基于OP-FTIR光谱技术的污染气体典型面源排放因子研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41775158
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Measurement of emission index from area source is a difficult problem and urgent requirement of making pollutants emission inventory for our country. Traditional point sampling methods cannot capture the spatial and temporal characters of area source. Using optical remote sensing and micrometeorology techniques to measure area source emission index, combining the advantages of synchronous multi-components measurement of open path Fourier transform infrared spectrometer and area source emission inversion methods of vertical radial plume mapping etc. Based on actual area source and meteorology conditions, a set of air pollutants measurement method form area source is given. With choosing classical area source, automatic, continuous, annual measurement of air pollutants is conducted. The emission index published is evaluated by comparing to the actually measured one. Effecting factors for estimating emission index is analysed. The characters of the same area source with the change of weather and season are also researched, in order to improve the precision of estimating emission index. Comparing the measurement results between two different sites is conducted to acquire the difference of their emission index. The effecting factors of these difference are also analysed. The research work of this paper will provide precise actual data and suitable method for measuring and estimating the emission index of the area source. It also fulfils the need of making emission inventory of the country.
针对我国污染物排放清单编制的迫切要求和面源排放因子测量的难题,传统的点式采样测量方法难以反映出面源的时空变化特征。利用光学远程探测与微气象技术结合的方法测量面源排放因子,综合了开放光路傅立叶变化红外光谱(OP-FTIR)等光学多组分污染气体同时检测和垂直辐射羽流图(VPRM)等面源排放率反演方法的优点,根据实际面源环境和气象条件,建立起一套有效的面源污染气体排放率连续测量方法。选择典型面源进行年度污染气体排放自动连续测量,利用实测排放因子对国家发布的排放因子进行验证和评估,分析影响排放因子估算的源条件相关因素。研究同一面源排放污染气体随天气条件和季节变化的规律,提高排放因子估计的准确度。选取不同地点的同类型面源排放进行对比监测,获取所得排放因子的差异,分析研究造成差异的影响因素。最终对该类型源排放因子的测量和估计提供准确的参考数据和方法,满足国家对排放清单的编制需求。

结项摘要

针对我国污染物排放清单编制的迫切要求和面源排放因子测量的难题,传统的点式采样测量方法难以反映出面源的时空变化特征。利用光学远程探测与微气象技术结合的方法测量面源排放因子,综合了开放光路傅立叶变化红外光谱(OP-FTIR)等光学多组分污染气体同时检测和辐射羽流图(RPM)等面源排放率反演方法的优点。研发出地基多光路扫描式OP-FTIR面源排放连续自动测量系统。针对不同的面源环境和气象条件,建立了基于垂直辐射羽流图(VRPM)和水平辐射羽流图(HRPM)的面源污染气体排放率连续测量方法。在数据处理上,重点利用了多光路布局优化改进了通量测量的准确性和可靠性,提出并采用基于最小曲面的面源分布重建算法,以及开放光路傅里叶变换红外光谱面源排放层析重建算法,克服了传统单光路设备受气象条件影响大和难以实际布局的缺点。选取了不同的工业和农业面源开展了污染气体排放自动连续测量,包括上海金山石化和北京燕山石化工业源,以及黄淮海封丘地区的农业源。获取了甲烷、乙烯、乙烷、醋酸乙烯、甲醇等气体组分的排放数据。同时与其它测量设备进行了对比监测,并与国家发布的排放因子进行验证和评估,获取所得排放因子的差异,分析了影响排放因子估算的源条件相关因素。本研究在国内率先实现了多光路扫描式OP-FTIR的面源监测应用,基于研发的系统提出了新的面源浓度和通量重建算法,从而充分发挥多光路多组分FTIR光学远程探测技术的优势,为复杂面源排放测量难题提供了新的解决方法,为我国排放清单编制提供先进的测量评估技术。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(3)
基于改进Mertz法的相位校正技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓竞蓝;童晶晶;高闽光;李相贤;李胜;李妍;韩昕
  • 通讯作者:
    韩昕
基于巴特沃斯滤波器的傅里叶变换红外光谱处理方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李妍;高闽光;童晶晶;李胜;李相贤;韩昕;刘建国
  • 通讯作者:
    刘建国
开路傅里叶变换红外光谱层析重建算法仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓矗岭;童晶晶;高闽光;李相贤;李妍;韩昕;刘文清
  • 通讯作者:
    刘文清

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其他文献

煤层渗透率各向异性对钻孔瓦斯抽采的影响
  • DOI:
    10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.11.023
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国安全科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    范超军;李胜;兰天伟;杨振华;罗明坤;陶梅
  • 通讯作者:
    陶梅
猪JHDM2A基因的克隆及表达分析
  • DOI:
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    王晓昌
不同因素对水力压裂促抽煤层瓦斯的影响
  • DOI:
    10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.12.017
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国安全科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    范超军;李胜;兰天伟;罗明坤;杨振华;陶梅
  • 通讯作者:
    陶梅

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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