面向跨云协同计算的资源融合与优化共享研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772339
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Cross-Cloud Collaborative Computing is a new stage of the cloud computing development. It integrates various forms of clouds with abstract method and realizes a more flexible and optimized configuration among mutiple clouds using an open-sharing cross-cloud integrated architecture. Currently,the Cross-Cloud Collaborative Computing is still confronted with many problems and challenges such as elasticity of service capability, convertibility of resource value, scalability of computing schema and ability of availablity reconfigurability. This project intends to use the cross-cloud integration and collaborative computing, and the adaptive resource optimizating schema based on the demand-respose mechanism, to build cross-cloud collaborative computing system with interoperable configuration among mutiple clouds. The research contents include the cross-cloud collaborative computing architecture that supports resource fusion and optimized sharing, the uniform modeling of resources in heterogeneous cloud platforms and cross-cloud sharing method, the adaptive resource optimizating schema based on the demand-respose mechanism and the cross-cloud interoperation arrangement and high availablility guaranteeing mechanism. This project will innovatively propose the cross-cloud seamless management mechanism under the heterogeneous cloud integrated schema, the cross-cloud sharing method based on the nested virtualization, the resource configuration and management based on the interoperable configuration among mutiple clouds, the adaptive resource optimizating schema based on the demand-respose mechanism and the high availablility guaranteeing mechanism adopting the technology of cross-cloud reconfiguration. The research results will improve the ability of cross-cloud resource fustion and sharing as well as the collaborative operation level for the next generation cloud systems.
跨云协同计算是云计算发展的新阶段,其采用抽象方式整合各种云形态,通过开放共享的跨云融合架构,实现云服务更加灵活与优化的多方配置。目前跨云协同计算还面临着服务能力可伸缩、资源价值可转换、计算模式可扩展以及可用能力可重构等诸多问题与挑战。本项目拟采用跨云资源融合与协同计算的思想,基于需求-响应机制的资源自适应优化模式,通过多方互操作配置方法构建跨云协同计算系统。研究内容包括:支持资源融合与优化共享的跨云协同计算架构;异构云平台资源统一建模与跨云共享方法;基于需求-响应机制的跨云资源自适应优化方法;跨云互操作编排与高可用保障机制。本项目将创新性地提出异构云资源融合模式下的跨云无缝管理机制、基于嵌套虚拟化的跨云共享方法、基于多方互操作的跨云配置与管理、基于需求-响应机制的资源自适应优化方法以及运用跨云重构技术的高可用保障机制。研究成果将提升新一代云系统跨云资源融合与共享的能力以及协同运行的水平。

结项摘要

跨云协同计算是云计算发展的新阶段,其采用抽象方式整合各种云形态,通过开放共享的跨云融合架构,实现云服务更加灵活与优化的多方配置。目前跨云协同计算还面临着服务能力可伸缩、资源价值可转换、计算模式可扩展以及可用能力可重构等诸多问题与挑战。本项目采用跨云资源融合与协同计算的思想,基于需求-响应机制的资源自适应优化模式,通过多方互操作配置方法构建跨云协同计算系统。研究内容包括:支持资源融合与优化共享的跨云协同计算架构;异构云平台资源统一建模与跨云共享方法;基于需求-响应机制的跨云资源自适应优化方法;跨云互操作编排与高可用保障机制。通过四年的研究取得的研究成果如下:提出了面向跨云协同优化云服务的调度方法、跨云平台核心技术存储设备虚拟化技术、跨云协同计算的资源共享与收益优化方法、基于存算传融合的分散式计算架构及其优化方法、云平台核心技术高效能可调度NVMe虚拟化架构、基于NVMe存储的虚拟化性能隔离和分级服务方法、基于NVM混合内存的自适应前缀树构建方法。本项目的支持下发表论文17篇,申请国家发明专利4项、美国专利1项。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(2)
区块链即服务:下一个云服务前沿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱昱锦;姚建国;管海兵
  • 通讯作者:
    管海兵
The Cloud Service Broker in Multicloud Demand Response
多云需求响应中的云服务代理
  • DOI:
    10.1109/mcc.2018.064181123
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    IEEE Cloud Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianguo Yao;Ming Yang;Ting Deng;Haibing Guan
  • 通讯作者:
    Haibing Guan
gQoS: A QoS-Oriented GPU Virtualization with Adaptive Capacity Sharing
gQoS:具有自适应容量共享的面向 QoS 的 GPU 虚拟化
  • DOI:
    10.1109/tpds.2019.2948753
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Lu Qiumin;Yao Jianguo;Guan Haibing;Gao Ping
  • 通讯作者:
    Gao Ping
MDev-NVMe: Mediated Pass-Through NVMe Virtualization Solution with Adaptive Polling
MDev-NVMe:具有自适应轮询的中介直通 NVMe 虚拟化解决方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Trans. Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bo Peng;Jianguo Yao;Yaozu Dong;Haibing Guan
  • 通讯作者:
    Haibing Guan
Measuring Instability of Mobility Management in Cellular Networks
测量蜂窝网络中移动管理的不稳定性
  • DOI:
    10.1109/mnet.2018.1700204
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Network
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Zhao Xiaohui;Ma Hanyang;Lin Yuan;Yao Jianguo
  • 通讯作者:
    Yao Jianguo

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其他文献

超高精度滚动轴承旋转精度测试平台系统误差测试与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨朝辉;张进华;洪军;姚建国;王煜
  • 通讯作者:
    王煜
基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李文举;孙婧怡;姚建国;张晴
  • 通讯作者:
    张晴
FY3/MERSI卫星资料监测淮河水体方法及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建国;郑伟;邵佳丽
  • 通讯作者:
    邵佳丽
CP4研抛晶片时非均匀性和材料去除速率研究
  • DOI:
    10.13394/j.cnki.jgszz.2014.3.0004
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    金刚石与磨料磨具工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王占奎;逄明华;苏建修;姚建国
  • 通讯作者:
    姚建国
二维超声振动磨削工程陶瓷磨削力试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工具技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建国;王胜文;赵波;Yao Jianguo,Postgraduate,School of Mechanical;Wang Shengwen,Zhao Bo
  • 通讯作者:
    Wang Shengwen,Zhao Bo

其他文献

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姚建国的其他基金

面向软件定义数据中心的多资源协同与自主分配方法研究
  • 批准号:
    61572322
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于计算与通信协同设计的可组合多安全级别CPS研究
  • 批准号:
    61303013
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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