基于区间计量模型的信息不完全下我国居民家庭夫妻收入差异研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71671183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0105.管理统计理论与方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

To measure the intrahousehold wage inequality in China with incomplete information, we develop an interval-based methodology incorporating the small area estimation and generalized cross validation (GCV) methods. An income interval of a family unit is a direct measure of inequality. Instead of modeling the wage determination equations of male and female separately as in the traditional approaches, the proposed interval method maintains more information since it is accomplished by modeling the wage interval as an inseparable unity. To obtain reliable estimates of the average of the intrahousehold wage inequality under the incomplete information, we employ the small area estimation and the GCV methods for interval data. We develop the interval-based small area estimators, establish the asymptotic theory and the asymptotic efficiency of the proposed estimators, and explore the model specification of interval wage equation using GCV method. The new interval method will be applied to examine the determinants of the intrahousehold wage inequality (for regions) in China, and to help understand the international differences in intrahousehold inequality.
本项目研究信息不完全下基于区间计量模型理论的我国家庭夫妻收入差异研究。家庭内部夫妻收入差异是社会平均性别收入差异的重要组成部分。本项目将开创一套系统性的针对信息不完全情况下数据特征和统计推断特点的区间计量建模技术与统计推断方法,可直接产生家庭夫妻收入的预测区间、测算社会经济因素等对家庭内部收入差异的影响、掌握家庭内部收入差异变化的规律和未来趋势,为相关部门提供决策依据。具体研究内容包括:(1)建立家庭内部夫妻收入差异的区间计量模型,解决传统方法按性别分组建模的信息损失问题(2)信息不完全下区间样本的小域估计(收入的区域差异估计)方法、所得小域估计量的极限理论和统计推断。(3)Generalized Cross Validation技术对区间模型设定偏误的稳健估计和检验方法(4)应用区间计量模型对我国的家庭夫妻收入差异的主要影响因素进行分析测算和预报,并进行国际比较。

结项摘要

家庭内部夫妻收入差异是社会平均性别收入差异的重要组成部分。本项目建立了一套针对信息不完全情况下数据特征和统计推断特点的区间计量建模技术与统计推断方法,可直接产生家庭夫妻收入的预测区间、测算社会经济因素等对家庭内部收入差异的影响、掌握家庭内部收入差异变化的规律和未来趋势,为相关部门提供决策据。具体研究内容包括:(1)建立家庭内部夫妻收入差异的区间计量模型,解决传统方法按性别分组建模的信息损失问题(2)针对点过程数据生成不一致的情形,剔除区间重构方法,区间非线性模型的极限理论和统计推断。(3)应用区间计量模型对我国的家庭夫妻收入差异的主要影响因素进行分析测算和预报,并进行国际比较。本项目从区间计量模型的理论创新与其对经济理论实证分析两个方面完成研究工作。理论方面, 针对信息不完全下人口收入调查样本的特点和建模背景条件,建立了一套系统性的区间计量建模技术与统计推断方法。 应用研究方面,对PSID数据进行了美国家庭内部夫妻收入差距的实证研究,研究发现:妻子的教育程度越高对丈夫的收入有正的影响;而家庭因素(如孩子的个数、家务劳动投入时间)则与妻子的收入呈负向关系。利用CHNS数据对我国家庭内部夫妻收入差距进行实证研究。研究发现:中国的数据得到的结论很多都和美国PSID数据得到的结论不同,有很多中国特色,其中城乡差异成为显著的影响中国家庭内部夫妻收入差距的主要因素。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Threshold Autogressive Interval Models for Interval Time Series Data
区间时间序列数据的阈值自回归区间模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Econometrics
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    yuying Sun;Ai Han;Yongmiao Hong;Shouyang Wang
  • 通讯作者:
    Shouyang Wang
Forecasting crude oil price intervals and return volatility via autoregressive conditional interval models
通过自回归条件区间模型预测原油价格区间和回报波动率
  • DOI:
    10.1080/07474938.2021.1889202
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Econometric Reviews
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    He Yanan;Han Ai;Sun Yuying;Hong Yongmiao;Wang Shouyang
  • 通讯作者:
    Wang Shouyang

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其他文献

广义动态因子模型在经济指数构建中的应用:我国金融周期景气分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩艾;郑桂环;汪寿阳
  • 通讯作者:
    汪寿阳
基于区间型数据的金融时间序列预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨威;韩艾;汪寿阳
  • 通讯作者:
    汪寿阳

其他文献

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韩艾的其他基金

区间计量经济模型及其在经济分析和金融市场的应用研究
  • 批准号:
    71201161
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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