室外空气颗粒物暴露误差表征及校准方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20977054
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0607.环境毒理与健康
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

大气颗粒物及载带的多种有害物质对人体健康的影响一直受到关注。不同来源的颗粒物具有不同的化学组成与物理特性,对人体健康的影响区别显著。暴露误差是指室外固定点位环境监测浓度与人体室外颗粒物暴露水平之间的差异,主要由于人的室外活动、相对污染源的距离以及在室内环境的停留导致。本研究将以儿童为目标人群,通过系统研究暴露来源、环境和个体暴露特征,建立颗粒物暴露的源与受体数据库;研究室外颗粒物(成分)进入室内空气的穿透规律和标识成分,分析环境监测浓度与人体暴露水平的相关性,建立室外颗粒物暴露的微环境-时间加权模型,开发颗粒物暴露来源解析技术方法和应用软件,以此建立多层次的室外颗粒物暴露误差表征、影响因素和规律及校准的综合研究方法。本研究将有助于改善流行病学的人群暴露评价方法,提高室外空气颗粒物污染健康效应研究中暴露-反应关系的可靠性,为健康损伤机制研究提供必要基础。

结项摘要

本研究通过发放调查问卷,统计得知儿童有超过80%的时间是在室内度过的。在参与调查的儿童中选择45位9-12岁的小学生作为本次研究的对象,对其个体、家庭室内外以及固定点位(天津市监测站)进行PM2.5样品的采集。PM2.5样品的采集分采暖季和非采暖季,均进行了质量浓度、离子组分、碳组分、元素组分以及多环芳烃组分的分析。非采暖季儿童PM2.5的暴露浓度为77.44μg/m3,TC浓度为32.49μg/m3,总PAHs浓度为41.76ng/m3。其中OC/EC的比值变化范围为2.97-15.99,计算得SOC浓度为20.29μg/m3,存在二次有机污染。采暖季儿童PM2.5的暴露浓度为140.76μg/m3,浓度超过1000ng/m3的元素(Si、K、Fe、Na、Al、Mg、Ca)总量占个体样品PM2.5载带的元素总量的81.47%,多环芳烃浓度分布在25.94 ng/m3~194.50 ng/m3范围之间。采暖季儿童PM2.5个体暴露浓度相比于美国现行的PM2.5质量标准,是其二级日平均浓度的4倍;相比于世界卫生组织(WHO)制定的准则值,PM2.5个体暴露超标4倍有余。而与我国新颁布的《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)规定的PM2.5日均浓度二级标准相比,PM2.5个体暴露也是超标的。非采暖季居室室内PM2.5浓度为68.34μg/m3,TC占其PM2.5浓度的30.8%,计算得到的SOC浓度为10.51μg/m3,占OC总量的52.79%。总PAHs浓度为26.82ng/m3,浓度水平大于等于1000 ng/m3的元素(Si、K、Fe、Na、Al、Mg、Ca)总量占室内样品PM2.5载带的元素总量的86.76%。.本研究根据儿童的时间-活动模式和微环境室内外来源颗粒物(成分)浓度,建立儿童对于PM2.5的微环境-时间加权模型。通过碳比值法、富集因子法以及比较多环芳烃的特征比值,可以定性的判断燃煤、机动车尾气是儿童PM2.5的可能来源。通过PMF法对35个PM2.5个体暴露样品的20组成分进行源解析,得出二次硫酸盐、土壤扬尘、燃煤源、交通源和金属冶炼源是儿童采暖季PM2.5的主要来源,其贡献值分别为25%、14%、16%、39%和6%。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
住宅室内外空气中颗粒物及无机元素的分布特征及关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境与健康杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何飞;白志鹏;张杰峰;张楠;游燕;韩斌;牛璨;HE Fei;BAI Zhi-peng;ZHANG Jie-feng;et al.State Env
  • 通讯作者:
    et al.State Env
老年人空气中PM10个体暴露来源解析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境与健康杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张楠;白志鹏;何飞;游燕;周剑;韩斌;牛璨;ZHANG Nan;BAI Zhi-peng;HE Fei;et al.State Environm
  • 通讯作者:
    et al.State Environm
空气颗粒物在人体呼吸系统的沉积机制及影响因素研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境与健康杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛璨;白志鹏;刘雅婷;张楠;阴伟
  • 通讯作者:
    阴伟
Particle Exposure Assessment for Community Elderly (PEACE) in Tianjin, China: Mass concentration relationships
中国天津社区老年人颗粒物暴露评估 (PEACE):质量浓度关系
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2011.12.020
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhou; Jian;Ding; Xiao;Lu; Bing;Hu; Y;i;Han; Bin;Bai; Zhipeng;You; Yan;Zhang; Jiefeng;Niu; Can;Liu; Yating;Zhang; Nan;He; Fei
  • 通讯作者:
    Fei

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其他文献

典型“组群式”城市夏季大气颗粒物中水溶性离子化学特征及来源
  • DOI:
    10.13198/j.issn.1001-6929.2018.01.07
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧盛菊;吴丽萍;王信梧;张向炎;任丽红;杨文;白志鹏
  • 通讯作者:
    白志鹏
天津市冬季颗粒物散射消光特征
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    白志鹏;古金霞;解以扬;吴丽萍;刘爱霞;孙玫玲
  • 通讯作者:
    孙玫玲
天津市气溶胶折射指数及消光特征
  • DOI:
    10.1017/lst.2022.48
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境污染与防治
  • 影响因子:
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  • 作者:
    白志鹏;董海燕;古金霞;韩旸;蔡斌彬
  • 通讯作者:
    蔡斌彬
基于观测和再分析数据的LSTM深度神经网络沿海风速预报应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    海洋学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王国松;王喜冬;侯敏;齐义泉;宋军;刘克修;吴新荣;白志鹏
  • 通讯作者:
    白志鹏
2014年1月北京市大气重污染过程单颗粒物特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘浪;王燕丽;杜世勇;侯鲁健;杨文;张文杰;韩斌;白志鹏
  • 通讯作者:
    白志鹏

其他文献

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白志鹏的其他基金

城市灰霾的理化表征和形成机制
  • 批准号:
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    2006
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  • 项目类别:
    面上项目
稳定碳同位素技术解析空气颗粒物中多环芳烃的来源
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    2003
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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