离散植被组分几何结构和光学特性对遥感反射分布的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    49771058
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1997
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1998-01-01 至2002-12-31

项目摘要

A model for molding the openness distribution and radiative transmission within tree crown canopy is set up. It is constructed by combining the path-scattering model for homogenous layers (Li Xiaowen and Ni Wenge et ai,1996, Science in China (Series E)) and an approach to calculate.the openness distribution within tree crown, based on the directional gap probability model (LiXiaowen and Wang Jindi et al, 1995, Science in China (Series B)). It is a simplified model.compared with the radiative transfer models in tree stands usually used in the micrometeorological study. The simplified model is hopeful to support the inversion study of the canopy reflectance model. Based on digital imaging and the reverent measured data of plant canopy geometry in the field, a digital imaging approach is established to evaluate leaf area index (LAI) and leaf inclination distribution (LAD). Then with an OpenGL approach a visual research on the canopy of summer.maize is carried out by application of the canopy structure parameters attained. In the early growing period of winter wheat and summer maize the plant canopy is an inhomogeneous pronouncedly, especially for the maize canopy. Based on the data of several.varieties of the two crops acquired at Beijing, Yucheng and Luancheng experimental stations, CAS,.the change of parameters of geometry and optics of foliage components and the optics of soil background in the main growing period are presented. It is a set of representative results in the region covering the above three stations. Based on the above provided parameters the change of BRDF of winter wheat canopy as the growing stages effected by these parameters is simulated. The values of input parameters are changing dynamicly as the growing progress of the crop. Therefore, the simulated results can.reflect the change of the natural canopy BRDF during the growing period in the above concerned region. The simulated results are helpful to understand the effect of geometry and optics of vegetation foliage on the reflectance distribution of tree canopy.The result of the last two paragraphs can be used as a priori knowledge in BRDF inversion and the.quantitative interpretation of remote sensing images from space-born and air-born, and to provide.the parameters for crop growth simulation in the concerned region.
对稀疏林地的遥感反射研究中,尚没有既能仔细考虑太阳辐射在树冠和林地内的传输过程、又能适用于遥感反演的辐射传输模型,鉴于此, 我们建立的“考虑开放度的树冠辐射传输模型”, 仔细考虑了太阳辐射在树冠和林地内的传输过程,但比用于小气候研究中的类似模型的计算要简便,可望用于遥感反射模型反演。是一项创新成果。将几何图形法、参数法和直接测量法相结合,建立了用数字图象法对作物结构参数叶面积指数和叶角分布(LAI、LAD)的定量计算方法。进而用获得的结构参数,采用OpenGL 方法重建了大田玉米三维特征和行播结构随生长进程变化的数字图像。这是定量遥感中模拟植物群体反射分布中的一项基础工作。本工作.与其它同类工作相比的特点是,提出了一套系统而行之有效的用数字图象法对作物结构参数定量计算的方法,该方法具有代表性和普遍应用意义.在冬小麦、夏玉米的生长早期,尤其是夏玉米是典型的离散植被。我们根据多年积累的实测数据,对影响作物群体二向反射的主要影响因子:植被组分的几何结构、光学特性和群体土壤背景光学特性进行系统研究,得到了具有区域代表性的季相变化结果。是一项创新成果。进而,根据以上获得的群体参数,用多组分植被的二向反射模型,模拟计算了这些参数对冬小麦群体二向反射影响的季相变化,输入参数中涵盖了平均值和可能出现的高值和低值,以及它们随生长进程的动态变化。首次给出了最贴近实际作物生长动态的模拟计算结果。模拟计算结果与本项目的主题“离散植被组分几何结构和光学特性对遥感反射分布的影响”密切有关,有重要借鉴意义。这些结果可以作为先验知识,广泛应用于遥感模型的检验、反演和航天遥感数据的定量解译,亦可为区域作物生长模拟提供基础数据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
二向反射遥感中冬小麦植被组分和土壤特性的季相变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    项月琴;王锦地;李小文等
  • 通讯作者:
    李小文等
夏玉米叶面积指数增长模型的研究,,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国生态农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林忠辉;项月琴;莫兴国等
  • 通讯作者:
    莫兴国等
考虑开放度的树冠层辐射传输模型及实验验证,,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王锦地;项月琴;李小文
  • 通讯作者:
    李小文
夏玉米结构参数计算及大田玉米冠层的可视化研究,,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴门新;朱启疆;王锦地;项月琴等
  • 通讯作者:
    项月琴等
Change of BRDF of winter wheat canopy during growing period: a simulation study
冬小麦生育期冠层BRDF变化的模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感学报(全刊用英文发表)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    XIANG Yue-qin;QIN Wen-han;LIN Zhong-hui et al
  • 通讯作者:
    LIN Zhong-hui et al

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其他文献

一级生产水平下冬小麦夏玉米的生产模拟
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    项月琴
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  • 通讯作者:
    项月琴
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  • 期刊:
    生态农业研究
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  • 作者:
    莫兴国;林忠辉;项月琴
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植被结构及太阳/观测角度对NDVI的影响
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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多组分植被方向反射系数的解析计算模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学C辑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃文汉;项月琴
  • 通讯作者:
    项月琴

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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