孟德尔随机化分析绝经后妇女血清25羟维生素D水平与骨密度、椎体骨折的关系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81900808
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0712.骨转换、骨代谢异常及钙磷代谢异常
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Osteoporosis is a common disease in postmenopausal women and elderly men. Osteoporotic fracture is the most serious complication of osteoporosis. The causal associations between vitamin D level and bone mineral density (BMD) and vertebral fracture has been a controversial issue in recent years and Mendelian randomization may be the way to solve it. In this study, 1200 postmenopausal females in Shanghai were enrolled. Serum 25-hydroxyvitamin D levels were measured; vertebral fracture was defined by lateral X-ray film and semi-quantitative method was adapted; bone mineral density was measured by dual-energy X-ray absorptiometry. Meanwhile, genomic DNA from peripheral blood was extracted for genotyping of single nucleotide polymorphisms (SNP) loci. SNP was used to select genes related to vitamin D metabolism. The exact relationship between serum 25(OH)D level and BMD in vertebral fractures was clarified using statistical methods and Mendelian random tools. This study may provide the relationship between vitamin D and bone health in osteoporosis and obtain valuable data for clinical diagnosis and treatment and policy formulation in the future.
骨质疏松症是罹患于绝经后妇女和老年男性的常见疾病,骨质疏松性骨折是其最严重并发症。维生素D水平与骨密度和椎体骨折的发生是否存在因果关联一直存在争议且是近年来的热点,而孟德尔随机化分析是解决上述因果关系的可靠方法之一。本研究在我们前期已完成椎体骨折工作基础上纳入1200名上海市绝经后妇女,检测血清25-羟维生素D [25(OH)D]水平;利用胸腰椎侧位X线片和半定量读片法判断是否存在椎体骨折;采用双能X线吸收仪检测骨密度。提取每例受试者外周血基因组DNA用于单核苷酸多态性位点的基因分型。选取已证实对血清25(OH)D水平有影响的4个基因共10个位点进行分型。利用统计学处理方法和孟德尔随机化工具来阐明血清25(OH)D水平与骨密度、椎体骨折的确切关系。本研究可进一步明确维生素D与骨质疏松、骨健康的关系,为今后临床诊治及政策制定提供宝贵数据。

结项摘要

研究背景及内容:此项研究利用统计学处理方法和孟德尔随机化(MR)工具来阐明血清25OHD水平与骨密度、相关骨折的相关性。共有来自社区3234例包含2071例(20-89岁)女性及1163例(20-93岁)男性参与。完成血清维生素D水平检测,同时完成腰椎1-4和髋部的双能X线骨密度检查,再开展基因组DNA提取和SNP位点基因分型,最后进行单核苷酸多态性位点与血清总25OHD、临床变量和混杂因素的相关性分析。.研究结果:男性受试者25OHD水平为40.6±11.4ng/ml,维生素D缺乏和充足的检出率分别为1.9%和82.7%,女性则分别为30.3±8.3ng/ml,7.2%和49.0%。50岁以上男性骨质疏松及骨量减少的总患病率分别为6.1%和42.6%,女性则分别为16.0%、60.8%。我们利用线性回归模型分析5个候选工具变量(IV)与临床变量(骨折、骨密度、PINP和β-CTX)和混杂因素的相关性,并校正年龄、性别和BMI。在经错误发现率校正后,未发现SNP位点与上述变量间的统计学相关性,因此GC-rs2282679和rs1155563、CYP2R1-rs12794714和rs10766197和NADSYN1-rs12785878成为本研究后续MR分析的IVs。在MR分析中,本研究分别利用单工具变量构建不同的两阶段最小二乘法模型(TSLS),单工具变量TSLS模型分析显示遗传性25OHD水平与骨折、骨密度、血清P1NP和β-CTX间不存在相关性。多工具变量模型在不同临床变量相关性分析中显示25OHD对骨折、不同部位骨密度、血清P1NP和β-CTX的效应值与单工具变量TSLS模型相近,但该模型仍未检测到遗传性低血清25OHD水平与各骨代谢相关指标存在相关性。.研究结论及意义:上述研究结果提示通过MR分析,遗传性低血清25OHD水平与骨折、骨密度、血清P1NP和β-CTX间不存在相关性,因此该人群中绝经后女性和老年男性血清25OHD水平与相关指标间不存在强大的因果关联。但该地区地理位置和生活方式使得人群血清25OHD水平总体处于充足状态,且男女骨质疏松及骨量减少的患病率均低于以往在城市居住人群的研究。说明充足的维生素D水平可能有助于骨骼健康,且本研究的统计学强度可能不足以检测到25OHD与上述指标间微小的因果关系,故后续工作需要扩大样本量进一步证实上述MR分析结果。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Assessment of the Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians and Calcaneal Quantitative Ultrasound in Identifying Osteoporotic Fractures and Falls Among Chinese People
亚洲人骨质疏松自我评估工具和跟骨定量超声在识别中国人骨质疏松性骨折和跌倒方面的评估
  • DOI:
    10.3389/fendo.2021.684334
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Endocrinology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Gao C;Song H;Chen B;Zhang Z;Yue H
  • 通讯作者:
    Yue H

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于MSS/TM/ETM图像的长江马芜铜段江心洲演化研究
  • DOI:
    10.11873/j.issn.1004-0323.2012.1.135
  • 发表时间:
    2012-03-22
  • 期刊:
    Remote Sensing Technology and Application
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高超
  • 通讯作者:
    高超
重掺杂c-Si背场a-Si:H/c-Si背结双面太阳能电池初步实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王涛;黄海宾;孙喜莲;田罡煜;宿世超;高超;袁吉仁;岳之浩;周浪
  • 通讯作者:
    周浪
SINS/GNSS/CNS组合导航自适应容错联邦滤波方法
  • DOI:
    10.7641/cta.2019.80482
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张闯;赵修斌;庞春雷;冯波;高超
  • 通讯作者:
    高超
基于实测资料对日蒸散发估算模型的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高超;翟建青;刘波;姜彤;王艳君
  • 通讯作者:
    王艳君
Click chemistry approach to rhodamine b-capped polyrotaxanes and their unique fluorescence properties
罗丹明 b 封端聚轮烷的点击化学方法及其独特的荧光性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Macromolecular Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    高超
  • 通讯作者:
    高超

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

高超的其他基金

GDP解离抑制因子2在阿尔茨海默病中促进Aβ聚集的功能和机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
施氏假单胞菌乳酸代谢相关蛋白及其分子调控机制研究
  • 批准号:
    31000014
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
碳纳米管表面聚合物可控功能化及其材料的再功能化研究
  • 批准号:
    50473010
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
梯度极性超支化聚合物刷的合成及其超分子行为研究
  • 批准号:
    20304007
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码