高分辨率光学视频卫星帧间几何关系子像素级精确建模与反演方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801331
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Compared with the conventional remote sensing satellites, high-resolution optical video satellites can acquire video data containing more dynamic information. Subpixel accuracy modeling and inversion of interframe geometry is the key to guarantee the geometric quality of video stabilization. Aiming at the complicated interframe geometry caused by many error sources and the serious ill-posed adjustment model caused by high correlation of interframe geometric parameters, the interframe relative error sources and their propagation mechanism are theoretically analyzed. The methods for the establishment of the interframe geometric model considering the relative error correction and the steady and robust determination of all the interframe geometric parameters are then studied. Through the research of this project, the problem that the conventional interframe geometric models, such as the shift, similarity transformation, and affine transformation models, cannot precisely describe the complicated video satellite interframe geometry can be solved. Subpixel accuracy modeling and inversion of interframe geometry can be achieved, which can provide the theoretical basis and technical support for highly precise video stabilization of high-resolution optical video satellites.
高分辨率光学视频卫星可以获取比传统遥感卫星更多动态信息的视频数据,而帧间几何关系子像素级精确建模与反演是保证视频稳像几何质量的关键。针对误差源众多导致帧间几何关系复杂、帧间几何参数高度相关导致平差模型严重病态的问题,本项目在全面分析卫星视频帧间相对误差源及其传播机理的理论基础上,研究顾及相对误差修正的帧间几何模型构建方法及基于参考帧图像的帧间几何参数整体精确反演方法。通过本项目研究,可以解决传统平移、相似变换、仿射变换等帧间几何模型难以精确描述卫星视频帧间复杂几何关系的难题,实现帧间几何关系子像素级精确建模与反演,从而为高分辨率光学视频卫星高精度视频稳像处理提供理论基础与技术支撑。

结项摘要

光学视频卫星帧间几何关系子像素级精确建模与反演是保证视频稳像几何质量的关键。本项目针对光学视频卫星帧间几何关系精确建模的难点问题,主要研究了帧间相对误差分析、帧间几何关系精确建模和帧间几何参数精确反演三个方面的内容。. 通过三年的研究工作,本项目取得了如下主要研究成果:1)在全面分析卫星视频帧间相对误差源及其传播机理的理论基础上,提出了一种基于有理函数模型的光学视频卫星在轨几何定标方法,可以有效消除相机内参数误差对帧间几何精度的影响;2)以视频序列影像中相邻两帧的前一帧为主帧、后一帧为辅帧,构建了一种基于视频帧定向模型的帧间几何模型,并通过辅帧定向参数的运动补偿,实现了视频序列帧间几何关系精确建模;3)充分利用卫星视频帧的定向参数信息,提出了一种带有地理编码的光学视频卫星物方稳像方法,可以在提升视频稳像精度的同时,生成带有地理编码的流畅视频数据,获得的视频稳像精度优于0.3像素;4)研制了一套光学卫星视频稳像原型系统,已集成至珞珈三号视频卫星数据地面预处理系统中。. 本项目共发表学术论文6篇,其中SCI论文5篇;培养博士生4名;申请国家发明专利5项,其中已授权2项;登记软件著作权1项。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Jitter compensation of ZiYuan-3 satellite imagery based on object point coincidence
基于物点重合的资源三号卫星图像抖动补偿
  • DOI:
    10.1080/01431161.2019.1587204
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    International Journal of Remote Sensing
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Cao Jinshan;Yang Bo;Wang Mi
  • 通讯作者:
    Wang Mi
“海洋一号”D卫星海岸带成像仪双相机几何拼接
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    航天返回与遥感
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨威;周楠;曹金山
  • 通讯作者:
    曹金山
Geometric Stitching of HaiYang-1C Ultra Violet Imager with a Distorted Virtual Camera
HaiYang-1C 紫外成像仪与扭曲虚拟相机的几何拼接
  • DOI:
    10.1364/oe.391418
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Jinshan Cao;Zhiqi Zhang;Shuying Jin;Xueli Chang
  • 通讯作者:
    Xueli Chang
Sensor orientation of HaiYang-1C ultraviolet imager based on a piecewise rational function model
基于分段有理函数模型的海洋一号C紫外成像仪传感器定向
  • DOI:
    10.1117/1.jrs.14.017501
  • 发表时间:
    2020-01-25
  • 期刊:
    JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Cao,Jinshan;Zhang,Zhiqi;Jin,Shuying
  • 通讯作者:
    Jin,Shuying
In-orbit Geometric Calibration of HaiYang-1C Coastal Zone Imager with Multiple Fields
海洋一号C海岸带多视场成像仪在轨几何定标
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Cao Jinshan;Wang Fengwen;Zhou Ying;Ye Zhiwei
  • 通讯作者:
    Ye Zhiwei

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其他文献

前列腺素E_2受体激动剂和雌激素对奶牛输卵管上皮细胞中转化生长因子β_3表达的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国畜牧兽医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛伟;曹金山;董至恒;刘博
  • 通讯作者:
    刘博
TLR4介导大肠杆菌感染的奶牛子宫内膜组织中PGE2分泌研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    黑龙江畜牧兽医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    海丽丽;李婷婷;刘博;毛伟;曹金山
  • 通讯作者:
    曹金山
金黄色葡萄球菌体外刺激奶牛外周血中性粒细胞对炎性因子分泌的影响
  • DOI:
    10.16437/j.cnki.1007-5038.2022.08.001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    动物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张凯;姜雪莹;钱英红;曹金山;刘博;张静;毛伟
  • 通讯作者:
    毛伟
前列腺素E2和F2α对LPS刺激后奶牛子宫内膜上皮细胞COX-1和COX-2表达的影响
  • DOI:
    10.16431/j.cnki.1671-7236.2017.09.025
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    中国畜牧兽医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘博;沈媛;毛伟;高瑞峰;曹金山
  • 通讯作者:
    曹金山
大肠杆菌与金黄色葡萄球菌对奶牛子宫内膜组织细胞因子表达及损伤程度的影响
  • DOI:
    10.16431/j.cnki.1671-7236.2019.06.033
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国畜牧兽医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘昆;毛伟;李婷婷;刘博;关红;裴乐;曹金山
  • 通讯作者:
    曹金山

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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