新型体系贝利特-硫铝酸钡钙水泥熟料矿相形成机制及组成优化

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基本信息

  • 批准号:
    51102113
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0202.无机非金属基础材料
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

与传统硅酸盐水泥相比,高贝利特水泥具有烧成煤耗低、CO2排放量低、可使用低品质石灰石且消耗量少、长期强度高、耐久性好等突出优点,但该水泥最大缺点是早期强度低,使其应用受到极大限制。本人所在课题组发现硫铝酸钡钙矿相具有突出快硬早强性能,其形成温度与高贝利特水泥主矿相一致。以此为基础,本研究突破硅酸盐水泥四元体系,把硫铝酸钡钙矿相引入到高贝利特水泥熟料中,建立具有五元矿相组成的新型水泥熟料体系,提高贝利特水泥早期强度。为了有效调控该新型水泥熟料体系的矿相组成、微结构和性能,必须在该新型水泥熟料矿相形成机制及组成优化方面展开深入探索。主要研究内容包括:该新型水泥体系中主要矿相的形成机制,熟料主要矿相的形成动力学,贝利特矿相微结构调控,以及熟料矿物组成匹配优化。探索建立该新型水泥熟料体系矿相形成机制的理论基础。

结项摘要

贝利特-硫铝酸钡钙水泥是由两类不同特性的矿物为主导矿物构建的复合型矿物体系,为了有效控制该新型水泥熟料的生产工艺,调控熟料体系的矿相组成和性能,必须研究该新型水泥熟料体系中熟料矿相的形成机制及形成动力学。本课题研究和分析了该水泥熟料各主要矿相形成机制,建立了该水泥熟料体系的形成动力学模型,为工程应用提供理论和技术指导。结论如下:BaO和BaSO4均能够促进贝利特矿物的形成,其晶型为β-C2S、γ-C2S和少量高水化活性α'-C2S,并对稳定β-C2S有重要作用; 0.6%CaF2可使贝利特矿相形成活化能从206kJ•mol-1后降为164kJ•mol-1。 少量BaSO4可稳定M3-C3S晶型,且存在少量的T3-C3S、R3-C3S和T1-C3S;过量BaSO4不利于阿利特矿物形成。CaF2能够促进阿利特矿物的形成,显著促进M3-C3S含量增加。C2.75B1.25A3$矿物形成可通过4个反应途径,并受扩散机制的控制,符合的动力学模型为:D4=1-2α/3-(1-α)2/3。在1100-1300℃和1300-1380℃范围内,C2.75B1.25A3$矿物形成的反应活化能分别为227.5kJ•mol-1和175.9kJ•mol-1。C2.75B1.25A3$矿物的分解受界面化学反应的控制,符合的动力学模型为:R2=1-(1-α)1/3,分解活化能为449.78 kJ•mol-1,主要分解产物为C3A、BA和SO3。在C2S-C2.75B1.25A3$系统中,钡、硫元素的存在使贝利特矿物的形成得到促进,其晶型主要为β-C2S;贝利特矿物的存在为C2.75B1.25A3$矿物的形成提供了表面,降低了其形成势垒,促进了其大量形成,且抑制其高温分解。在C3A/C4AF- C2.75B1.25A3$系统中,中间相能够促进C2.75B1.25A3$矿物的形成,同时中间相粘度和含量对C2.75B1.25A3$矿物的生长发育有重要影响。在水泥熟料中,MgO能够促进f-CaO的吸收,促进阿利特矿物和白色中间相的形成,其适宜掺量为5%。掺杂CaF2水泥熟料形成符合的动力学模型为D4=1-2α/3-(1-α)2/3,0.6%CaF2的使水泥熟料的形成活化能为由250kJ•mol-1 降低到195kJ•mol-1,因此能够很好地促进水泥熟料形成。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mineral composition and performance of phosphoaluminate clinker with addition of SO3
添加SO3磷铝酸盐熟料的矿物组成及性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shuai Yang;Shoude Wang;Xiaonan Dong;Bo Liu;Chenchen Gong;Lingchao Lu
  • 通讯作者:
    Lingchao Lu
Effect of aggregate coating thickness on pore structure features and properties of porous ecological concrete
骨料涂层厚度对多孔生态混凝土孔结构特征和性能的影响
  • DOI:
    10.1680/macr.12.00234
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Magazine of Concrete Research
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Yan, Xiaobo;Gong, Chenchen;Wang, Shoude;Lu, Lingchao
  • 通讯作者:
    Lu, Lingchao
Setting and hardening properties of alite-barium calcium sulfoaluminate cement with SCMs
SCM阿利特硫铝酸钡钙水泥的凝结和硬化性能
  • DOI:
    10.1680/adcr.13.00077
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Advances in Cement Research
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wang Shoude;Chen Cheng;Gong Chenchen;Chen Yaming;Lu Lingchao;Cheng Xin
  • 通讯作者:
    Cheng Xin
Effect of strontium oxide on the formation mechanism of dicalcium silicate with barium oxide and sulfur trioxide
氧化锶对氧化钡和三氧化硫形成硅酸二钙机理的影响
  • DOI:
    10.1680/adcr.14.00021
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Advances in Cement Research
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Gong, Chenchen;Wang, Shoude;Lu, Lingchao;Cheng, Xin
  • 通讯作者:
    Cheng, Xin
Mechanisms and kinetics of the decomposition of calcium barium sulfoaluminate
硫铝酸钙钡的分解机理和动力学
  • DOI:
    10.1007/s10973-014-4340-z
  • 发表时间:
    2015-03-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF THERMAL ANALYSIS AND CALORIMETRY
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Huang, Yongbo;Wang, Shoude;Lu, Lingchao
  • 通讯作者:
    Lu, Lingchao

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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