基于粒化与知识指导的大规模异构值属性图序列的建模与挖掘及应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12371453
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    43.5万
  • 负责人：
    于福生
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

柴达木盆地狮子沟-油砂山构造带变形特征及成因模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大地构造与成矿学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于福生;FENG Zicheng;王彦华;李学良;李晓剑;冯自成;YU Fusheng;WANG Yanhua;LI Xueliang;LI Xiaojian
  • 通讯作者：
    LI Xiaojian
南海北部珠江口盆地珠一坳陷西江 凹陷与陆丰凹陷差异裂陷过程定量分析
  • DOI：
    10.16108/j.issn1006-7493.2022033
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    高校地质学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马兵山;漆家福;王俊怀;能 源;于福生;陈玮常;邬光辉;葛家旺
  • 通讯作者：
    葛家旺
川西坳陷孝泉-丰谷构造带变形特征及成因机制模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球科学与环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于福生;LI Xue-liang;王彦华;李晓剑;冯自成;李学良;YU Fu-sheng;WANG Yan-hua;LI Xiao-jian;FENG Zi-cheng
  • 通讯作者：
    FENG Zi-cheng
正牵引构造形成过程的物理模拟及其油气勘探意义:以克-百断裂带为例
  • DOI：
    10.16108/j.issn1006-7493.2016102
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    高校地质学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊连桥;于福生;姚根顺;安源;赵进雍
  • 通讯作者：
    赵进雍
甘肃省玛曲县大水金矿床地球化学特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩春明;袁万明;于福生;汤云晖;保增宽
  • 通讯作者：
    保增宽

其他文献

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  • DOI：
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AI技术路线图

于福生的其他基金

基于模糊信息粒化和知识指导的大规模区间值属性图序列的数据挖掘
  • 批准号：
    11971065
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于知识指导和模糊信息粒化的时序大数据分析和挖掘
  • 批准号：
    11571001
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于优化模糊信息粒化的时间序列分析和数据挖掘
  • 批准号：
    60775032
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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