传感器网络随机密钥图的若干参数研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11071272
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

随机几何图和随机相交图是近年来图论研究领域中一个活跃的分支,是复杂网络、渗透理论、传输网络等领域的理论基础。随机密钥图是近年来传感器网络研究中新提出的一类随机图,前两类图是它的特殊情形。本项目主要通过网络模拟器NS-2进行模拟和性能分析、对随机密钥图限制性原子平均性质进行刻划、用耦合(coupling)方法和分支过程论证等方法,研究随机密钥图的一些与传感器网络密钥预分配方案性能分析密切相关的一些参数(例如连通分支以及各种限制性连通性的相变宽度)以及与复杂网络、渗流理论、小世界网络、运输网络理论紧密相关的一些参数(如聚集系数、平均距离)。探讨这些参数与网络节点的传输半径、密钥池大小、密钥串长度之间的关系。通过本项目研究,为传感器网络密钥分配方案的性能分析提供新的数学工具,为复杂网络、小世界网络、渗流理论等领域研究提供数学基础。同时,通过对这些随机图的参数的研究,丰富组合数学的研究内容。

结项摘要

我们根据项目申请书的内容和研究计划,围绕要解决的关键问题进行研究。项目申请书拟解决的关键科学问题是随机密钥图、随机几何图以及它们的叠加图的连通性的相变性质。我们研究了随机密钥图和随机几何图的叠加图的连通性的相变性质,证明了叠加图连通性的0-1律。研究了这类图的孤立点的分布,证明了当节点传输半径满足某条件时,则孤立点个数近似服从Poisson分布。此外,我们还考虑了随机密钥图的完美匹配问题。我们证明了完美匹配的门限值接近连通性的门限值。这方面的结构已经整理完成论文三篇。同时,我们给出了随机密钥二部图的完美匹配的门限。. 此外, 我们研究了无线传感器网络的路由协议和密钥分发协议问题。并对与网络与信息安全相关的数字指纹进行了研究。目前已经发表论文10篇,其中5篇SCI源刊论文,论文被引已超过30次。开发了无线传感器网络密钥预分配方案性能模拟系统、基于数字指纹的视频指纹检测系统、针对JPEG图像的数字认证系统、基于图像模糊的数字认证系统并取得软件著作权登记证书。培养了10名硕士研究生和1名博士研究生,完成了研究计划的内容。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A simple fingerprinting scheme for large user groups
适用于大型用户群的简单指纹识别方案
  • DOI:
    10.1007/s11704-011-9163-5
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    Frontiers of Computer Science in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hu, Defa;Li, Qiaoliang
  • 通讯作者:
    Li, Qiaoliang
Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting scheme
带宽高效的非对称指纹识别方案
  • DOI:
    10.1002/dac.1253
  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    International Journal of Communication Systems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Defa Hu, Qiaoliang Li
  • 通讯作者:
    Defa Hu, Qiaoliang Li
The Atom-Bond Connectivity Index of Catacondensed Polyomino Graphs
缩合多联图的原子键连通性指数
  • DOI:
    10.1155/2013/598517
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Chen, Jinsong;Liu, Jianping;Li, Qiaoliang
  • 通讯作者:
    Li, Qiaoliang
A Continuous Secure Scheme in Static Heterogeneous Sensor Networks
静态异构传感器网络中的连续安全方案
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2013.072813.130834
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Boqing Zhou, Jianxin Wang, Sujun Li, Yun Cheng
  • 通讯作者:
    Boqing Zhou, Jianxin Wang, Sujun Li, Yun Cheng
The primitive matrices of sandwich semigroups of generalized circulant Boolean matrices
广义循环布尔矩阵夹心半群的本原矩阵
  • DOI:
    10.1007/s11766-013-3067-0
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Appl. Math. J. Chinese Univ
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    LIU Jian-ping, CHEN Jin-song
  • 通讯作者:
    LIU Jian-ping, CHEN Jin-song

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  • 通讯作者:
    蒋勉
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    戴华;李乔良
  • 通讯作者:
    李乔良
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    杨琦;李乔良;刘娟梅
  • 通讯作者:
    刘娟梅
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    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
    瞿绍军;李乔良
  • 通讯作者:
    李乔良
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  • 作者:
    徐兴中;娄静;李乔良
  • 通讯作者:
    李乔良

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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