我国车用燃料能耗和GHG排放全生命周期分析对比和建模

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71103109
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

在重点研究共生产品能耗和排放分摊方法、动力燃料替换、电动汽车制造周期能耗等全生命周期分析的关键问题基础上,根据我国能源链结构特点,调研分析各类车用燃料技术路线相关数据,调研分析和仿真各种车辆动力技术能效参数,开发实时更新、符合我国特征的全生命周期计算模型;分析得到反映我国实际情况、基于统一计算平台的多条车用燃料/动力技术路线的科学可信、系统全面的全生命周期能耗和温室气体排放数据清单和分析结论。

结项摘要

本项目在全面调研分析我国50多条车用燃料路线的全生命周期各阶段能耗数据清单和30多种车用动力技术使用阶段的能效清单基础上,开发出符合我国能源生产、运输结构特征的计算模型和配套数据库,进行了我国150多条车用路线的科学可信、系统全面的全生命周期能耗和温室气体排放分析;并对生物燃料共生产品分摊、动力燃料替换和车辆制造周期差异等关键问题进行了重点研究,研究得出反映我国实际情况、基于统一计算平台的车用燃料全生命周期能耗和碳排放分析结果,为政府部门决策提供科学依据。. 研究成果主要包括11篇SSCI或SCI检索论文、2篇EI检索论文和8篇其他论文(不重复计算),以及3本专著;依托研究成果获得国家能源软科学研究成果三等奖。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(3)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Comparative study of energy consumption and CO2 emissionsbr / between Beijing and London
北京与伦敦能源消耗和二氧化碳排放对比研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Frontier in Energy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhihua CAI;Xunmin OU;Xu ZHANG;Xiliang ZHANG;Jiankun HE;Yangang XING
  • 通讯作者:
    Yangang XING
消费者视角的纯电动客车生命周期成本分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    汽车工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴添;欧训民;林成涛
  • 通讯作者:
    林成涛
Analysis of life-cycle energy use and GHG emissions of the Biomass-to-Ethanol pathway of the Coskata process under Chinese conditions
中国条件下Coskata工艺生物质制乙醇途径全生命周期能源利用和温室气体排放分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Low carbon economy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shiyan Chang;Xu Zhang;Qian Zhang;Xiliang Zhang
  • 通讯作者:
    Xiliang Zhang
China automotive energy consumption and greenhouse gas emissions outlook to 2050
2050年中国汽车能源消耗和温室气体排放展望
  • DOI:
    10.1007/s11027-014-9620-1
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Chuanjun Lyu;Xunmin Ou;Xiliang Zhang
  • 通讯作者:
    Xiliang Zhang
Life-cycle private costs of hybrid electric vehicles in the current Chinese market
当前中国市场混合动力汽车的生命周期私人成本
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2012.12.037
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Lin, Chengtao;Wu, Tian;Ou, Xunmin;Zhang, Qian;Zhang, Xu;Zhang, Xiliang
  • 通讯作者:
    Zhang, Xiliang

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其他文献

中国车用能源需求和关键材料资源可获性分析
  • DOI:
    10.15302/j-sscae-2018.01.018
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国工程科学
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    --
  • 作者:
    彭天铎;袁志逸;袁杰辉;朱旭峰;欧训民
  • 通讯作者:
    欧训民
中国核电和其他电力技术环境影响综合评价
  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2021.25.006
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彦哲;周胜;王宇;秦旭映;陈福冰;欧训民
  • 通讯作者:
    欧训民
中国不同制氢方式的成本分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彦哲;周胜;周湘文;欧训民
  • 通讯作者:
    欧训民
基于学习曲线的中国未来制氢成本趋势研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    气候变化研究进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彦哲;欧训民;周胜
  • 通讯作者:
    周胜
中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放相互影响建模分析
  • DOI:
    10.11930/j.issn.1004-9649.202102023
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王彦哲;周胜;姚子麟;欧训民
  • 通讯作者:
    欧训民

其他文献

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欧训民的其他基金

基于模式、技术和管理系统分析的中国交通能源消费与碳排放研究方法与建模
  • 批准号:
    72174103
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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    71774095
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    71041028
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    2010
  • 资助金额:
    13.0 万元
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    专项基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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