基于植被指数和土地表面温度的干旱监测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40371083
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    王鹏新
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2004-12-31

项目摘要

以干旱监测为核心，以NOAA-AVHRR和Terra-MODIS卫星遥感数据为主要信息源，将陕西省关中平原和渭北旱塬作为典型样区，利用遥感可以周期性获取大面积地面目标信息的特点以及地理信息系统技术对空间数据的强大管理与分析功能，并结合模型分析，研究植被指数和土地表面温度的时空变异规律以及植被指数和土地表面温度特征空间的"热边界"和"冷边界"的确定方法，开发基于植被指数和土地表面温度的实时或近实时的

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
植被指数—地表温度构成的特征空间研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《中国科学》（D辑）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩丽娟;王鹏新;王锦地;刘绍民
  • 通讯作者：
    刘绍民
陕西渭北东部干旱遥感监测模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京气象学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李星敏;郑有飞;刘安麟;张树誉;邓凤东
  • 通讯作者：
    邓凤东
A Study on NDVI-Ts Space by Combining LAI and Evapotranspiration
结合LAI和蒸散量的NDVI-Ts空间研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China (D Series)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Han Lijuan;Wang Pengxin;Wang Jindi;Liu Shaomin
  • 通讯作者：
    Liu Shaomin
Using MODIS land surface temperature and normalized difference vegetation index products for monitoring drought in the southern Great Plains, USA
使用 MODIS 地表温度和归一化植被指数产品监测美国大平原南部的干旱
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Remote Sensing
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Wan Zhengming;Wang Pengxin;Li Xiaowen
  • 通讯作者：
    Li Xiaowen
提高卫星遥感资料利用率的方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张树誉;王钊;李星敏
  • 通讯作者：
    李星敏

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其他文献

基于CERES-Wheat和遥感数据的土壤水分供给量反演
  • DOI：
    10.1109/ever.2014.6844154
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王维;王鹏新;解毅;李俐;刘峻明
  • 通讯作者：
    刘峻明
Sentinel-2卫星影像的大气校正方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏伟;张明政;蒋坤萍;朱德海;黄健熙;王鹏新
  • 通讯作者：
    王鹏新
基于LAI和VTCI及粒子滤波同化算法的冬小麦单产估测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏新;孙辉涛;解毅;王蕾;张树誉;李俐
  • 通讯作者：
    李俐
基于VTCI空间尺度上推方法的干旱影响评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白雪娇;王鹏新;张树誉;李俐;王蕾;解毅
  • 通讯作者：
    解毅
基于4D-VAR和条件植被温度指数的冬小麦单产估测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏新;孙辉涛;王蕾;解毅;张树誉;李俐
  • 通讯作者：
    李俐

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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