基于密码学的多方隐私计算关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62332007
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    231万
  • 负责人：
    翁健
  • 依托单位：
    暨南大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

利用派生谓词和偏好处理OSP问题的目标效益依赖
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋志华;饶东宁;姜云飞;翁健
  • 通讯作者：
    翁健
基于人工蜂群算法的自适应谱聚类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    重庆理工大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡卓娅;翁健
  • 通讯作者：
    翁健
基于APK签名信息反馈的Android恶意应用检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘新宇;翁健;张悦;冯丙文;翁嘉思
  • 通讯作者：
    翁嘉思
关于Crypto’05上的广播加密方案的一种盗版解码器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学E辑:技术科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘胜利;陈克非;翁健
  • 通讯作者：
    翁健
Identity-Based strong key-insulated signature without random oracles
基于身份的强密钥隔离签名，无需随机预言
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈克非;翁健;Chen, Ke-Fei;Liu, Sheng-Li;刘胜利;李祥学;Weng, Jian;Li, Xiang-Xue
  • 通讯作者：
    Li, Xiang-Xue

其他文献

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翁健的其他基金

车联网信息检测与安全防护关键技术研究
  • 批准号：
    U1736203
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    253.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
几类多用户加密系统的选择打开攻击安全性关键问题研究
  • 批准号：
    61472165
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
条件代理重加密关键问题的研究
  • 批准号：
    61272413
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    60903178
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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