虑安装扰动螺旋钢桩数值模拟 分析与现场载荷试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵康;苏谦;刘凯文;李婷;周珩
  • 通讯作者:
    周珩
基于碳化硅新型功率器件的LLC谐振变换器实验设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    实验室研究与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯兴田;邵康;黄远胜
  • 通讯作者:
    黄远胜
硅铬共掺杂尖晶石长余辉材料Zn1+xGa2-2xSixO4:Cr3+中近红外余辉的增强及陷阱分布分析
  • DOI:
    10.15541/jim20180586
  • 发表时间:
    2019-05-29
  • 期刊:
    Journal of Inorganic Materials
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    王锴;严丽萍;邵康;张聪;潘再法
  • 通讯作者:
    潘再法
单叶片螺旋钢桩竖向承载特性数值分析
  • DOI:
    10.13238/j.issn.1004-2954.201809050001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    铁道标准设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王希云;邵康;苏谦;刘凯文;邹婷
  • 通讯作者:
    邹婷

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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