随机偏微分方程及其障碍问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401108
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project contains two parts: the first part concerns the quasi-linear stochastic partial differential equations with two obstacles under classical framework; and the second part will be about the stochastic partial differential equations driven by G-Brownian motion under nonlinear expectation framework. .In the first part, we will use both probabilistic and analytical approaches to prove the existence and uniqueness of the two obstacles problem for quasi-linear SPDE with Lipschitz coefficients and establish a comparison theorem for the solutions. .In the second part, basing on the well-posedness of quasi-linear SPDE driven by G-Brownian motion, we will study the obstacle problem for quasi-linear SPDE under G-framework by analytical approach. Moreover, we will establish a maximum principle for its local solutions.
本项目的目标是在前期工作的基础上,研究经典框架下的随机偏微分方程的双边反射问题以及G-框架下的随机偏微分方程的相关问题。.本项目将研究系数满足Lipschitz条件和适当的可积性条件的拟线性抛物型随机偏微分方程的双边障碍问题的弱解的存在唯一性。为了实现上述研究目标,我们将使用概率和分析两种方法。.本项目还将研究G-框架下的随机偏微分方程及其障碍问题。在G-布朗运动驱动的拟线性抛物型随机偏微分方程的弱解的存在唯一性基础上,用分析的方法研究G-框架下随机偏微分方程的障碍问题。还将进一步建立其局部解所满足的最大值原理。

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于TCGA数据库的肝癌发生关键基因筛选 Identification Key Genes of Hepatocellular Carcinoma Base on TCGA Database
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A%20strained%20Si-channel%20NMOSFET%20with%20low%20field%20mobility%20enhancement%20of%20about%20140%%20using%20a%20SiGe%20virtual%20substrate
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
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  • 影响因子:
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  • 发表时间:
    2024-09-14
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    --
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张静;王艳芳;李妮;杨荣国
  • 通讯作者:
    杨荣国

其他文献

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张静的其他基金

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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