基于队列人群研究基因-环境交互作用对2型糖尿病发生风险的预测和预警

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81473051
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    80.0万
  • 负责人：
    何美安
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
    H3010.非传染病流行病学
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Type 2 diabetes is a life-threatening disease. Screening for the high risk individuals with type 2 diabetes is important for us to adopt the targeted strategies to prevent diabetes and decrease the morbidity and mortality of diabetes. However, the present risk predictive model of diabetes is based on the tradional risk factors and has limited predivtive ability. Therefore, it is necessary to enter the novel risk factors into the predictive model and to improve the predictive ability of the model. In the present study we will use the 1:1 matched case-control study and the prospective cohort study to collect the detailed environmental factors including lifestyle factors and to explore the gene-gene and gene-environment interactions on type 2 diabetes. In addition, the present study will calculate the genetic risk score to represent the global genetic risk factors of type 2 diabetes in an individual to examine that how the genetic risk score and their interactions with environmental factors predict the risk of type 2 diabetes. Moreover, we will further explore the potential biological mechanism of the gentic variants in the development of type 2 diabetes. Using the 1:1 matched case-control study and the prospective cohort study design at the same time, the present study will calrify the genetic factors for type 2 diabetes and their interactions with environmental factors; in addition, using the genetic risk score and their interactions with environmental factors to predict the type 2 diabetes risk will be helpful to screen the high risk subjects with type 2 diabetes and to carry out the presonal prevention and treatment for those with high risk of type 2 diabetes.
2型糖尿病严重威胁人类生命和健康。早期筛选出2型糖尿病高危人群并加强一级预防和个体化干预，将对降低糖尿病发病率和死亡率有重要作用。但基于传统危险因素构建的糖尿病风险模型预测能力有限，急需纳入新危险因素以提高模型预测能力。本项目采用病例-对照研究和前瞻性队列研究，利用标准化流行病学调查表收集主要环境因素包括生活方式资料，同时运用遗传风险评分综合评价糖尿病遗传危险因素，探讨易感基因多态性位点之间和基因-环境在糖尿病发生中的交互作用。同时探讨遗传危险评分和基因-环境因素交互作用对糖尿病发生风险的预测作用，并对糖尿病易感基因多态性位点进行功能研究。本研究结果将有助于阐明糖尿病发生中的基因-基因和基因－环境交互作用模式及其具体生物学机制；同时利用糖尿病遗传危险评分和基因-环境因素交互作用预测糖尿病发生风险，提高模型的预测能力和区分度，为糖尿病高危人群筛检和个体化干预与治疗提供科学依据。

