新冠疫情与管理层自愿性信息披露：基于交通管制及信息阻塞的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72262030
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    28万
  • 负责人：
    韩金红
  • 依托单位：
    新疆财经大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

碳信息披露与企业投资效率——基于2011~2015年CDP中国报告的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    工业技术经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩金红;余珍
  • 通讯作者：
    余珍
碳信息披露与股权融资成本——基于2011~2015年《CDP中国百强气候变化报告》
  • DOI：
    10.19641/j.cnki.42-1290/f.2018.10.015
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    财会月刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩金红;曾晓
  • 通讯作者：
    曾晓
“丝绸之路核心区”财税政策对企业价值的影响研究
  • DOI：
    10.16292/j.cnki.issn1009-6345.2019.02.014
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国注册会计师
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩金红;张茜
  • 通讯作者：
    张茜
社会责任信息披露与企业投资效率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    财会通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩金红;姜云燕
  • 通讯作者：
    姜云燕
VIE模式境外上市中国企业并购动因及绩效研究——以阿里巴巴并购优酷土豆为例
  • DOI：
    10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2019.02.014
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    财会通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩金红;唐燕玲
  • 通讯作者：
    唐燕玲

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

韩金红的其他基金

VIE境外上市模式、盈余质量及企业价值
  • 批准号：
    71662030
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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