非淬火夸克模型与强子谱研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11175088
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    平加伦
  • 依托单位：
    南京师范大学
  • 学科分类：
    A2703.中高能核物理
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

近年来BABAR、Belle、BES，CDF等实验组发现了许多新强子态，强子谱研究进入了一个新时期，JLab相关实验、BESIII、COMPASS等实验的运行，将提供更多更精确的强子谱。目前发现的新强子态大多与粲夸克相关：粲偶素态，粲介子态等，对这些新强子态理论上已提出了多种解释：分子态，四夸克态、混杂态等。组分夸克模型在与粲夸克相关的的低激发介子态的描述上很成功，但对新发现的介子描述存在困难。包含多夸克成分或强子圈的贡献的非淬火夸克模型已成为组分夸克模型发展的必然。本研究就是通过改进普遍使用的3P0模型来发展非淬火夸克模型，对介子和重子谱重新计算，应用现有实验结果检验此模型、分析新强子态，并预言新强子态。一方面为国内外重大科学装置上强子谱的研究提供理论先导，另一方面通过与相关实验的比较和吸取非微扰QCD的研究进展，改进组分夸克模型，使此模型更接近物理真实、更有预言能力。

结项摘要

针对WASA-at-COSY实验组一系列实验所报道的存在IJP=03+的双重子共振态d*，即我们组一直坚持的“不可避免的”双重子态，我们开展了进一步的研究，在夸克模型框架下计算了np的D波-G波散射，得到了与最新实验结果一直的散射振幅和D-G波混合角，对流行的对d*的窄宽度的隐色道解释，我们指出在现有夸克模型中，d*的结构起重要作用，但是隐色道没有明确的定义。我们还对双重子态IJP=30+，NΩ进行了计算，给实验寻找提供了更多的信息。.在我们发展的色流管模型中，对BESIII，Belle等实验组发现的Zc家族粒子进行了系统计算，指出这些状态可以对应四夸克cuc ̅d ̅家族的一系列状态。并且指出多体相互作用在其中有重要作用；此模型也用于其它四夸克态和重子-反重子态的研究，得到了一些可能的四夸克态和重子偶素态。我们还提出了四夸克体系的一种新结构：环丁二烯结构。.我们利用夸克对产生模型尝试发展了非淬火夸克模型，并在一些近似下对轻强子的能量进行了计算，发现对于轻强子体系，高Fock态引起的质量移动较大。考虑完整的多夸克成分并改进原有计算中的假设，虽然工作量巨大，但这是模型发展的必须，计算工作正在进行。.

项目成果

期刊论文数量（34）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Effect of hidden color channels on the nucleon-nucleon interaction
隐藏颜色通道对核子-核子相互作用的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Physical Review C
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Huang, Hongxia;Xu, Pu;Ping, Jialun;Wang, Fan
  • 通讯作者：
    Wang, Fan
Possible interpretation of the Zb(10610) and Zb(10650) in a chiral quark model
手性夸克模型中 Zb(10610) 和 Zb(10650) 的可能解释
  • DOI：
    10.1088/0954-3899/39/10/105001
  • 发表时间：
    2011-05
  • 期刊：
    J. Physics G
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang You-Chang;平加伦;Deng Chengrong;Zong Hongshi
  • 通讯作者：
    Zong Hongshi
PROPERTIES OF b(b)over-bar MESONS IN CONSTITUENT QUARK MODELS
构成夸克模型中b(b)超棒介子的性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Modern Physics Letters A
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Chen, Shaona;Ping, Jialun
  • 通讯作者：
    Ping, Jialun
Two-body strong decay of light mesons with Gaussian expansion method
高斯展开法轻介子二体强衰变
  • DOI：
    10.1142/s0217751x14501759
  • 发表时间：
    2014-12
  • 期刊：
    International Journal of Modern Physics A
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    陈晓云;阎昭昭;平加伦
  • 通讯作者：
    平加伦
N Sigma(c) and N Sigma(b) resonances in the quark-delocalization color-screening model
夸克离域滤色模型中的 N Sigma(c) 和 N Sigma(b) 共振
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Physical Review C
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Huang, Hongxia;Ping, Jialun;Wang, Fan
  • 通讯作者：
    Wang, Fan

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其他文献

Quark model study of strange dibaryon resonances
奇怪的二重子共振的夸克模型研究
  • DOI：
    10.1103/physrevc.83.015202
  • 发表时间：
    2011-01
  • 期刊：
    Physical Review C - Nuclear Physics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Hongxia Huang;Mei Chen;平加伦;Fan Wang
  • 通讯作者：
    Fan Wang
多夸克态的研究进展(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    原子核物理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凡;平加伦;黄虹霞
  • 通讯作者：
    黄虹霞
Tetraquark state and multibody interaction
四夸克态与多体相互作用
  • DOI：
    10.1103/physrevd.82.074001
  • 发表时间：
    2010-10
  • 期刊：
    Physical Review D
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    T. Goldman;Wang Fan;平加伦;Deng Chengrong
  • 通讯作者：
    Deng Chengrong

其他文献

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平加伦的其他基金

多夸克态产生和衰变过程的模型研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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