异构可扩展数据中心网络体系结构研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170291
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31
  • 项目参与者:
    李崇荣; 杨阳; 蒋长林; 明中行; 商云飞; 江学智; 梁锦津; 侯美佳; 张志超;
  • 关键词:

项目摘要

数据中心网络连接大规模的服务器集群,为云计算和物联网等网络应用提供基础服务。如何设计可扩展、低成本的数据中心网络,是学术界和工业界共同关注的热点问题。已有的研究主要聚焦在同构数据中心环境,但数据中心服务器和交换机的硬件异构性较为普遍。本项目研究异构可扩展的数据中心网络体系结构,具体包括拓扑结构、单播路由和组播路由。在拓扑结构方面,研究硬件异构服务器的互联方式,充分利用不同服务器的硬件性能,且网络规模可以在服务器硬件配置相对稳定的前提下保持渐进扩展。在单播路由方面,利用数据中心网络的富连接特性,研究可选下一跳的单播路由聚合算法,在低端交换机中支持大规模数据中心单播路由。在组播路由方面,结合数据中心组通信的规模分布特征、组播路由条目概率分布特征及组播地址分配可控性特征等,研究优化网络带宽利用率的可扩展组播路由机制。为了使研究成果具有实用价值,我们通过模拟实验和数据中心试验床对研究结果进行验证。

结项摘要

本项目主要针对异构数据中心网络面临的一系列挑战,重点开展了以下5个方面的研究工作:1)面向服务器硬件异构性的可扩展数据中心网络拓扑结构;2)可扩展数据中心网络单播路由和传输机制;3)可扩展数据中心网络组播路由;4)数据中心节能路由;5)数据中心网络虚拟化。在项目支持下,一共发表论文23篇,其中包括CCF推荐的A类论文15篇(4篇IEEE/ACM Transactions on Networking、4篇IEEE Transactions on Computers、3篇IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、1篇JSAC、2篇INFOCOM、1篇Super Computing),B类论文8篇(5篇ICNP、2篇ICPP、1篇Computer Networks)。主要的研究成果包括:设计了异构集装箱数据中心网络拓扑结构uFix,设计了双端口互联的服务器为中心的数据中心网络拓扑结构BCN,设计了数据中心网络可扩展组播路由协议ESM、MBF,设计了数据中心网络可靠组播路由协议RDCM,设计了数据中心网络节能路由协议EXR、Willow、EAR,设计了高效的数据中心网络带宽分配算法AR、DCloud,设计了异构数据中心网络虚拟化架构SVirt,提出了新型数据中心网络传输协议LTTP。这些研究成果将大大有助于提高数据中心网络的可扩展性、可靠性和节能。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(0)
ESM: Efficient and Scalable Data Center Multicast Routing
ESM:高效且可扩展的数据中心组播路由
  • DOI:
    10.1109/tnet.2011.2169985
  • 发表时间:
    2012-06-01
  • 期刊:
    IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li, Dan;Li, Yuanjie;Yu, Jiangwei
  • 通讯作者:
    Yu, Jiangwei
Reliable Multicast in Data Center Networks
数据中心网络中的可靠组播
  • DOI:
    10.1109/tc.2013.91
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Mingwei Xu;Jingyi Wang;Yong Cui;Guihai Chen
  • 通讯作者:
    Guihai Chen
EXR: Greening Data Center Network with Software Defined Exclusive Routing
EXR:利用软件定义的专有路由打造绿色数据中心网络
  • DOI:
    10.1109/tc.2014.2375233
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Dan Li;Yunfei Shang;Congjie Chen
  • 通讯作者:
    Congjie Chen
On the Network Power Effectiveness of Data Center Architectures
论数据中心架构的网络能效
  • DOI:
    10.1109/tc.2015.2389808
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yunfei Shang;Dan Li;Jing Zhu;Mingwei Xu
  • 通讯作者:
    Mingwei Xu
Revisiting the Design of Mega Data Centers: Considering the Heterogeneity among Containers
重新审视巨型数据中心的设计:考虑容器之间的异构性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Networking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dan Li;Hongze Zhao;Mingwei Xu;Xiaoming Fu
  • 通讯作者:
    Xiaoming Fu

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注册制改革对资本市场的溢出效应研究
  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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