基于交通污染社会边际成本的网络优化及交通污染优化控制模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70371011
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    14.0万
  • 负责人：
    范炳全
  • 依托单位：
    上海理工大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本研究依据实验数据，分析与探索城市交通性态与污染的作用机制，建立典型环境条件下的交通污染排放模型和基于交通污染宏观控制的车种、交通性态的非线形等效换算模型，建立交通污染的社会边际成本模型，开发考虑拥挤交通成本和污染边际成本双约束的新型网络配流模型；并与EMME/2相联结，开展实际应用和政策研究为基于交通容量和污染边际成本的城市交通规划、交通管理、交通污染控制及交通政策提供理论、方法和应用依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
非定常NS/Boussinesq方程高精度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程热物理学报，25（4）：575-578，2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛永斌;吴文权;田振夫
  • 通讯作者：
    田振夫
Numerical study of particle di
粒子直径的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yu;ong Huang*, Wenquan Wu, H
  • 通讯作者：
    ong Huang*, Wenquan Wu, H
城市交通污染控制的stackelberg
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程，154-157， 2006（增刊）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘娟娟;范炳全;黄远东
  • 通讯作者：
    黄远东
城市带廊道街道峡谷内气流运动及
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    沈阳建筑大学学报，22（5）：782-786， 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王超;邱卫国;李文孟;黄远东
  • 通讯作者：
    黄远东
Numerical studies on airflows
气流数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huang Yu;ong, Jin Mingxia, S
  • 通讯作者：
    ong, Jin Mingxia, S

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其他文献

基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    公路交通科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张瑾;范炳全;马良;顾剑锋
  • 通讯作者：
    顾剑锋
区域交通流协调控制方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    交通运输工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁超;范炳全;韩印;LIANG Chao,FAN Bing-quan,HAN Yin(School of Busines
  • 通讯作者：
    LIANG Chao,FAN Bing-quan,HAN Yin(School of Busines

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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