运动状态下空气流动对人体热舒适的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51508199
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0803.建筑物理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Sports facilities need more cooling energy in summer because of the higher metabolic levels when people are doing exercise. While air movement is an energy efficient way to cool people in summer, it is rarely being used as a design method in sports facilities, mainly because insufficient research has been done on the effect of air movement on thermal comfort at elevated activity levels. Here we propose to systemically study the requirement of air movement during exercise, aiming to find the comfort temperature, humidity and air velocity range for different exercise intensities, the air movement evaluation method, and the design guideline for using air movement in sports facilities. The findings will help understanding human thermal responses during exercise, improving indoor environmental design, reducing cooling energy significantly by less air conditioning usage while maintaining good thermal environmentally quality in sports facilities.
体育运动场所因人员活动量高,所需舒适的环境温湿度偏低,夏季空调能耗高。空气流动作为低能耗的夏季降温方式,在体育运动场所的设计中却使用不足,其关键原因是对运动状态下空气流动对人体热舒适的影响缺乏系统研究,无法对体育场所空气流动的应用进行指导。本课题拟以“运动状态下空气流动对温湿度升高的补偿规律”为关键点,系统研究运动状态下人体对空气流动的热舒适反应规律,提出运动状态下空气流动的评价指标,获取不同运动状态下人体舒适的温湿度和风速范围,提出空气流动在体育运动场所的应用策略。研究成果将有助于扩展对运动状态下人体热舒适的认识,提升我国体育运动场所室内热环境设计水平,在保证建筑热环境质量的同时缩短空调运行时间,从而大大节省建筑能耗。

结项摘要

运动状态下人体产热量增加,需要较低的环境温度保持人体热平衡和热舒适;空气流动作为一种低能耗的身体降温方式,可在保证人体热舒适的前提下降低建筑能耗。本项目以实验研究为基础并结合统计分析,系统探索了代谢率对人体热反应的影响和空气流动对代谢率升高的补偿规律。本项目取得的主要成果包括:(1)通过严格的实验室实验,系统测定了不同活动状态下我国青年人群的代谢率特征,指出我国青年人群代谢率与ISO 7730和ASHRAE 55等基于欧美人群研究结果给出的典型活动的代谢率数值存在显著差异,在静坐和站立时的代谢率值低于标准给出的数值,走步时则高于标准给出的数值。(2)实验研究了活动量为1.0-2.5 met时人体的热偏好、可接受温度范围和气流偏好,指出活动量为1.9-2.5 met时,PMV模型预测舒适温度显著低于人体实测偏好温度和中性温度;指出活动量为1.0-1.4 met时,可控气流可在24-30℃范围内保持人体热舒适,并给出了不同温湿度组合下人体偏好风速取值。(3)实验研究了活动量为3.0-4.5 met下人体的风速和温度偏好,发现可控气流可显著提高人体偏好温度,具备较好的舒适和节能效果;研究结果同时指出PMV模型在3.0-4.0 met时预测舒适温度偏低,不适用于活动量较高的情况。(4)实验研究了在30℃环境中进行不同活动量(1.0-4.5 met)后进入26℃中性环境以后人体的热反应规律,指出活动强度越高,恢复至中性舒适的时间越长,这主要是因为在偏热环境中进行较高活动量的运动(3.0-4.5 met)时人体蓄热造成;进一步实验研究了在30℃环境中进行4.5 met运动后进入24,26和28℃环境时,有无可控气流时人体热反应,指出空气流动可显著提高运动后人体热舒适,缩短恢复至中性舒适时长,在环境温度28℃时可达到环境设定温度24℃无气流时的效果。以上研究结果将对我国体育运动场所低能耗设计与控制提供有效指导。.依托本项目共发表SCI论文3篇。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Indirect calorimetry on the metabolic rate of sitting, standing and walking office activities
间接量热法对坐、站、走办公活动代谢率的影响
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2018.09.011
  • 发表时间:
    2018-11-01
  • 期刊:
    BUILDING AND ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhai, Yongchao;Li, Minghui;Gao, Yunfei
  • 通讯作者:
    Gao, Yunfei
Selecting air speeds for cooling at sedentary and non-sedentary office activity levels
选择久坐和非久坐办公活动水平下的冷却风速
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2017.06.027
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    Building and Environment
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhai Yongchao;Arens Edward;Elsworth Kit;Zhang Hui
  • 通讯作者:
    Zhang Hui
Preferred temperature with standing and treadmill workstations
站立式和跑步机工作站的首选温度
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2018.04.027
  • 发表时间:
    2018-06-15
  • 期刊:
    BUILDING AND ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Gao, Siru;Zhai, Yongchao;Gao, Yunfei
  • 通讯作者:
    Gao, Yunfei

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于有限差分法的h型抗滑桩结构计算模型
  • DOI:
    10.13409/j.cnki.jdpme.2015.04.007
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    防灾减灾工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王羽;赵波;王强;华祥瑞;翟永超
  • 通讯作者:
    翟永超
侧墙冷辐射对人体局部热舒适的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    暖通空调
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史明洋;翟永超;苗逢雨;赵胜凯;杨柳
  • 通讯作者:
    杨柳
建筑环境热适应文献综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    暖通空调
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gail S.Brager;Richard J.de Dear;翟永超;张宇峰;陈慧梅;Gail S.Brager;Richard J.de Dear Chen Huimei,Zh
  • 通讯作者:
    Richard J.de Dear Chen Huimei,Zh
广州典型住宅小区微气候实测与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    建筑学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈卓伦;赵立华;翟永超;孟庆林;王长山;王飞
  • 通讯作者:
    王飞
基于相应面法的石灰-矿渣/生土复合材料热湿综合性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    复合材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张磊;杨柳;桑国臣;翟永超
  • 通讯作者:
    翟永超

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码