稀疏优化在几何建模中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571338
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0503.数值逼近与计算几何
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the advent of 3D input devices (scanners) and output devices (printers), geometric modeling and processing have come to a new stage. How to efficiently constructing and processing 3D geometric objects becomes an important area of research. Recently sparse optimization technique has become a powerful tool for signal processing, and has been widely used in image processing, computer vision, machine learning, compressed sensing and statistical analysis. However, the application of sparse optimization technique in geometric modeling and processing is just in infant stage, since geometric objects are two dimensional manifolds and the domains are irregular compared with images, and the meaning of sparse coding is unclear. Thus extending the sparse optimization technique from images to 3D objects is a challenging problem. In this project, we will explore the applications of sparse optimization in geometric modeling and processing, including some basic theoretic problems such as sparse coding of geometric models and dictionary construction, and applications in surface reconstruction, surface inpainting, surface editing and modification, implicitzation, mesh parameterization and knot calculation in spline surface fitting, etc. The ultimate goal is to develop efficient tools for geometric modeling and processing.
随着三维采集设备(扫描仪)及输出设备(三维打印)的发展,几何建模与处理技术发展到了一个新的阶段。如何快速、高效地构建几何模型及分析理解几何模型成为几何建模重要的发展方向。近年来,稀疏优化技术成为信息处理领域一个有力的工具,在诸如图像处理,计算机视觉,机器学习,压缩感知,统计分析中得到广泛的应用,取得巨大成功。然而,稀疏优化技术在几何建模与处理中的应用研究还比较零散,究其原因在于几何模型是一个二维流形,其定义区域不规则,稀疏表达的意义不明确,因此如何将稀疏优化技术应用到几何建模与处理领域成为一个富有挑战性的问题。本课题拟探索稀疏优化技术的基本问题及其在几何中的应用,包括几何模型的稀疏表达、字典构造等基本问题,以及稀疏优化问题在曲面重构、曲面补洞、曲面变形、曲面隐式化、网格曲面参数化、样条节点的优化选取等中的应用,为发展高效的几何建模与处理工具做出积极的贡献。

结项摘要

随着三维采集设备(扫描仪)及输出设备(三维打印)的发展,几何建模与处理技术发展到了一个新的阶段。如何快速、高效地构建几何模型及分析理解几何模型成为几何建模重要的发展方向。近年来,稀疏优化技术成为信息处理领域一个有力的工具,在诸如图像处理、计算机视觉、机器学习、压缩感知、统计分析中得到广泛的应用,取得巨大成功。然而,稀疏优化技术在几何建模与处理中的应用研究还比较零散,究其原因在于几何模型是一个二维流形,其定义区域不规则,稀疏表达的意义不明确,因此如何将稀疏优化技术应用到几何建模与处理领域成为一个富有挑战性的问题。本项目聚焦于稀疏优化技术在几何中的应用,具体研究内容包括:基于隐式表示的几何模型的稀疏表示与低秩表示及其在曲面重建中的应用;平面区域与体区域的样条参数化表示;带尖锐特征的样条与流型曲面的构造;网格模型的分割;几何模型中轴的计算;有理曲面的紧致隐式化等。经过四年的努力,本课题在上述领域取得系统的研究成果,共完成学术论文20篇,其中SCI论文18篇,主要成果发表在ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、Computer Aided Geometric Design、Computer Aided Design、Journal of Scientific Computing等重要国际学术期刊。这些成果在几何模型的构建、等几何分析的基础理论以及在计算机辅助几何设计与计算机辅助工程中都有重要理论意义与应用前景。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
带参数的Catmull-Clark细分曲面
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田玉锋;陈发来
  • 通讯作者:
    陈发来
Surface approximation via sparse representation and parameterization optimization
通过稀疏表示和参数化优化进行表面近似
  • DOI:
    10.1016/j.cad.2016.05.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computer-Aided Design
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Xu Linlin;Wang Ruimin;Yang Zhouwang;Deng Jiansong;Chen Falai;Liu Ligang
  • 通讯作者:
    Liu Ligang
Sparse RBF surface representations
稀疏 RBF 曲面表示
  • DOI:
    10.1016/j.cagd.2016.08.001
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Computer Aided Geometric Design
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Li, Manyi;Chen, Falai;Wang, Wenping;Tu, Changhe
  • 通讯作者:
    Tu, Changhe
Implicitizing rational surfaces using moving quadrics constructed from moving planes
使用由移动平面构造的移动二次曲面隐式有理曲面
  • DOI:
    10.1016/j.jsc.2016.02.001
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Journal of Symbolic Computation
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Lai Yisheng;Chen Falai
  • 通讯作者:
    Chen Falai
Low-rank parameterization of planar domains for isogeometric analysis
用于等几何分析的平面域的低阶参数化
  • DOI:
    10.1016/j.cagd.2018.04.002
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Computer Aided Geometric Design
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Pan;Maodong;Chen;Falai
  • 通讯作者:
    Falai

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其他文献

关于数据外推定理的迭代改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓建松;陈发来;吴春林
  • 通讯作者:
    吴春林
曲面隐式化新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈发来
  • 通讯作者:
    陈发来

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陈发来的其他基金

基于等几何分析的几何建模及其在结构优化设计中的应用
  • 批准号:
    12371383
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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适合分析的几何建模理论与方法
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  • 批准年份:
    2019
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    面上项目
中国工业与应用数学学会第十二届年会
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复杂曲面造型理论及其在科学计算中的应用
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T网格上样条曲面的理论及其在几何造型中的应用
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  • 资助金额:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
稳式曲面几何造型问题的研究
  • 批准号:
    69603009
  • 批准年份:
    1996
  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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