结项摘要

2型糖尿病严重威胁人类生命和健康。早期筛选出2型糖尿病高危人群并加强一级预防和个体化干预，将对降低糖尿病发病率和死亡率有重要作用。但基于传统危险因素构建的糖尿病风险模型预测能力有限，急需纳入新危险因素以提高模型预测能力。本项目采用前瞻性队列研究，利用标准化流行病学调查表收集主要环境因素包括生活方式资料，同时运用遗传风险评分综合评价糖尿病遗传危险因素，探讨易感基因多态性位点之间和基因-环境在糖尿病发生中的交互作用。同时探讨遗传危险评分和基因-环境因素交互作用对糖尿病发生风险的预测作用。本研究结果发现尿铜和尿锌水平与糖尿病的风险增加，每日做饭时长可以增加糖尿病前期和高血糖的患病风险，但与2型糖尿病患病率没有关联，而儿童中期暴露于饥荒能增加成年后患2型糖尿病的风险。与低生活方式评分的人群相比，中等和高生活方式评分的人群患糖尿病的风险分别降低23%和46%；而高遗传风险人群患糖尿病的风险增加，高生活方式评分与遗传因素在2型糖尿病发生过程中没有交互作用。同时，基于上述研究结果，建立了基于中国人群的2型糖尿病风险预测模型。本项目研究结果阐明糖尿病发生中的基因－环境交互作用；同时利用糖尿病遗传危险评分和基因-环境因素交互作用预测糖尿病发生风险，提高模型的预测能力和区分度，为糖尿病高危人群筛检和个体化干预与治疗提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Serum uric acid levels and decreased estimated glomerular filtration rate in patients with type 2 diabetes: A cohort study and meta-analysis.
2 型糖尿病患者的血清尿酸水平和估计肾小球滤过率降低：一项队列研究和荟萃分析。
  • DOI：
    10.1002/dmrr.3046
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Diabetes Metab Res Rev
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang Jing;Yu Yongkai;Li Xiaowen;Li Dong;Xu Chengwei;Yuan Jing;Wei Sheng;Li Xiulou;Yang Kun;Zheng Dan;Tang Yuhan;Yang H;ong;Wu Tangchun;He Meian
  • 通讯作者：
    He Meian
Inverse association between plasma homocysteine concentrations and type 2 diabetes mellitus among a middle-aged and elderly Chinese population
中国中老年人血浆同型半胱氨酸浓度与2型糖尿病呈负相关
  • DOI：
    10.1016/j.numecd.2017.11.009
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Yu C.;Wang J.;Wang F.;Han X.;Hu H.;Yuan J.;Miao X.;Yao P.;Wei S.;Wang Y.;Liang Y.;Chen W.;Zhang X.;Guo H.;Yang H.;Tang Y.;Zheng D.;Wu T.;He M.
  • 通讯作者：
    He M.
Victims of Chinese famine in early life have increased risk of metabolic syndrome in adulthood.
中国早年饥荒的受害者成年后患代谢综合征的风险增加。
  • DOI：
    10.1016/j.nut.2017.12.013
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Nutrition
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Yu Caizheng;Wang Jing;Wang Fei;Han Xu;Hu Hua;Yuan Jing;Miao Xiaoping;Yao Ping;Wei Sheng;Wang Youjie;Liang Yuan;Zhang Xiaomin;Guo Huan;Pan An;Zheng Dan;Tang Yuhan;Yang H;ong;Wu Tangchun;He Meian
  • 通讯作者：
    He Meian
BMI, WAIST CIRCUMFERENCE AND ALL-CAUSE MORTALITY IN A MIDDLE-AGED AND ELDERLY CHINESE POPULATION
中国中老年人群的BMI、腰围和全因死亡率
  • DOI：
    10.1007/s12603-018-1047-z
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Nutrition Health & Aging
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    Hu H.;Wang J.;Han X.;Li Y.;Wang F.;Yuan J.;Miao X.;Yang H.;He M.
  • 通讯作者：
    He M.
Exposure to the Chinese famine in early life and hypertension prevalence risk in adults
早年经历中国饥荒与成人高血压患病风险
  • DOI：
    10.1097/hjh.0000000000001122
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Hypertension
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Yu Caizheng;Wang Jing;Li Yaru;Han Xu;Hu Hua;Wang Fei;Yuan Jing;Yao Ping;Miao Xiaoping;Wei Sheng;Wang Youjie;Chen Weihong;Liang Yuan;Zhang Xiaomin;Guo Huan;Yang H;ong;Wu Tangchun;He Meian
  • 通讯作者：
    He Meian

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其他文献

A genome wide association study of genetic loci that influence tumour biomarkers cancer antigen 19-9, carcinoembryonic antigen and α fetoprotein and their associations with cancer risk
影响肿瘤生物标志物癌抗原 19-9、癌胚抗原和
  • DOI：
    10.1136/gutjnl-2012-303434
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Gut
  • 影响因子：
    24.5
  • 作者：
    何美安
  • 通讯作者：
    何美安
A Genome-Wide Association Study for Serum Bilirubin Levels and Gene-Environment Interaction in a Chinese Population
中国人群血清胆红素水平和基因-环境相互作用的全基因组关联研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Genetic Epidemiology
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    何美安
  • 通讯作者：
    何美安

其他文献

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何美安的其他基金

全氟和多氟烷基化合物暴露及相关基因甲基化与2型糖尿病发生的巢式病例对照研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目
环境内分泌干扰物多氯联苯与基因交互作用在2型糖尿病发生中的作用及机制
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    82073656
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
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血清铁蛋白、铁代谢关键基因及其交互作用与冠心病发生
  • 批准号：
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  • 资助金额：
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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