无线通信中几类优化问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301516
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

This project shall study several optimal resource allocation problems arising from wireless communications. Resource allocation is a fundamental problem in the design of wireless communication systems.The mutual interference among users, which is a major factor of limiting the performance of communication systems, can be efficiently mitigated by optimally allocating wireless resources such as transmission power,transmission waveforms, and frequency bands.Current mathematical theories and methods for the design of communication systems lag behind the rapid development of communication technologies, and sometimes influence their developments and applications. Therefore, it is useful to study the optimal resource allocation problems arising from wireless communications. Most of the resource allocation problems arising from wireless communications can be formulated as non-convex nonlinear constrained optimization problems but with special structures. On one hand, these optimization problems are often non-convex and nonlinear, and are thus difficult to solve; on the other hand, these problems have their own special structures such as (hidden) convexity and separability. This project focuses on the optimal physical layer resource allocation problems for the multi-user interference channel, especially on characterizing the computational complexity of these optimization problems, and designing efficient algorithms (satisfying some practical requirements like real-time computation and distributed implementation) for these optimization problems by taking their special structures into account. This project shall study some hot optimal resource allocation problems such as the joint power and admission control problem for the multi-user single-input single-output interference channel and the linear transceiver design problem for the multi-user multi-input multi-output interference channel.
本项目研究无线通信中的几类最优资源分配问题。最优资源分配问题是无线通信系统设计中的基本问题之一。最优地分配功率、传输波形、频谱等资源能够极大地提高整个通信系统的传输性能。目前,相对于通信技术在现实生活中的蓬勃发展,通信系统优化的数学理论与方法显得相对滞后,在某些方面已经成为影响其发展和应用的关键因素,因此研究通信中的最优资源分配问题是非常有意义的。 无线通信中的最优资源分配问题常常可建模为带有特殊结构的非凸非线性约束优化问题。一方面,这些优化问题常常具有高度的非线性性,一般情况下难于求解;另一方面,它们又有自身的特殊结构,例如隐含的凸性和可分结构等。本项目着重考虑多用户干扰信道中物理层资源最优分配问题的复杂性刻画,以及如何利用问题的特殊结构设计计算有效且满足实时性和分布式应用等实际要求的计算方法。本项目将重点研究多用户单输入单输出干扰信道中的联合功率/接入控制等热门最优资源分配问题。

结项摘要

本项目研究无线通信中的几类最优资源分配问题。最优资源分配问题是无线通信系统设计中的基本问题之一。最优地分配功率、传输波形、频谱等资源能够极大地提高整个通信系统的传输性能。目前,相对于通信技术在现实生活中的蓬勃发展,通信系统优化的数学理论与方法显得相对滞后,在某些方面已经成为影响其发展和应用的关键因素,因此研究通信中的最优资源分配问题是非常有意义的。..无线通信中的最优资源分配问题常常可建模为带有特殊结构的非凸非线性约束优化问题。一方面,这些优化问题常常具有高度的非线性性,一般情况下难于求解;另一方面,它们又有自身的特殊结构,例如隐含的凸性和可分结构等。本项目重点研究了多用户单输入单输出干扰信道中的联合功率/接入控制等热门最优资源分配问题。本项目刻画了这些最优分配问题的复杂性,并利用问题的特殊结构设计了计算有效且满足实时性和分布式应用等实际要求的计算方法。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Joint Power and Admission Control: Non-Convex L-q Approximation and An Effective Polynomial Time Deflation Approach
联合功率和准入控制:非凸 L-q 近似和有效的多项式时间紧缩方法
  • DOI:
    10.1109/tsp.2015.2428224
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Liu Ya-Feng;Dai Yu-Hong;Ma Shiqian
  • 通讯作者:
    Ma Shiqian
无线通信中的最优资源分配―复杂性分析与算法设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘亚锋
  • 通讯作者:
    刘亚锋
An Efficient Inexact Newton-CG Algorithm for the Smallest Enclosing Ball Problem of Large Dimensions
解决大维最小围球问题的高效不精确Newton-CG算法
  • DOI:
    10.1007/s40305-015-0097-8
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Journal of the Operations Research Society of China
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ya-Feng Liu;Rui Diao;Feng Ye;Hongwei Liu
  • 通讯作者:
    Hongwei Liu
On the Complexity of Joint Subcarrier and Power Allocation for Multi-User OFDMA Systems
多用户 OFDMA 系统联合子载波和功率分配的复杂性
  • DOI:
    10.1109/tsp.2013.2293130
  • 发表时间:
    2014-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Liu, Ya-Feng;Dai, Yu-Hong
  • 通讯作者:
    Dai, Yu-Hong
Decomposition by Successive Convex Approximation: A Unifying Approach for Linear Transceiver Design in Heterogeneous Networks
逐次凸逼近分解:异构网络中线性收发器设计的统一方法
  • DOI:
    10.1109/twc.2015.2489640
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Hong, Mingyi;Li, Qiang;Liu, Ya-Feng
  • 通讯作者:
    Liu, Ya-Feng

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其他文献

无线通信系统设计中的两个优化问题和相关优化方法
  • DOI:
    10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2019.03.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘亚锋
  • 通讯作者:
    刘亚锋
多粒径气溶胶凝聚粒子光学特性的数值计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄朝军;吴振森;刘亚锋;龙姝明
  • 通讯作者:
    龙姝明
烟尘中电磁波传输特性的Monte Carlo模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙彦清;吴振森;龙姝明;黄朝军;刘亚锋
  • 通讯作者:
    刘亚锋
1.06mu;m激光气溶胶凝聚粒子散射特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Infrared and Laser Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄朝军;吴振森;刘亚锋
  • 通讯作者:
    刘亚锋
烟尘簇团粒子光学截面和散射矩阵
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报,拟发表于 2007年 第56卷第7期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄朝军;吴振森;刘亚锋
  • 通讯作者:
    刘亚锋

其他文献

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5G和后5G通信系统设计中的两类优化问题和方法研究
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    面上项目
最优化方法与应用
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  • 资助金额:
    120 万元
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5G移动通信最优资源配置:稀疏优化模型与算法
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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