委托代理制度下实体经济项目的最优投资策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901404
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project aims to solve the problems of optimal investment timing and incentive mechanism of real economic project investment under the background of the urgent need to solve the problem of economic disintegration and the development of real economy in our country. This project plans to use classical theories such as stochastic optimal control theory, optimal stopping theory, game theory and so on to solve the problem under different conditions . The research of this project is the cross-study of stochastic control and financial field, which can enrich the existing investment decision theory and partial differential equation solving methods. It has high academic value, positive practical significance and broad application prospects. Its smooth development plays a very positive role in promoting the development of China's real economy, scientific and technological innovation and social advancement.
本项目拟在我国急需解决经济脱实向虚问题,发展实体经济的大背景下,利用随机最优控制理论、最优停止理论、博弈论等经典理论方法解决不同优化目标,不同情形下实体经济项目投资的最优投资时刻选取和激励机制问题。本项目的研究内容是随机控制和金融领域的交叉研究,可丰富现有的投资决策理论和偏微分方程求解方法,具有较高的学术价值、积极的实践意义和广泛的应用前景。其顺利开展对我国实体经济的发展和科技的创新、社会的进步有着非常积极的推动作用。

结项摘要

本项目拟在我国急需解决经济脱实向虚问题,发展实体经济的大背景下,利用随机最优控制理论、最优停止理论、博弈论等经典理论方法解决不同优化目标,不同情形下实体经济项目投资的最优投资时刻选取和激励机制问题。本项目假设代理人的工资水平应与项目实际收益相关(收益越大,工资越多)。由于努力程度和收益相关,收益又和工资相关,因此,代理人应该采取最符合自己的努力程度和投资时刻以最大化其净折现工资(折现工资-努力),而投资者应选取最优工资策略实现自己的最优化目标。这是一个典型的非合作博弈问题。具体的,本项目解决了以下子问题:.(1)项目投资收益一次性获得:. (a)投资者最优化目标为最大化公司的期望累计折现分红。. (b)投资者最优化目标为最大化公司的期望累计折现消费效用。. (c)投资者最优化目标为最大化公司投资时刻总的期望折现盈余。.(2)项目投资收益以现金流形式获得:. (a)投资者最优化目标为最大化公司的期望累计折现分红。. (b)投资者最优化目标为最大化公司的期望累计折现消费效用。. 本研究的结论为:对每个问题,博弈双方的最优策略和值函数都可以由用投资收益过程的漂移系数,波动系数,无风险收益率,投资者的风险厌恶因子等参数表示,对第二类问题,本文根据相应偏微分方程给出了数值解。本项目的研究内容是随机控制和金融领域的交叉研究,可丰富现有的投资决策理论和偏微分方程求解方法,具有较高的学术价值、积极的实践意义和广泛的应用前景。其顺利开展对我国实体经济的发展和科技的创新、社会的进步有着非常积极的推动作用。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Principle-Agent Conflict Problem in a Continuous-Time Delegated Asset Management Model
连续时间委托资产管理模型中的委托代理冲突问题
  • DOI:
    10.1155/2021/3770868
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男;郝思源;栗传政
  • 通讯作者:
    栗传政
委托代理制度下企业和代理人的最优策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男
  • 通讯作者:
    李亚男
A Continuous-Time Version of a Delegated Asset Management Problem
委托资产管理问题的连续时间版本
  • DOI:
    10.1155/2020/9097321
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男;李增提;栗传政
  • 通讯作者:
    栗传政
The optimal time to merge two first-line insurers with proportional reinsurance policies
比例再保险政策合并两家一线保险公司的最佳时机
  • DOI:
    10.1038/ncomms12404
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男;栗传政
  • 通讯作者:
    栗传政
An Annuitization Problem in the Tax-Deferred Annuity Model,
税延年金模型中的年金化问题,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男
  • 通讯作者:
    李亚男

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其他文献

臭氧降解污染小麦中呕吐毒素的效果及降解产物推测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王莉;罗颖鹏;罗小虎;王韧;李永富;李亚男;邵慧丽;陈正行
  • 通讯作者:
    陈正行
谷氨酰胺对斜带石斑鱼GF-1细胞中C-Myc蛋白的表达与神经坏死病毒复制的影响
  • DOI:
    10.11964/jfc.20190911969
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水产学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈海洋;卢志杰;秦真东;赵丽娟;李亚男;刘春;杨光;叶成凯;潘淦;林蠡
  • 通讯作者:
    林蠡
Study of the functional properties and anti-oxidant activity of pea protein irradiated by electron beam
电子束辐照豌豆蛋白功能特性及抗氧化活性研究
  • DOI:
    10.1016/j.ifset.2017.01.005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Innovative Food Science and Emerging Technologies
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    王莉;张新霞;刘凤茹;丁媛媛;王韧;罗小虎;李亚男;陈正行
  • 通讯作者:
    陈正行
Air pollution and cognitive functions: evidence from straw burning in China
空气污染与认知功能:中国秸秆燃烧的证据
  • DOI:
    doi:10.1111/ajae.12225
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    American Journal of Agricultural Economics
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    赖汪洋;李善军;李亚男;田晓晖
  • 通讯作者:
    田晓晖
多体系统动力学Lie群微分-代数方程约束稳定方法
  • DOI:
    10.1055/s-0032-1312633
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亚男;李博文;丁洁玉;潘振宽
  • 通讯作者:
    潘振宽

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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