可信服务组合的自主管理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003044
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    刘安
  • 依托单位：
    中国科学技术大学苏州高等研究院
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

服务组合作为构造网络软件系统的一项新兴技术，受到了越多越多研究者的关注。然而，服务异构、自治和动态变化的特点严重影响了基于服务组合技术开发的网络软件的可用性、可靠性、安全性等可信质量属性，从而导致巨大的经济损失。有鉴于此，本项目拟结合自主计算理论，以优化服务组合的可信质量属性为目标，重点研究面向组合协同的服务信誉机制、动态按需自组的服务复制技术以及不确定性感知的服务选择技术三个关键问题。本项目拟引入编号树Prufer编码、WS-BPEL动态重构、马尔科夫链、非线性整数规划等技术手段，预期解决目前可信服务组合中存在的对服务环境的动态性和不确定性缺少感知、优化能力不足、缺少恰当的数学模型支持等重点难点问题，设计出一套能够提高可信服务组合自配置能力、自愈合能力、自保护能力和自优化能力的关键理论和技术，为构造面向服务的高可信网络软件打下坚实的理论和技术基础。

结项摘要

经过3年的研究，青年科学基金项目“可信服务组合的自主管理技术研究”进展顺利，成果突出，已完成预定目标，部分研究内容已超出预定的计划。截止到目前，本项目共发表和录用论文20篇，其中SCI检索7篇，EI检索11篇。项目的主要代表性成果有：设计了公平高效的服务信誉传播算法，相关成果发表在服务计算著名国际会议ICWS 2012和数据库著名国际会议DASFAA 2014上；使用合作博弈论设计了自主服务复制的理论框架，相关成果发表在服务计算著名国际期刊IEEE Trans. on Services Computing上；设计了高效的概率Top-K支配组合服务选择算法，相关成果获得国际会议ICEBE 2012唯一的最优论文(Best Paper Award)；将服务组合特别是QoS不确定性感知的服务选择与移动社交网络计算相结合，相关研究成果发表在著名国际期刊IEEE Trans. on Computers以及著名国际会议INFOCOM 2013上。总而言之，在本项目的资助下，课题组超额完成了预定的研究任务，取得了较好的研究成果。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Quantum–classical hybrid quantum superdense coding
量子
  • DOI：
    10.1088/0031-8949/88/01/015009
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Physica Scripta
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Wei Yang;Liusheng Huang;An Liu;Miaomiao Tian;Haibo Miao
  • 通讯作者：
    Haibo Miao
Continuous Probabilistic Subspace Skyline Query Processing Using Grid Projections
使用网格投影的连续概率子空间天际线查询处理
  • DOI：
    10.1007/s11390-014-1434-9
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Lei Zhao;Yanyan Yang;Xiaofang Zhou
  • 通讯作者：
    Xiaofang Zhou
Privacy-Preserving LOF Outlier Detection
保护隐私的 LOF 异常值检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Knowledge and Information Systems
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Lu Li;Liusheng Huang;Wei Yang;Xiaohui Yao;An Liu
  • 通讯作者：
    An Liu
Opportunistic Data Aggregation in Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks with Unreliable Links
具有不可靠链路的低占空比无线传感器网络中的机会数据聚合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Mingjun Xiao;Kai Xing;Liusheng Huang;An Liu
  • 通讯作者：
    An Liu
CRP: Context-based Reputation Propagation in Services Composition
CRP：服务组合中基于上下文的声誉传播
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Services Oriented Computing and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    ShitingWen;Qing Li;Lihua Yue;An Liu;Chaogang Tang
  • 通讯作者：
    Chaogang Tang

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其他文献

银行作为建设工程保证担保主体的关键风险研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    河北工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈立文;刘安
  • 通讯作者：
    刘安
加味补阳还五汤对糖尿病大鼠视网膜血管的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    福建医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑永征;谢茂松;刘光辉;刘安;金威尔;徐国兴
  • 通讯作者：
    徐国兴
有限反馈下大规模MIMO系统性能仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    重庆大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋伟;刘安;项海格;罗武
  • 通讯作者：
    罗武
基于非主属性值的实体匹配
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李直旭;杨强;蒋俊;赵朋朋;刘冠峰;刘安;周晓方
  • 通讯作者：
    周晓方
蔬菜钵苗移栽机取苗机构人机交互参数优化与试验
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    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶秉良;刘安;俞高红;骆春晓
  • 通讯作者：
    骆春晓

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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