基于“凸-非凸”策略的稀疏数据重建框架及应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61971234
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于耦合非局部全变差的图像着色算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金正猛;李晓伟;武婷婷;杨真真
  • 通讯作者:
    杨真真
求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    湖南大学学报( 自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨余飞;顾广泽;武婷婷
  • 通讯作者:
    武婷婷
改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法
  • DOI:
    10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.05.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙越泓;丁亚英;武婷婷
  • 通讯作者:
    武婷婷
吲哚-3-羧酸类化合物的设计、合成及体外降糖活性研究
  • DOI:
    10.13822/j.cnki.hxsj.2019006732
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    化学试剂
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张吉泉;李述敏;武婷婷;彭金刚;马晓;段习琴;汤磊
  • 通讯作者:
    汤磊
Principles and practices of the photo-thermal adaptability improvement in soybean
大豆光热适应性改良原理与实践
  • DOI:
    10.1016/s2095-3119(19)62850-9
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Journal of Integrative Agriculture
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    张利新;刘薇;Mesfin Tsegaw;许鑫;祁延萍;Enoch Sapey;刘路平;武婷婷;孙石;韩天富
  • 通讯作者:
    韩天富

其他文献

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AI技术路线图

武婷婷的其他基金

重噪声图像恢复策略及其应用研究
  • 批准号:
    12126340
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
可分非凸优化的分解算法及其在图像分割中的应用研究
  • 批准号:
    11501301
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于对偶两步模型的图像放大问题
  • 批准号:
    11426137
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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