固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60973026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    鲁道夫
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

这个项目属于理论计算机领域。我们计划研究固定参数可解算法以及内核算法在平面图问题上的应用。我们还计划要研究整数线性规划和固定参数可解算法之间的关系。我们将不仅从理论上给出界限的证明，还将从实验上探究现有的和一些新的算法的可行性。

结项摘要

(translation by google)..摘要。.这是一个在理论计算机科学项目。我们研究了固定参数易于处理（FPT）算法和kernelizations的的，特别是对平面图形的问题。我们还研究了整数线性规划（ILP）和FPT算法之间的关系。我们证明了理论的发展，但我们也做了实验研究，以探讨现有的和新算法的实用性。..成就.发表论文7篇期刊论文，会议论文17，给了5个特邀报告，获得2个中国专利，6硕士和博士研究生毕业。我们组织了3个国际会议和暑期学校，并担任20个国际会议的程序委员会委员。我的两个学生有一个著名的Google安妮塔·博格纪念奖学金，和我的学生国外访问研究实验室，一个长的一段时间。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（22）
专利数量（2）
A new kernelization and parameterized algorithm for the planar clique cover problem
平面团覆盖问题的新核化和参数化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal Wuhan University of Technology, Materials Science Edition
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Rudolf FLEISCHER;Zhang, Wenyan
  • 通讯作者：
    Zhang, Wenyan
Low-Resolution Gait Recognition
低分辨率步态识别
  • DOI：
    10.1109/tsmcb.2010.2042166
  • 发表时间：
    2010-08
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B-Cybernetics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Junping;Pu, Jian;Chen, Changyou;Fleischer, Rudolf
  • 通讯作者：
    Fleischer, Rudolf
Research of Fixed Parameter Algorithm for Clique Partition Problem
派系划分问题的固定参数算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Computer Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu, Xiaotian;Lin, Yuhao;Rudolf FLEISCHER
  • 通讯作者：
    Rudolf FLEISCHER
Computing minimum diameter color-spanning sets is hard
计算最小直径颜色跨度集很困难
  • DOI：
    10.1016/j.ipl.2011.07.015
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    Information Processing Letters
  • 影响因子：
    0.5
  • 作者：
    Fleischer, Rudolf;Xu, Xiaoming
  • 通讯作者：
    Xu, Xiaoming
An algorithmic analysis of the Honey Bee Game
蜜蜂游戏的算法分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Rudolf FLEISCHER;Woeginger, Gerhard
  • 通讯作者：
    Woeginger, Gerhard

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

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自主机器人在线算法
  • 批准号：
    60573025
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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