基于数据驱动的故障诊断方法及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60874116
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    刘开第
  • 依托单位：
    河北工程大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着检测技术和存储能力的不断提高，故障数据积累迅速，数据量急剧膨胀，人们经常面对大量、乃至海量数据。对此，基于解析模型的故障诊断方法难能奏效；已有的以数据为对象的故障诊断方法都着眼于方法的可行性，不管数据的背景和数据有怎样的空间信息、知识信息，所用方法都将按着不变的模式进行诊断。而高效率、实时性故障诊断则要求给出对数据最具针对性的诊断方法。要使诊断方法具有针对性，就不能从方法出发让数据适应方法，而必须从数据出发去寻求适合数据的方法，即研究基于数据驱动的故障诊断方法。我们主要研究：基于监督数据驱动的故障诊断方法、基于无监督数据驱动的故障诊断方法和基于隶属度融合技术的故障诊断方法。用数据挖掘技术挖掘隐藏在数据中的故障知识，用获取的知识揭示数据的故障特点，根据数据呈现的故障特点构建针对性的诊断方法。由此建立针对数据的故障识别模型或描述模型，对提高故障诊断效率和诊断的实时性有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
基于隶属度转换算法的绿色供应链绩效评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    河北工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹庆奎;赵斐
  • 通讯作者：
    赵斐
基于隶属度转换新算法的煤气站安全性模糊评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹庆奎;刘开第;阮俊虎
  • 通讯作者：
    阮俊虎
基于模糊-支持向量机的煤层底板突水危险性评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵斐;曹庆奎
  • 通讯作者：
    曹庆奎
基于信息融合技术的防空通信系统效能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    火力与指挥控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    庞彦军;刘开第;郝继梅
  • 通讯作者：
    郝继梅
机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖薇;赵奇;刘开第;周少玲
  • 通讯作者：
    周少玲

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其他文献

AHP多路径排序度量转换中的非线性问题
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘开第;庞彦军;许新
  • 通讯作者：
    许新
深入研究模糊逻辑的必要性与紧迫性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘开第;庞彦军;许新
  • 通讯作者：
    许新
未确知集
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识，2006，36（10），197-204
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘开第;李万庆;庞彦军
  • 通讯作者：
    庞彦军
灰色补偿神经网络及其应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微机算计信息, 2005，（14），127~128
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵奇;刘开第;庞彦军
  • 通讯作者：
    庞彦军
比例规则后件的T-S模糊模型辨识
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    火力与指挥控制，2005，（4），41~44
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵奇;刘开第;侯朝桢
  • 通讯作者：
    侯朝桢

其他文献

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基于判断矩阵的排序方法研究与层次分析法的推广
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    60474019
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
未确知信息处理方法研究
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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