DNA甲基化抑制HOXB13基因在乳腺癌中的表达及其对β-catenin/TCF-4信号通路的调控研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81302307
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1803.肿瘤细胞命运
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Breast cancer (BrCa) is a complex disease driven by multiple factors including both genetic and epigenetic alterations. Recent studies revealed that abnormal gene expression induced by epigenetic changes, including aberrant promoter methylation and histone modification, plays a critical role in human breast carcinogenesis. Silencing of tumor suppressor genes (TSGs) by promoter CpG methylation facilitates cells growth and survival advantages and further results in tumor initiation and progression, thus directly contributing to breast tumorigenesis. Homeobox protein Hox-B13 (HOXB13) is a homeodomain protein implicated to play a role in growth arrest and apoptosis in breast cancer cells, which was frequently downregulated or silenced in breast cancer cell lines and tumor tissues, but readily expressed in normal breast tissues. However,the mechanism underlying this silencing has not been fully understood. In this study, we try to analyze the DNA methylation level of HOXB13 in breast cancer cells and primary tumors with clinicopathological features to see whether HOXB13 can work as a target to detect the malignancy with its stage. How can HOXB13 take part in tumorigenesis is also a part of our project. The expression of HOXB13 can inhibits TCF4-mediated transcriptional activity in prostate cells, we want to investigate whether HOXB13 can regulate beta-catenin/TCF4 pathway in breast cancer. Altogether, data included in this project will contribute to elucidating the unique silencing mechanisms and function of HOXB13 in breast cancer, which can provide more details and evidence for the tumor diagnosis and treatment.
乳腺癌在女性中的高发率及高死亡率使乳腺癌的早期诊断和治疗成为目前亟待解决的重要课题。DNA甲基化属于表观遗传学调控机制,通过检测基因的甲基化状态可以监控乳腺癌的发生和发展。我们的前期工作发现,HOXB13在正常乳腺组织中表达正常,但在乳腺癌细胞株中表达存在下调或缺失的现象,去甲基化作用可以恢复其表达,表明DNA甲基化改变可致HOXB13基因表达沉默。HOXB13是一种非转录因子,能够抑制TCF4分子的转录激活能力,从而负调控Wnt信号通路抑制细胞生长,促进其凋亡。本研究通过对HOXB13在乳腺癌中的甲基化状态进行研究,结合临床病理资料分析HOXB13作为评价乳腺癌分级分期新靶点的可行性;对HOXB13参与的调控的β-catenin/Tcf-4信号通路及凋亡途径的分子机制进行探讨,以期筛选出潜在的乳腺癌治疗靶点,为乳腺癌的干预和治疗提供理论基础。

结项摘要

乳腺癌在女性中的高发率及高死亡率使乳腺癌的早期诊断和治疗成为目前亟待解决的重要课题。DNA 甲基化属于表观遗传学调控机制,通过检测基因的甲基化状态可以监控乳腺癌的发生和发展。HOXB13是一类转录因子,已有文献报道其在前列腺癌、肾癌、黑色素瘤等肿瘤中出现不同程度的甲基化和表达水平的明显降低,并可能具有显著性抑制肿瘤细胞生长的生物学功能。. 本研究通过逆转录聚合酶链式反应(Reverse transcription polymerase chain reaction,RT-PCR)、实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time fluorescence quantitative polymerase chain reaction,Real-time PCR)、甲基化特异性聚合酶链式反应(Methylation specific PCR,MSP)、蛋白免疫印迹(Western blot,WB)和在线数据库的方法分析了乳腺癌组织及其正常组织中HOXB13基因的表达差异及甲基化状态;采用5-氮杂-2-脱氧胞苷(5-Aza-dC)联合组蛋白去乙酰化酶抑制剂曲古菌素A(Trichostatin A,TSA)的方法处理 HOXB13表达沉默或下调的肿瘤细胞株。通过软琼脂或平板克隆形成实验、MTS细胞增殖实验和Annexin V-FITC/PI双标流式细胞术等体外实验检测了HOXB13对乳腺癌细胞增殖和凋亡的影响,并进一步采用定量PCR和WB的方法检测了HOXB13对TGFβ信号通路及p53分子信号通路的影响。结果发现,相对于正常组织或癌旁组织,乳腺癌组织或细胞株的HOXB13表达水平均有不同程度的下调或沉默。对有HOXB13甲基化的肿瘤细胞株去甲基化处理后出现了其mRNA表达水平的恢复。体外细胞功能实验结果示,HOXB13能够有效抑制肿瘤细胞的增殖并促进凋亡,从而发挥其抑制肿瘤细胞生长的生物学功能,并且进一步发现其可能是通过靶向转录激活p53通路的活化进而发挥其抑制肿瘤细胞生长的作用。

项目成果

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专著数量(0)
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红细胞膜带4.2蛋白的结构与功能
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    细胞生物学杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    谢家馨;王翔;李遥金;高玮;彭溦雁;江川
  • 通讯作者:
    江川

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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