综合型智能化蛋白质结构预测方法的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60274026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    殷志祥
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

本项目中提出了一种蛋白质结构预测的新方法，称为综合型智化方法，此方法的基本思想是：首先将一个蛋白质结构预测问题转化成一个图的着色这样一个组合优化问题，然后在此基础上，结合神经网络、遗传算法与DNA计算等算法， 建立一种综合型智化蛋白质结构预测的新模型，并给出了这种算法的详细方法和步骤及具有实用化的应用软件。

结项摘要

项目成果

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其他文献

全错位排列问题的基于芯片的DNA计算模型
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    孙侠;李勇;殷志祥;许峰
  • 通讯作者：
    许峰
基于DNA自组装模型解决图的最大独立集问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    安徽理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘静;殷志祥
  • 通讯作者：
    殷志祥
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    殷志祥
Reconstructing Geostationary Satellite Land Surface Temperature Imagery Based on a Multiscale Feature Connected Convolutional Neural Network
基于多尺度特征连接卷积神经网络重建静止卫星地表温度图像
  • DOI：
    10.3390/rs11030300
  • 发表时间：
    2019-02
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    吴鹏海;殷志祥;杨辉;吴艳兰;马晓双
  • 通讯作者：
    马晓双
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  • DOI：
    10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2019)03-097-06
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    阜阳师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严洋洋;殷志祥;崔建中;唐震
  • 通讯作者：
    唐震

其他文献

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殷志祥的其他基金

基于分子信标的DNA计算模型的研究与探索
  • 批准号：
    30570431
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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