高速率准同步CDMA系统中具有抑制小区间干扰能力的序列设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61601399
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In quasi-synchronous code-division multiple-access (CDMA) systems with high transmission data rate (TDR), the error rate will be increased with the improvement of TDR if the tranditional P-ary sequences are used. Furthermore, the inter-cell interference cannot be suppressed if traditional single sequence set is employed. On basis of the aforementioned unsolved issues, the constructions of Gaussian integer sequences with multiple groups are researched. Firstly, in order to construct the sequences with flexible choices of parameters, the constructions of Gaussian integer sequences with inter-group zero correlation zone based on shift sequences with multiple groups are studied. Secondly, perfect Gaussian integer sequence sets and the interleaving technique are employed to research the inter-group correlation characteristic of low correlation zone Gaussian integer sequences with large family size. Furthermore, study on the design of Gaussian integer orthogonal complementary sequences, and then cascade methods are employed to construct Gaussian integer sequence sets with good inter-group correlation properties. Finally, the project will establish a high TDR quasi-synchronous CDMA system model to verify the advantages of the proposed sequences in TDR and the abilities of suppressing the interference. Higher TDR can be achieved by using the sequences over Gaussian integer ring and the inter-cell interference can be suppressed by employing multiple sequence groups. Consequently, the design of Gaussian integer sequence sets with multiple groups, which can become a key technique in CDMA spread spectrum communication, is of great significance to the development of wireless communication techniques.
在高速率准同步CDMA系统中,若使用传统P元序列集作为扩频地址码,误码率将随速率的提高而快速增大,并且传统单集序列集无法解决小区间用户的同频干扰问题。围绕上述尚待突破的问题,本项目研究高斯整数分组序列集的构造方法。首先,为保证序列集参数可以灵活选择,研究利用分组移位序列集构造具有组间零相关区的高斯整数分组序列集的方法。其次,基于完备序列集和交织方法,研究大容量高斯整数低相关区序列集的集间相关性。同时,研究高斯整数正交互补序列集的构造方法,进而利用级联法构造组间低相关高斯整数分组序列集。最后,建立高速率准同步CDMA系统模型,验证所构造的序列集在传输速率和抗干扰能力方面的优势。高斯整数序列可以实现高速率传输,利用分组序列集组间的低/零相关区或低相关性可以有效降低不同小区间用户的干扰。因此,高斯整数分组序列集的设计可以成为CDMA系统的一项关键技术,从而推动无线通信技术的发展。

结项摘要

针对高速率准同步CDMA系统,本项目研究具有高信息传输速率且具有优良相关性的扩频序列的构造方法。根据本项目的研究内容,项目从单码序列集设计、多子集序列集和互补序列集设计三方面进行。取得的主要成果如下: .针对单码序列,本项目首先构造了两类高斯整数零相关区序列集,两类构造方法分别以零相关区序列集和正交矩阵为基础,并给出了一类高斯整数零相关区序列集度的计算方法。该项目所构造的高斯整数零相关区序列集可以应用于准同步码多分址、正交频分复用和多输入多输出等多种通信系统中,在抑制干扰的同时,提高系统的频谱效率。同时本项目对偶数长度的几乎最佳二进制序列偶进行了研究,提出了基于中国剩余定理结合理想二值自相关二进制序列和理想二值自相关二进制序列偶来构造几乎最佳二进制序列偶的方法。.针对多子集序列集,本项目首先基于跳频序列和有限域构造了二元几乎最优多子集序列集,克服了目前已有的多子集零相关区序列集构造方法多是针对三元或多相序列进行设计,且序列集参数不能达到最优的缺点。进一步,本项目基于交织方法构造了高斯整数多子集零相关区序列集,序列集参数可以灵活选择,且集间的低相关性可以有效消除不同小区间用户的干扰。.针对互补序列,本项目首先构造了具有零相关区的高斯整数周期互补序列集。本项目所提出的零相关区周期互补序列集方法的优势在于参数可以灵活选择并且可以获得具有相同参数的多个序列集,所构造的序列集可以应用于多载波码分多址系统中降低系统干扰。进一步,本项目基于正交矩阵构造了两类非周期零相关区互补序列集,零相关区的长度可以灵活选择,以适应不同系统的要求。通过参数的合理变换可以扩展序列集的数量,同时可以实现不同符号集上的零相关区互补序列的构造,如高斯整数以及多相序列等,可以为多载波码分多址系统提供更多的扩频序列。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Two constructions of zero correlation zone aperiodic complementary sequence sets
零相关区非周期互补序列集的两种构造
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2019.0599
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    IET Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Chen Xiaoyu;Li Guanmin;Li Huanchang
  • 通讯作者:
    Li Huanchang
一类最优的零相关区非周期互补序列集构造法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓玉;苏荷茹;高茜超
  • 通讯作者:
    高茜超
A Novel Multi-View-Angle Range Images Generation Method for Measurement of Complicated Polyhedron in 3D Space
一种用于 3D 空间中复杂多面体测量的多视角范围图像生成新方法
  • DOI:
    10.1155/2017/9501268
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kong Deming;Lin Hongbin;Chen Xiaoyu
  • 通讯作者:
    Chen Xiaoyu
Construction of Asymmetric Gaussian Integer ZCZ Sequence Sets
非对称高斯整数ZCZ序列集的构造
  • DOI:
    10.1587/transfun.e102.a.471
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Chen Xiaoyu;Su Heru;Li Yubo;Peng Xiuping
  • 通讯作者:
    Peng Xiuping
Constructions for almost perfect binary sequence pairs with even length
几乎完美的偶数二进制序列对的构造
  • DOI:
    10.21629/jsee.2018.02.05
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Peng Xiuping;Lin Hongbin;Ren Jiadong;Chen Xiaoyu
  • 通讯作者:
    Chen Xiaoyu

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其他文献

基于交织法的不等价低零相关区序列集设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓玉;许成谦
  • 通讯作者:
    许成谦
加味人参乌梅汤HPLC-DAD指纹图谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范润勇;孙佳彬;唐雪澜;陈晓玉;冉倩;赵琼;许润春;黄勤挽
  • 通讯作者:
    黄勤挽
晶硅太阳电池黑斑分析
  • DOI:
    10.16818/j.issn1001-5868.2017.01.005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    半导体光电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓玉;刘彤;刘京明;谢辉;赵有文;董志远;马承红;和江变
  • 通讯作者:
    和江变
新的完备高斯整数序列的构造方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓玉;许成谦;李玉博
  • 通讯作者:
    李玉博
基于灰色聚类分析法对房地产项目施工单位 风险管理的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    项目管理技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫可;陈晓玉
  • 通讯作者:
    陈晓玉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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