B2B在线支付进化系统的信息基因和协同机制研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71073122
项目类别：
面上项目
资助金额：
27.0万
负责人：
杨琦峰
依托单位：
武汉理工大学
学科分类：
G0307.金融经济
结题年份：
2013
批准年份：
2010
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至2013-12-31

项目参与者：
宋平；周毓萍；袁景凌；余谦；曹洪江；王俊；张燕；谢光萍；唐茜；
关键词：
B2B在线支付协同机制信息基因制信息基因基因监管与基因治理

项目摘要

B2B在线支付是金融支付创新的高级形式，是实现电子商务商流、资金流、物流和政务流互联互通以及各交易主体和监管部门协同工作的关键环节，现有B2B在线支付系统均存在各自局限性，不能满足B2B电子商务持续快速健康发展的需要，关键是缺乏一个有效的协同运作机制。本课题认为B2B在线支付系统是一个协同进化的非线性复杂大系统；提出客户价值和公共价值相结合的B2B在线支付系统的协同商务模式理论、协同支付产业价值链四层模型及协同价值网模型；基于协同论的序参量原理，发现参与者信息基因是决定B2B在线支付进化系统宏观有序性的微观序参量；建立"身份特征值+信誉度"二维属性的参与者信息基因模型及有序度测度算法；提出基于参与者信息基因的B2B在线支付价值协同机制、信息协同机制和信任协同机制设计方法；借鉴"存款实名制"，提出B2B在线支付参与者"信息基因制"；构建B2B在线支付进化仿真系统，探究基因监管和基因治理方法。

结项摘要

B2B在线支付是金融支付创新的高级形式，是实现电子商务商流、资金流、物流和政务流互联互通以及各交易主体和监管部门协同工作的关键环节，现有B2B在线支付系统均存在各自局限性，不能满足B2B电子商务持续快速健康发展的需要，关键是缺乏一个有效的协同运作机制。认为B2B在线支付系统是一个协同进化的非线性复杂大系统；提出客户价值和公共价值相结合的B2B在线支付系统的协同商务模式理论、协同支付产业价值链四层模型及协同价值网模型；基于协同论的序参量原理，发现参与者信息基因是决定B2B在线支付进化系统宏观有序性的微观序参量；建立“身份特征值+信誉度”二维属性的参与者信息基因模型及有序度测度算法；提出基于参与者信息基因的B2B在线支付价值协同机制、信息协同机制和信任协同机制设计方法；借鉴“存款实名制”，提出B2B在线支付参与者“信息基因制”；探究基因监管和基因治理方法。. 开辟了以“在线支付”和“在线融资”为主要研究对象的“互联网金融”研究新领域，在该领域获得了2012年度国家自然科学基金重点项目资助。课题组密切关注国家重大需求，“纵向突破、横向拓展”，课题组秉承“更侧重前沿、更侧重基础、更侧重人才”的理念，强化研究范式和方法论的改变，进行学科交叉与跨越研究；从基于B2B在线支付进化系统的有序性研究，拓展延伸到研究“我国经济转型期线上供应链金融协同创新问题”，开辟了从“在线支付”到“在线融资”到“互联网金融”研究新领域；并申报获得2012年度国家自科基金重点项目“我国经济转型期线上供应链金融及其风险控制研究” （71233006）。. 科研成果转化为优质教学资源取得重大标志性进展。①杨琦峰主持《改变世界的电子支付》获得2012年度国家精品视频公开课建设计划项目，建设完成后，于2013年5月获得第三批国家精品视频公开课荣誉和18万元奖励。②杨琦峰主持《电子支付与网络金融》课程获得2011年度湖北省高校级精品课程。③完成《基于探究型教学模式的<电子支付与网络金融>精品课程协同创新》获得2012年度武汉理工大学优秀教学成果特等奖。. 本项目研究在培养研究生和本科生方面取得重要进展。通过答辩并获得优异成绩的硕士学位论文4篇；培养2012年度研究生国家奖学金获2人，武汉理工大学优秀毕业研究生8人，获得湖北省优秀学士学位论文1篇。