基于立体图像源的立体相机拍摄质量客观评价方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61471260
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In recent years, with the development of three-dimensional (3D) technology, 3D shooting technology has become a research focus in the field of the information, and people's demand of shooting 3D image is growing. But there's no widely accepted shooting quality assessment method for stereo cameras which does not match the flourish of 3D shooting technology, and 3D shooting has no guiding standard. Therefore, the research on shooting quality assessment method for stereo cameras has become an urgent problem to be solved. The project, firstly, intends to start from 3D image source, and adopts the probability estimation method to extract the shooting parameters of stereo cameras through taking full account of distortion and the accurate model of coordinate transformation relations. Secondly, based on the analysis of the depth perception and natural perception, the project investigates the ideal shooting parameter models of parallel and toed-in camera, and calculates camera parameters of ideal shooting effect based on scene parameters. Thirdly, in view of the real and ideal shooting parameters of stereo cameras, the project obtains depth surfaces and natural perception operators, then acquires the depth perception assessment index and natural perception assessment index via establishment of the depth perception assessment model and natural perception assessment model. Finally, the objective shooting quality assessment method for stereo cameras is proposed. The results of our project will provide the theoretical basis and method support for shooting quality assessment of stereo cameras, and has great significance in the development of the stereoscopic shooting techniques.
近年来,随着立体技术不断发展,立体拍摄技术已成为信息领域研究热点,民众拍摄立体影像需求不断增长。然而,与立体拍摄技术蓬勃发展不匹配的是国内外尚未有完善的立体相机拍摄质量评价方法,立体拍摄没有指导标准。因此,开展立体相机拍摄质量评价已成为亟待解决的问题。本项目拟首先从立体图像源出发,充分考虑畸变,基于精确坐标转化关系模型,采用概率估计法,实现立体相机拍摄参数的精确提取;其次,基于对深度感和自然感的分析,研究平行和会聚相机理想拍摄参数模型,根据场景参数计算具有理想拍摄效果的相机参数;最后,根据实际拍摄参数和理想拍摄参数,获取深度曲面和自然感算子,建立立体相机拍摄深度感和自然感评价模型,得出深度感和自然感评价指标,形成立体相机拍摄质量客观评价方法。本项目研究成果将为立体相机拍摄质量评价提供理论基础和方法支撑,对推动立体拍摄技术的发展具有重要意义。

结项摘要

目前,立体图像技术已经被广泛应用。在学术界,立体拍摄技术已成为信息领域研究热点。在工业界,拍摄立体影像的需求不断增长。然而,与立体拍摄技术蓬勃发展不匹配的是国内外尚未有完善的立体相机拍摄质量评价方法,立体拍摄没有指导标准。因此,开展立体相机拍摄质量评价已成为亟待解决的问题。本项目研究了立体相机拍摄理论,包括立体相机成像特点和立体拍摄准则。然后在三种拍摄距离(微距、近距和远距)条件下,分析了两类立体相机(平行相机和会聚相机)的拍摄准则,利用大量主观实验,提出了相应的立体相机拍摄质量评价模型。实验结果表明,该模型能够有效的评价立体相机的拍摄质量,客观评价结果能够体现主观评价值。具体来说,本项目首先从立体图像源出发,充分考虑畸变,基于精确坐标转化关系模型,采用概率估计法,实现立体相机拍摄参数的精确提取;其次,基于对深度感和自然感的分析,研究平行和会聚相机理想拍摄参数模型,根据场景参数计算具有理想拍摄效果的相机参数;最后,根据实际拍摄参数和理想拍摄参数,获取深度曲面和自然感算子,建立立体相机拍摄深度感和自然感评价模型,得出深度感和自然感评价指标,形成立体相机拍摄质量客观评价方法。本项目在开展过程中取得了重要成果,发表SCI检索论文超过30篇,已授权发明专利8项,本项目培养博士研究生 2 名,培养硕士研究生 10 名,体现了充分的学术价值和应用价值。本项目所建立的立体相机拍摄质量评价模型不仅能够有效的指导人们进行立体拍摄,而且为获取高质量的立体图像提供了一套切实可行的拍摄准则,为下文立体图像质量评价模型的建立提供了先决条件,同时也填补了立体获取技术评价模型的空缺,这对立体技术的整体发展具有重要的理论和现实意义。本项目研究成果将为立体相机拍摄质量评价提供理论基础和方法支撑,对推动立体拍摄技术的发展具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(8)
Sparse Representation Based Stereoscopic Image Quality Assessment Accounting for Perceptual Cognitive Process
基于稀疏表示的立体图像质量评估考虑感知认知过程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Information sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Jiachen Yang;Bin Jiang;Yafang Wang;Wen Lu;Qinggang Meng
  • 通讯作者:
    Qinggang Meng
No-reference Stereoscopic Image-quality Metric Accounting for Left and Right Similarity Map and Spatial Structure Degradation
用于左右相似图和空间结构退化的无参考立体图像质量度量
  • DOI:
    10.1364/ol.41.005640
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Optics Letters
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Wang Huanling;Yang Jiachen;Lu Wen;Li Baihua;Tian Kun;Meng Qinggang
  • 通讯作者:
    Meng Qinggang
Quality Index for Stereoscopic Images by Jointly Evaluating Cyclopean Amplitude and Cyclopean Phase
联合评估圆环振幅和圆环相位的立体图像质量指数
  • DOI:
    10.1039/d2cp01562e
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Lin Yancong;Yang Jiachen;Lu Wen;Meng Qinggang;Lv Zhihan;Song Houbing
  • 通讯作者:
    Song Houbing
Multimedia Recommendation and Transmission System Based on Cloud Platform
基于云平台的多媒体推荐与传输系统
  • DOI:
    10.1016/j.future.2016.06.015
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Jiachen;Wang Huanling;He Shudong;Lv Zhihan;Wei Wei;Song Houbing;Erol-Kantarci Melike;Kantarci Burak;Song HB
  • 通讯作者:
    Song HB
A No-reference Optical Flow-based Quality Evaluator for Stereoscopic Videos in Curvelet Domain
基于无参​​考光流的曲波域立体视频质量评估器
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2017.05.051
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Yang Jiachen;Wang Huanling;Lu Wen;Li Baihua;Meng Qinggang;Badii Atta
  • 通讯作者:
    Badii Atta

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其他文献

Objective evaluation method for stereo image quality based on PSNR
基于PSNR的立体图像质量客观评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨嘉琛;Hou; Chun-Ping;Shen; Li-Li;沈丽丽;侯春萍;Yang; Jia-Chen;张卓筠;Zhang; Zhuo-Yun
  • 通讯作者:
    Zhuo-Yun
基于网格的立体图像编码算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨嘉琛;侯春萍;雷建军;张卓筠
  • 通讯作者:
    张卓筠
Objective quality evaluation method of stereo image based on human visual characteristics
基于人眼视觉特征的立体图像客观质量评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨嘉琛;侯春萍;雷建军;Hou; Chun-Ping;Lei; Jian-Jun;Yang; Jia-Chen
  • 通讯作者:
    Jia-Chen
Segmentation-based adaptive vergence control for parallel multiview stereoscopic images
基于分割的并行多视图立体图像自适应聚散控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    杨嘉琛
  • 通讯作者:
    杨嘉琛
立体相机微距拍摄质量客观评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨嘉琛;楚蓉蓉;刘允
  • 通讯作者:
    刘允

其他文献

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杨嘉琛的其他基金

面向复杂伪造环境的视频综合质量评价方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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