模糊厌恶下保险公司的最优再保险、投资和分红问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71501050
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.4万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0113.风险管理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Insurance is a social "stabilizer" and economic "aid actuator" and has an important role in the development of social stability and economic. The project intends to combine the current economic situation, national policy and the development trend of China's insurance industry. In this project, the insurer shows the aversion to the risk in the insurance model and financial market model. Corporate robust technique, game theory and stochastic optimal control theory, we construct decision-robust-models of reinsurance and investment,dividend under the different markets in the view of insurers and shareholders, respectively. We use the stochastic analysis, dynamic control to solve these models and derive the analytical expressions of optimal strategies, or numerical algorithms of these models. Some sensitivity analyses and economic explanation of these obtained results show the impact of the insurer’s ambiguity aversion on the optimal strategies and utility functions. This project focuses on uncertain model with ambiguity and it is the first time to study reinsurance and investment problem with mispricing and ambiguity adversion in the insurance model. The research contents of this project have innovation and practicality. The results of the project are in favor of the rich and the development of the insurer’s risk management and asset allocation theory and provide scientific advice for the insurers to develop reasonable decisions.
保险是社会的“稳定器”和经济“助动器”,大力发展保险业对社会稳定和经济发展具有非常重要的作用。本项目拟结合当前经济形势、国家政策以及我国保险业的发展趋势等实际背景,分别从保险公司和股东利益出发,考虑金融市场和保险模型的模糊,引入保险公司的模糊厌恶,运用鲁棒技术、博弈理论和随机控制理论,在不同的市场情形下,构建保险公司最优再保险,投资和分红鲁棒模型;并利用随机分析和动态规划等方法求解这些模型的最优策略的解析解或数值解;通过敏感分析和数值分析揭示保险公司的模糊厌恶对最优策略和效用函数的影响等等。本项目紧扣当前的研究热点(模糊),初次在保险模型中研究带模糊厌恶和误价的再保险和投资问题,研究内容具有前沿性和实用性,项目的研究成果有利于丰富和发展保险公司的风险管理和资产配置理论,并能为保险公司制定合理的决策提供科学的建议。

结项摘要

本项目拟结合当前经济形势、国家政策以及我国保险业的发展趋势等实际背.景,分别从保险公司和股东利益出发,引入保险公司对保险模型和金融市场模型的不确定性厌恶程度,运用鲁棒技术、博弈理论和随机控制等理论,研究了保险公司的再保险-投资问题和分红-投资问题。项目主要研究内容分成三部分。第一部分考虑具有模糊厌恶的保险公司的再保险-投资问题。其中保险公司的盈余过程是经典的C-L模型,金融市场包括无风险资产,两个具有误价的风险资产和市场指数。分别在市场的超额收益率是常数和随机变量的情况下研究了保险公司的再保险以及投资问题。结果表明对于具有模糊厌恶的保险公司若忽略了模糊厌恶对策略的影响,会造成其终端效用的损失,而且损失在某一些情况下达到80%。第二部分考虑保险公司的分红问题。以C-L模型描述保险公司的过程,保险公司不停的注入资金防止公司破产,而且给出分红策略,以最大化累积分红和入注资金的差的期望效用为目标,寻求最优分红策略。结果给出了比较老练的公司经理和经验不足的公司经理的最优策略,显示了当经理的偏好是时间不一致性时,他趋向于早点发放红利。第三部分研究了带机制转移的最优再保险-投资问题。分别在扩散跳模型和近似扩散模型中给出了状态相依的效用函数下的最优策略。结果表明在机制转移的模型中超额损失再保险不一定优于比例再保险。所有这些结果有利于丰富和发展保险公司的风险管理和资产配置理论,并能为保险公司制定合理的决策提供科学的建议。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal reinsurance and investment strategies for insurers with mispricing and model ambiguity
定价错误和模型模糊的保险公司的最佳再保险和投资策略
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2016.11.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ailing Gu;Frederi Viens;Bo Yi
  • 通讯作者:
    Bo Yi
Worst-Case Investment Strategy with delay
最坏情况延迟投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Systems Science and Information
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    A Chunxiang;Shao Yi
  • 通讯作者:
    Shao Yi
状态相依效用下的超额损失再保险-投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谷爱玲;陈树敏
  • 通讯作者:
    陈树敏
含不动产项目的保险公司再保险-投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈树敏;郝志峰
  • 通讯作者:
    郝志峰
基金的资产网络与资金流溢出效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金融学季刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘京军;苏楚林
  • 通讯作者:
    苏楚林

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其他文献

基于损失相依保费原则下的最优再保险-投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张玄侦;谷爱玲;邓柏峻
  • 通讯作者:
    邓柏峻
Ornstein-Uhlenbeck模型下DC养老金计划的最优投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谷爱玲;李仲飞;曾燕
  • 通讯作者:
    曾燕
保险公司在风险相依模型中均值-方差准则下的最优投资策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谷爱玲;李仲飞;申曙光
  • 通讯作者:
    申曙光
R&D企业最优技术投资与分红策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈树敏;曾燕;谷爱玲
  • 通讯作者:
    谷爱玲
Optimal excess-of-loss reinsurance contract with ambiguity aversion in the principal-agent model
委托代理模型中含模糊厌恶的最优超额损失再保险合同
  • DOI:
    10.1080/03461238.2019.1669218
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Scandinavian Actuarial Journal
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    谷爱玲;沈洋;Frederi G. Viens
  • 通讯作者:
    Frederi G. Viens

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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