基于混沌不可预测性的信息加密系统新制式的若干基本问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61101014
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0118.电路与系统
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

将混沌加密和常规加密级联的混合加密方案是一种新制式的加密方案。本项目从物理系统和应用技术的角度出发,致力于基于不可预测性的混沌信号的特征化、优选、利用及相关测试算法研究,不仅有利于提高系统的安全性,而且能为系统安全性能评估提供理论依据。主要包括鞍周期轨道的非局部半稳定性分析方法、混沌系统不可预测性强弱的检测算法及基于不可预测性的新制式加密系统的安全性能评估方法研究,以期为利用混沌不可预测性的新制式加密系统建立基本的理论框架,形成一套系统的分析方法。在此基础上,给出一种软、硬件结合的新制式加密系统实现模型。混沌不可预测性在混沌密码系统中应用的研究在国际上尚未开展,混沌加密系统的安全性评估理论尚未建立。因此,本课题属于混沌加密新途径的探索,是一项具有独创性、基础性和挑战性的国际前沿课题,可望取得一些独创性成果,对促进混沌理论及其实用化技术的发展具有重要的理论意义和实质的推动作用。

结项摘要

项目主要针对混沌系统鞍周期轨道非局部的半稳定性分析方法、基于不可预测性应用的物理混沌的随机序列的产生及其测试方法、基于混沌系统的图像加密算法及其安全性评估及混沌系统在无线传感器网络中应用的若干基本问题进行了较为深入的研究。所取得的主要成果有:. (1).提出了一种能够阐明混沌运动这一复杂动力学行为的系统相轨的特征化描述方法,藉此建立了混沌系统鞍周期轨道非局部的半稳定性分析的数学模型及对系统进行半稳定性分析的判据,并进行了详细的理论分析和实验仿真验证。. (2).实现了几种经典物理混沌系统电路,并利用NIST测试研究了不同离散化方法产生的各系统随机序列的不可预测性强弱。实验结果验证了物理混沌序列要比算法混沌序列随机性更强的结论,并表明NIST测试在物理混沌系统不可预测性强弱检测方面的可行性。. (3).基于Henon映射和复合时空混沌系统提出了一种新的图像加密方案,并对所实现方案进行了基于空间特性、秘钥敏感性、明文敏感性、剪切攻击、椒盐噪声攻击及信息熵等多个特性的安全性测试与评估。实验结果表明所提出方案在安全性和算法复杂度等方面均具有较强的优势。. (4).提出了2种对图像置乱程度进行评估的方法:基于分块信息熵方差和利用Bhattacharyya Coefficient。通过不同加密方案的多角度仿真,验证了所提出方法的有效性。. (5).针对混沌信号在无线传感器网络中的应用,提出了采用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构的算法及一种新的基于容积卡尔曼粒子滤波的信号盲分离算法。. 项目在混沌系统不可预测性强弱检测及其应用方面的研究成果,为混沌信号的特征化、优选及安全性能提高与评估等研究提供了重要参考,促进了混沌机理研究及其工程应用的进一步发展。.

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
随机频率调制降低开关变换器电磁干扰的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    通信电源技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丘嵘;丘水生
  • 通讯作者:
    丘水生
随机频率调制降低电磁干扰的调制信号类型比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    仪表技术与传感器
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丘嵘;丘水生
  • 通讯作者:
    丘水生
改进的对数衰减动态非视距定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    应用科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王日明;冯久超
  • 通讯作者:
    冯久超
基于分块信息熵方差的图像置乱程度评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晋建秀;郑宜峰;李叙琼
  • 通讯作者:
    李叙琼
一种无线传感器网络中的混沌信号重构算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    物理学报 Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄锦旺;李广明;冯久超;晋建秀
  • 通讯作者:
    晋建秀

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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