基于多成像方法融合的冠状动脉虚拟血管镜关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60973087
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    孙正
  • 依托单位：
    华北电力大学（保定）
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

以X射线冠状动脉造影（CAG）、血管内超声（IVUS）和血管内OCT图像作为数据源，研究准确重建冠状动脉血管，并建立交互式冠状动脉虚拟血管镜系统的方法。首先通过建立运动模型，研究IVUS图像序列中运动伪影的产生机理和抑制方法。然后根据IVUS和OCT优势与不足互补的特点，探讨对两种图像进行配准和融合的方法。最后，将由基于造影图像的三维重建获得的导管空间几何信息与由IVUS/OCT图像获得的管腔横截面信息相融合，建立全面反映冠状动脉形态的三维模型。在三维血管模型的基础上，研究冠脉形态和血流动力学参数的量化方法，探讨粥样硬化斑块的分布和发展规律与血管形态及血流动力学参数之间的关系。运用虚拟现实造型语言实现独立于操作系统平台的内镜漫游模式的冠状动脉可视化，实现对三维血管模型及其量化结果的交互式访问和显示。作为对冠心病的可视化诊治、对介入治疗效果评价的研究，以及对医务人员培训的辅助手段。

结项摘要

建立了以X射线冠状动脉造影（CAG）、血管内超声（IVUS）和/或血管内OCT图像作为数据源的交互式冠状动脉虚拟血管镜系统。首先，研究了X射线冠状动脉造影图像序列中管腔轴线及导管路径的静态和动态重建方法；然后，在完成血管内超声图像序列三维分割的基础上，研究了IVUS图像序列中运动伪影的产生机理和抑制方法；其次，将由CAG图像获得的导管空间几何信息与由IVUS/OCT图像获得的管腔横截面信息相融合，建立了全面反映血管形态结构的三维几何模型。再次，在三维血管模型的基础上，研究了血管形态和血流动力学参数的量化方法，探讨粥样硬化斑块的分布和发展规律与血管形态及血流动力学参数之间的关系；最后，运用虚拟现实造型语言实现了对三维血管模型及其量化结果的内镜漫游模式的交互式访问和显示。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（10）
ICUS图像序列中冠状动脉的三维重建和形态测量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙正;韩少勤
  • 通讯作者：
    韩少勤
Estimation of coronary arterial dynamics from X-ray angiographic sequences
从 X 射线血管造影序列估计冠状动脉动力学
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computerized Medical Imaging and Graphics
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    孙正;阎琦
  • 通讯作者：
    阎琦
基于snake模型的IVUS图像序列三维分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙正;杨宇
  • 通讯作者：
    杨宇
应用血管内超声与X射线造影图像融合的血管三维重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙正
  • 通讯作者：
    孙正
抑制冠状动脉内超声图像序列运动伪影的离线门控方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子•激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙正
  • 通讯作者：
    孙正

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其他文献

A computer-based simulator for intravascular photoacoustic images
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    孙正
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    孙正
互联网零工经济的税收治理: 理论、逻辑与前瞻
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    --
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    孙正;杨素;霍富迎
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    霍富迎
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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其他文献

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孙正的其他基金

血管内超声图像定量分析系统关键技术研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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