多维邻近性视角下创新网络的自适应演化机理与政府治理

In the process of economic globalization and information technology revolution, the characteristics of non-linearity, diversity, networking and openness of innovation are enhanced due to the cross impacts of multi-dimensional proximities such as geography proximity, technology proximity and organization proximity, and the complexity of innovation systems are increased. How to reveal the system complexity of innovation networks, discover its adaptive evolution law and design the governance mechanism from the perspective of multi-dimensional proximities became a series of important problems to be solved in the research field of innovation management and policy. This applying project will analyze the definition and measure methods of multi-dimensional proximities at first, and study the complexity of innovation systems based on the established model of complex adaptive system within multi-dimensional proximities space. Then we will study the adaptive evolution mechanism of innovation systems from the aspects of topology changes, communities’ agglomeration and the network dynamics of resource flow. Finally, the impacts of the related incentive polices such as R&D subsidies and tax reductions on the evolution of innovation networks will be analyzed, the governance mechanism and policy advice for resources allocation optimization and collaborative innovation incentives will be proposed based on empirical studies. This project will develop the new research approaches for innovation networks evolution and governance from the perspective of multi-dimensional proximities, and provide policy advice and theoretical references to implement the innovation-driven development strategies and build the national innovation system.

在经济全球化和信息技术革命进程中，地理、技术、组织等多维邻近性的交叉影响，使技术创新模式的非线性、多主体、网络化和开放性进一步加强，创新系统变得更加复杂。如何从多维邻近性视角，透视创新网络的系统复杂性特征，揭示创新网络自适应演化机理，设计创新治理机制，是创新管理与政策研究领域亟需解决的重要问题。本课题首先分析多维邻近性的界定和度量，建立多维邻近空间的复杂自适应系统模型，研究创新系统复杂性特征；然后，基于多维邻近动态从创新网络的拓扑结构变化、社团集聚与动态、资源流的网络动力学性质等方面揭示其自适应演化机理；最后，分析研发补贴、税收优惠等激励政策和相关制度对创新网络演化的影响效应，设计优化创新资源配置和激励多元协同创新的治理机制，基于实证研究提出政策建议。本课题将从多维邻近性视角为创新网络演化和治理探索研究方法体系，为我国实施创新驱动发展战略，建设国家创新体系提供政策设计与实施的理论参考。

推动全球科技创新协作，主动地融入全球创新网络，在开放合作中提升自身科技创新能力，意义重大、影响深远。从多维邻近性视角，揭示地理、技术、组织等邻近性对创新网络演化、技术扩散、创新绩效的影响机理，优化创新网络治理机制和政策路径，具有重要理论价值和现实意义。.本项目按计划执行了任务，围绕多维邻近性界定与多维邻近创新网络的建模，创新网络中的合作研发、技术扩散、社团集聚、网络演化，以及创新网络治理机制与政策效应等开展了系列研究，取得以下研究结果。. 首先，从多维邻近性视角剖析了创新网络的复杂性特征，建立了多维邻近创新网络分析框架。研究表明：建立超网络、多层网络模型可为多维邻近创新网络提供分析框架和工具。不同邻近性网络在拓扑结构、演化动态和对创新扩散等方面具有异质性影响。比如在产业发展初期地理邻近性对创新扩散和合作创新的作用更大，在中后期技术邻近性影响更为显著。. 其次，研究了多维邻近动态下创新主体的自适应行为和创新网络演化机理。研究表明：双层网络中的“信息-行为”交互反应了创新主体的自适应行为规律。以知识共现表征的技术邻近性，对于知识创新模式和知识图谱的演化具有重要影响，并具有非线性阶段特征。多维邻近创新网络中社团规模、社团存在时间，及社团活跃度对创新网络演化和研发绩效提升有正向影响。地理邻近、技术邻近和文化邻近性均对全球创新网络演化有显著正向影响，国际组织、技术交流等有利于全球创新合作。. 最后，探寻了创新网络治理机制并提出相应对策建议。以新能源汽车产业创新网络为样本，研究了政府补贴等政策对研发合作和创新质量提升的效应，提出了创新网络治理对策。. 本项目共培育学术骨干2名、博硕士研究生10名项目组成员参加国际国内学术交流15人次，形成并发表学术论文15篇，申请获批国家社科基金一般项目1项，湖北省技术创新专项软科学项目1项，参与申请获批教育部人文社科基金项目1项，相关成果获湖北省社科优秀成果奖二等奖1项。

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