基于超声调制的多频生物电阻抗层析成像新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61671322
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Electrical impedance includes the rich messages of pathologies and physiologic activities. So, the measurement of bioimpedance has important significance for diagnosing the illness and evaluating the health condition. As one of the emerging hybrid imaging methods, ultrasound modulated electrical impedance tomography, which utilizes couplings between electric, ultrasound modalities, will perform higher spatial resolution than traditional electrical impedance tomography with more effective information. To measure the bioimpedance of tissues, considering the electrical properties of biological tissue will show significant changes as exciting frequencies changes, this project intends to research on a novel method of ultrasound modulated multi-frequency electrical impedance tomography. Based on the generation mechanism of acoustic-electric modulation effect in biological tissues, the basic model of acoustic-electric modulation effects will be improved, and the change of electrical parameters(conductivity and permitivity) induced by focused ultrasound will be investigated. The safe, fast and effective scanning method of focused ultrasound in biological tissues will be studied as well as error analysis from non-perfect ultrasound focusing scanning situation. Combining electrical properties of biological tissue, ultrasound modulated multi-frequency electrical impedance tomography which is suitable for biological tissue measurement will be reasearched on.By this method, high spatial resolution of conductivity distributions as well as permitivity distributions of biological tissues will be obtained. Based all of these,a high-resolution EIT system will be structured, which would provide a more precise visual tool for the measurement of bioimpedance.
生物体电阻抗信息的检测对疾病的诊断、健康状况的评估等具有重要的意义。基于超声调制的电阻抗层析成像方法,作为一种新型混合成像方法,通过电场、声场间的耦合增加有效信息量,有望提高传统的电阻抗层析成像的空间分辨率。本申请针对生物组织测量,结合生物组织电特性会随着激励频率的不同而呈现显著变化的特性,研究基于超声调制的多频电阻抗层析成像新方法。从生物组织介质声电调制的产生机理出发,改进现有的声电调制效应的基本模型,研究聚焦超声波导致聚焦点处电学参数(电导率、介电常数)的变化情况;研究生物组织介质超声的快速有效聚焦扫描方法,和非完美聚焦扫描情况下的误差分析;结合生物组织电特性,研究适合于生物组织测量的基于超声调制的多频电阻抗成像方法,在获得高空间分辨率的电导率分布的同时,重建高空间分辨率的介电常数分布,从而更全面的获得生物组织的阻抗信息,为生物组织电学参数测量提供更加准确的可视化工具。

结项摘要

电阻抗特性是生物体固有的电学特性,包含了丰富的病理、生理活动等信息。生物体电阻抗信息的检测对疾病的诊断、健康状况的评估等具有重要的意义。电阻抗层析成像是继形态、结构成像之后的新一代的无损伤功能成像方法,是当今生物医学工程学医学成像技术的重要研究课题之一。然而由于电阻抗层析成像的空间分辨率相对较低,在很大程度上限制了其实际应用。本项目针对生物组织测量,研究基于超声调制的电阻抗层析成像新方法,通过电场、声场间的耦合增加有效信息量,从而提高电阻抗层析成像的空间分辨率。国际上现有的声电调制效应的研究均是针对盐水或电解质溶液进行的,还没有针对生物组织进行研究的报道。课题组针对聚焦超声导致生物组织电导率变化的科学机理问题,基于固体力学理论,首次建立了生物组织声电效应模型,实现对生物组织多物理场耦合机理声电效应的研究。研究获取有效的额外信息的途径和图像重建方法,通过基于功率密度的线性化超声调制电阻抗层析成像图像重建方法、基于灵敏度矩阵的样本库的重建方法两种不同的思路实现了电导率的高分辨率重建,并在此基础上搭建了基于超声调制的电阻抗层析成像系统。基于超声调制的电阻抗层析成像是一种有潜力获得高空间分辨率重建的电阻抗成像新方法,它的成功应用将会扩展现有电阻抗成像的应用领域。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(5)
Difference sensitivity matrix constructed for ultrasound modulated electrical resistance tomography
为超声调制电阻层析成像构建的差分灵敏度矩阵
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/aad733
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shengnan Zhang;Yanbin Xu;Feng Dong
  • 通讯作者:
    Feng Dong
A new regularization algorithm based on the neighborhood method for electrical impedance tomography
一种基于邻域法的电阻抗层析成像正则化新算法
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/aac8b6
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Yanbin;Han Bing;Dong Feng
  • 通讯作者:
    Dong Feng
A fast iterative updated thresholding algorithm with sparsity constrains for electrical resistance tomography
一种具有稀疏约束的电阻断层扫描快速迭代更新阈值算法
  • DOI:
    10.1088/1361-6501/ab16aa
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Yanbin;Zhang Shengnan;Wang Zheng;Dong Feng
  • 通讯作者:
    Dong Feng
Tissue Acoustoelectric Effect Modeling From Solid Mechanics Theory
固体力学理论的组织声电效应建模
  • DOI:
    10.1109/tuffc.2017.2724066
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Song Xizi;Qin Yexian;Xu Yanbin;Ingram Pier;Witte Russell S;Dong Feng
  • 通讯作者:
    Dong Feng
An Instrumental Electrode Configuration for 3-D Ultrasound Modulated Electrical Impedance Tomography
用于 3D 超声调制电阻抗断层扫描的仪器电极配置
  • DOI:
    10.1109/jsen.2017.2706758
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Song X;Xu Y;Dong F;Witte RS
  • 通讯作者:
    Witte RS

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其他文献

Application of Electrical Resistance Tomography to Two-Phase Flow and Void Fraction Measurement
电阻层析成像技术在两相流及空隙率测量中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Canadian Journal of Chemical Engineering
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    董 峰;许燕斌;乔旭彤;徐立军;徐苓安
  • 通讯作者:
    徐苓安
多模态流动成像技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭超;许燕斌;董峰
  • 通讯作者:
    董峰
用于电阻层析成像的快速自适应硬阈值迭代算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董峰;赵佳;许燕斌;谭超
  • 通讯作者:
    谭超
Application of Dual-Plane ERT System and Cross Correlation Technique to Measure Gas-Liquid Flows in Vertical Upward Pipe
双平面ERT系统和互相关技术在垂直向上管道气液流量测量中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Flow Measurement and Instrumentation
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    董 峰;许燕斌;徐立军;华 磊;乔旭彤
  • 通讯作者:
    乔旭彤
用于电阻层析成像的快速自适应硬阈值迭代算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    天津大学学报(自然科学与工程技术版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董峰;赵佳;许燕斌;谭超
  • 通讯作者:
    谭超

其他文献

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许燕斌的其他基金

基于低强度聚焦超声的生物组织电学-弹性双模测量与成像方法
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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