张量的本原性、本原指数及张量与超图谱若干问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571123
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

A tensor is a multidimensional array, or a hypermatrix. Since the intruduction of eigenvalues of tensors by Prof. Liqun Qi of Hong Kong Polytechnic University and Prof. Lek-Heng Lim of University of Chicago in 2005, the study of tensors and their various applications has attracted much attention and interest. we will combine the methods in algebra, graph theory and combinatorics, to study the following three research areas in tensors and the spectra of tensors and hypergraphs:(1) Primitivity of nonnegative tensors. We will study the properties and characterizations of primitive tensors and strong primitive tensors;(2) The primitive degree of primitive tensors. We will study the degree set of primitive tensors, the extremal primitive tensors and j-primitive degree;(3)Some problems of the spectra of tensors and hypergraphs. We will study the extremal problems of the spectra of some important classes of tensors and hypergraphs. By the above research, we expect to reveal the further properties of primitive tensors, determine the degree set of primitive tensors, solve the extremal primitive tensors completely or partially, obtain the graphic characterizations of j-primitive degree, solve some extremal problems of the spectra of some important classes of tensors and hypergraphs, and enhance or improve the primitive degree theory of tensors and the spectra theory of tensors and hypergraphs.
张量是一个高维阵列,或者说是一个超矩阵。自2005年香港理工大学祁力群教授和美国芝加哥大学林力行教授分别独立地提出张量特征值的概念以来,张量的理论和应用得到了国内外学者的广泛关注和研究。本项目拟综合运用代数方法、图论方法与组合方法,研究张量及其与超图谱的三个方面的问题:(1)非负张量的本原性,主要研究本原张量与强本原张量的性质与特征刻画问题;(2)本原张量的本原指数,主要研究本原张量的指数集、极张量和j-本原指数;(3)张量谱与超图谱的若干问题,主要研究若干类重要的张量与超图的一些谱极值问题。我们将试图通过对以上问题的研究,进一步揭示本原张量的性质,确定本原张量的本原指数集,完全或部分解决本原指数达到最大值的极张量刻画,给出j-本原指数的图论刻画,解决一些重要的张量类、超图类的若干谱极值问题,丰富或完善本原张量理论及张量与超图的谱理论。

结项摘要

张量与超图谱理论的研究是近十年来国内外学者们研究的一个热点,其二维情形(矩阵与图)是近二十年来研究的热点之一。 本项目综合运用代数方法、图论方法与组合方法,主要研究了如下几个问题:张量与超图的谱问题、图与有向图的谱问题、图的不变量与指数、图的结构、本原有向图的广义竞赛指数、不定方程与数论函数的问题,共发表36篇论文。这些问题的研究解决了一些猜想,得到了一些研究工具,将图与有向图、超图与有向超图的研究一般化,得到张量或矩阵的一般结论,也提出了一些进一步研究的新问题.

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Extremal graphs for vertex-degree-based invariants with given degree sequences
具有给定度序列的基于顶点度的不变量的极值图
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2018.07.026
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Muhuo Liu;Kexiang Xu;Xiao Dong Zhang
  • 通讯作者:
    Xiao Dong Zhang
Complete split graph determined by its (signless) Laplacian spectrum
由其(无符号)拉普拉斯谱确定的完整分割图
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2016.01.003
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Kinkar Ch. Das;Muhuo Liu
  • 通讯作者:
    Muhuo Liu
On a conjecture for the signless Laplacian spectral radius of cacti with given matching number
给定匹配数仙人掌无符号拉普拉斯谱半径的猜想
  • DOI:
    10.1080/03081087.2016.1189494
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    LINEAR & MULTILINEAR ALGEBRA
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Shen,Yun;You,Lihua;Li,Shuchao
  • 通讯作者:
    Li,Shuchao
Bounds on the Spectral Radius of a Nonnegative Matrix and Its Applications
非负矩阵谱半径的界及其应用
  • DOI:
    10.1155/2016/3812736
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄丹萍;尤利华
  • 通讯作者:
    尤利华
The (distance) signless Laplacian spectral radii of digraphs with given dichromatic number
给定二色数的有向图的(距离)无符号拉普拉斯谱半径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ars Combinatoria
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jinxi Li;Lihua You
  • 通讯作者:
    Lihua You

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其他文献

关于极大S2NS阵的一个注记
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  • 通讯作者:
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    易叔勇
Fibonacci数的标准分解式中素因数13的指数
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与有序分拆和无序分拆相关的几个新的恒等式
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尤利华的其他基金

图与超图谱理论中若干问题的研究
  • 批准号:
    12371347
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
组合矩阵论中若干问题的研究
  • 批准号:
    10901061
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目
组合数学- - 组合矩阵论的研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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