基于数据错误和丢失原因的水下传感器网络可靠传输研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61202379
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Underwater wireless sensor network has unique characters, such as low bandwidth, hight proprogation delay, high error rate,energy constrained and so on. In such unique and conplex environment, how to guarantee the reliable transmission is a tough research problem. In the research project , we will study from the reasons of packet loss and packet error.In fact, one of the major reasons is that the channel changes with time and space.Even though, previous research has investigated some of channel characters and proposed many ideas about it. There is no general theory which we can take advantage. In this research project, we will use some information theory and experimental data to do the analysis and draw the general conclusion about channel changes.The conclusion will guide us to design the algorithms to improve the reliable data transmission.In addition, we will investigate another major reason, network congestion. Based on the current research achivement, we will find an approach to deal with congestion efficiently.Hopefully, the our research achievement will improve the development of underwater wireless sensor networks.
水下传感器网络与陆地传感器网络有着很多不同。通信传播延迟高、误码率高、带宽有限、能量有限、连通性差、节点移动和失效现象频繁。在恶劣而复杂的水下环境中,如何能够保证可靠传输,一直以来都是研究难题。在对丢失和错误数据进行恢复的同时,更应重视主要原因。本研究课题将参照前期链路状况的研究结果和数据,利用各种理论方法,归纳总结出一套能准确描述、预测水下传感器网络链路状况随时空变化的规律,并借助网络编码、FEC-ARQ混合算法、多路径传输等技术手段,提高数据传输可靠性。此外,本研究课题还将对影响可靠传输的另一个重要原因:网络拥塞进行研究。对现有研究成果进行改进。最终提出一套适合水下传感器网络的拥塞控制机制,提高传输质量。为水下传感器网络的大规律推广和应用提供必要的技术支持和方法。

结项摘要

水下传感器网络通信环境恶劣而复杂,保证可靠传输,一直是研究难题。本研究课题从多方面研究影响传输质量因素和如何提高传输质量, 依据项目计划,取得以下成果:. (1).构建以分布式路由协议为依托的、适用于大规模网络的可靠中间件,有效应对节点失效与移动问题,保证在极端条件下的可靠传输。. (2).研究基于位置信息三维立体可靠数据传输。在二维空间中利用跨层协议思想,引入加权移动平均线方法和指数平移法进行链路状态预测,避开状态差的链路,择优选路,保证可靠传输。在垂直方向上,利用线性规划方法将水面sink节点进行优化部署,提高传输质量和能量利用率。. (3).改进传统TCP协议在无线网络中辨别数据丢失原因的不准确性,提出能够准确判别数据丢失原因的、以时间序列为主导的拥塞控制协议,提高无线网络传输可靠性。. (4).以RTT为主导网络参数研究,首次提出了在不同网络负载下RTT遵循的分布规律,为更有效地研究无线网络中的拥塞控制奠定基础。. (5).总结网络编码的应用,尤其是在提高传输可靠性方面的重要作用。.此外,还取得研究计划外的以下成果:. (1).为了应对某一特定的数据中心网络出现单一连接失效和服务失效时对于所有服务的快速保护,本课题用服务路由和保护的方式降低网络开销从而优化数据中心网络布局。. (2).为了保证数据中心网络规模性,提出了一个适用于大规模数据中心网络框架结构,该框架结构基于光网络交换和互联,交换机和服务器支架分布在整个给定的光网络上。通过均衡多个相斥的因素,提出了线性规划和启发式算法相结合的方案,降低系统开销,保证了规模性,也满足了各项网络服务要求。. (3).利用线性规划方法提出了数据中心网络物理机器布放的优化策略。. (4).对各种针对于移动设备操作系统的恶意攻击进行了系统的分析和总结,同时也对相应的安全防范措施进行了讨论。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A distributed middleware for self-configurable wireless sensor networks
一种可自配置的分布式中间件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Int. J. Sensor Networks,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lei Zhang;Alvin Lim;Yi Pan;Bin Wu
  • 通讯作者:
    Bin Wu
Joint Design on DCNPlacement and Survivable Cloud Service Provision over All-Optical Mesh Networks
全光网状网络 DCN 放置和可存活云服务提供的联合设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bin Wu;Xiaohong Jiang;Pin-Han Ho;Lei Zhang
  • 通讯作者:
    Lei Zhang
TSBCC: Time Series-Based Congestion Control Algorithm for Wireless Network
TSBCC:基于时间序列的无线网络拥塞控制算法
  • DOI:
    10.4304/jnw.8.5.1058-1064
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Weifeng Zhao;Xin Huang;Kai Shi;Lei Zhang
  • 通讯作者:
    Lei Zhang
Scalable Data Center Network Architecture With Distributed Placement of Optical Switches and Racks
具有光交换机和机架分布式放置的可扩展数据中心网络架构
  • DOI:
    10.1016/j.cobme.2021.100334
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Optical Communications and Networking
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xiaohong Jiang;Achille Pattavina;Hong Wen;Lei Zhang
  • 通讯作者:
    Lei Zhang

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其他文献

Sm3+,Sr2+共掺杂对CeO2基电解质性能影响的密度泛函理论+U计算
  • DOI:
    10.7498/aps.67.20172748
  • 发表时间:
    2018-04-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    林子敬
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  • DOI:
    10.12122/j.issn.1673-4254.2020.01.10
  • 发表时间:
    2020-01-20
  • 期刊:
    Journal of Southern Medical University
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    门颖超;Yin;张蕾;Zhang Lei;艾浩;A. Hao
  • 通讯作者:
    A. Hao
Lipid-soluble Extracts from Salvia miltiorrhiza Inhibit Production of LPS-induced Inflammatory Mediators via NF-kB Modulation in RAW 264.7 Cells and Perform Antiinflammatory Effects In Vivo
丹参脂溶性提取物通过 RAW 264.7 细胞中 NF-kB 调节抑制 LPS 诱导的炎症介质的产生,并在体内发挥抗炎作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡润兰;李蒙;张蕾;齐云;高原
  • 通讯作者:
    高原
基于ENVI-met的高密度城市住区空间PM2.5分布模拟研究
  • DOI:
    10.13626/j.cnki.hs.202
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王薇;夏斯涵;张蕾
  • 通讯作者:
    张蕾
环渤海经济区服务业差异时空演变及影响因素分析
  • DOI:
    10.1088/0953-2048/30/1/014003
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾春水;王开泳;蔺雪芹;许玉玲;张蕾;ZENG Chun-shui1;WANG Kai-yong2;LIN Xue-qin1;XU Yu-;2.Institute of Geographic Sciences;Natural Res
  • 通讯作者:
    Natural Res

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张蕾的其他基金

面向信息物理系统的人体行为识别理论与关键技术研究
  • 批准号:
    61772364
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
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  • 批准号:
    51608355
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    2016
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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