二层规划问题的算法设计与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10926168
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    吕一兵
  • 依托单位：
    长江大学
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目研究几类二层规划问题实用、有效的求解算法，并利用二层规划研究初始水权分配问题。具体研究包括：（1）在"悲观最优解"的定义下，对下层为线性多目标规划的一类线性二层规划问题构造罚函数，并利用误差界方法讨论所构造罚函数的精确性，同时设计该类二层规划实用、有效的求解算法。（2）将凸二层规划转化为某种凸规划，设计凸二层规划具有全局收敛性的神经网络方法；另外，利用神经网络的渐进稳定性理论研究采用该神经网络方法求解结构较为一般的非线性二层规划所需的各种条件。（3）利用二层规划描述初始水权分配问题中存在的层次关系，建立初始水权分配的二层多目标规划模型，并针对所建模型的结构特点设计有效的求解算法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

线性半向量二层规划问题的全局优化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕一兵;万仲平
  • 通讯作者：
    万仲平
水资源优化配置的双层规划模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕一兵;万仲平;陈忠;胡铁松
  • 通讯作者：
    胡铁松
关于线性二层规划分枝定界方法的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理(中文核心) , 15(5), 24－28, Oct.2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕一兵; 万仲平; 胡铁松;王广
  • 通讯作者：
    王广
求解具有均衡约束数学规划的神经网络算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Expert Systems with Applications
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    万仲平;吕一兵;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
求解优化反问题的一种基于二层规划的罚函数方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Applied Mathematics Letters
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    陈忠;万仲平;吕一兵
  • 通讯作者：
    吕一兵

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

吕一兵的其他基金

三层规划问题的算法设计与应用研究
  • 批准号：
    12271061
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    46 万元
  • 项目类别：
    面上项目
半向量二层规划问题的算法设计与应用研究
  • 批准号：
    11771058
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
二层多目标规划问题的算法设计与应用研究
  • 批准号：
    11201039
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码