基于干细胞移植的缺血模型混合成像及血管新生定量研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31371006
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1006.生物仿生与人工智能
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The project provides the novel imaging tools and evaluation methods for therapeutic stem cell transplantation of promoting angiogenesis in biological research, the use of home-developed bioluminescence tomography system and development of stem cells continuously tracking, and 3D visualization monitoring, tracking stem cells survival, migration and apoptosis in small animals in vivo. At the same time, simultaneous monitor of stem cell treatments to promote angiogenesis in vivo, noninvasive, continuous long-term quantitative monitoring angiogenesis, which using self-developed high-resolution micro-CT imaging system, the method of contrast enhancement imaging of small animals as well as data and image processing method. In this research, to obtain quantitative in vivo tracking method through the reconstructed stem cell based on bioluminescence tomography and the characterization of the relationship between the total light energy and the total number of stem cells. The establishment of a micro-CT angiography imaging and blood vessel segmentation and vascular quantitative assessment programme in three-dimensional space, and realization the three-dimensional space analysis of spatial angiogenesis and in vivo tracking stem cells in the location, a sparse principal component analysis technique was employed to analyze the topological parameters and to assess the different stage of angiogenesis of the mouse hindlimb ischemia model, to evaluate the stem cell transplantation to promote angiogenesis in the temporal and spatialon quantitative factors objectively and effectively. In this study, It provides a series of imaging methods and quantitative evaluation programme for stem cell transplantation and the biological research of angiogenesis.
本项目针对治疗性干细胞移植促进血管新生的生物学研究在成像方面的重要需求,利用自主研发的生物发光断层成像及高分辨率micro-CT混合成像系统对干细胞进行在体连续示踪,并实现三维可视化监测,追踪干细胞在小动物体内的存活、迁移情况;与此同时,通过小动物造影成像、数据融合,同步监测干细胞干预下促进血管新生的情况;对血管新生的定量变化指标进行在体、无创、连续长程的监测,并对体数据的多种特征进行稀疏PCA分析,得到综和了多种血管参数的血管新生定量评价方法。在本课题研究中提出了生物发光断层成像重建光源的总能量与干细胞总数量的关系,获取在体定量示踪的方法;建立了三维空间血管定量评估体系,并实现空间血管新生与干细胞三维空间在体示踪的融合对比分析,客观地评价干细胞移植对促进血管新生在时空上的定量指标。本研究提出的系列成像方法及定量评价体系为干细胞移植及血管新生的生物学研究提供了新的成像手段和评价方法。

结项摘要

本项目为了解决干细胞治疗过程中干细胞移植到体内后的在体三维定量示踪问题,研究了干细胞聚集部位及其周围的血管新生情况并建立起了干细胞移植治疗的三维空间在体示踪与血管新生的疗效评估方法。通过建立稳定表达荧光素酶的干细胞与小鼠下肢缺血模型,利用生物发光断层成像对干细胞进行在体成像和定量研究。基于高分辨率micro-CT结构影像,研究了小鼠下肢血管的分割方法,包括骨骼的自动分割方法,基于Vesselness方法的血管自动分割方法,断裂血管的拼接方法。研究了小鼠下肢缺血模型中血管参数定量评价方法,提出空间血管体积因数长程评估干细胞治疗后的微血管网络密度,提出基于稀疏PCA和聚合提升树技术的血管新生参数在体定量评估方法,提出多分辨率血管网络的定量分析方法。本研究提出的系列成像方法及定量评价体系为干细胞移植及血管新生的生物学研究提供了新的成像手段和评价方法。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Spatial Vascular Volume Fraction Imaging for Quantitative Assessment of Angiogenesis
用于定量评估血管生成的空间血管体积分数成像
  • DOI:
    10.1007/s11307-013-0694-z
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    Molecular Imaging and Biology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liu Junting;Fan Weiwei;Liu Muhan;Lin Xiuduan;Wang Yabin;Wang Fu;Chen Xiaoyuan;Cao Feng;Liang Jimin
  • 通讯作者:
    Liang Jimin
X-ray luminescence computed tomography imaging based on X-ray distribution model and adaptively split Bregman method
基于X射线分布模型和自适应分裂Bregman方法的X射线发光计算机断层成像
  • DOI:
    10.1364/boe.6.002649
  • 发表时间:
    2015-07-01
  • 期刊:
    BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Chen, Dongmei;Zhu, Shouping;Liang, Jimin
  • 通讯作者:
    Liang, Jimin
Quantitative analysis of vascular parameters for micro-CT imaging of vascular networks with multi-resolution
多分辨率血管网络显微CT成像的血管参数定量分析
  • DOI:
    10.1007/s11517-015-1337-0
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    Medical & Biological Engineering & Computing
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhao Fengjun;Liang Jimin;Chen Xueli;Liu Junting;Chen Dongmei;Yang Xiang;Tian Jie
  • 通讯作者:
    Tian Jie
Removing Noises Induced by Gamma Radiation in Cerenkov Luminescence Imaging Using a Temporal Median Filter.
使用时域中值滤波器消除切伦科夫发光成像中伽马辐射引起的噪声
  • DOI:
    10.1155/2016/7948432
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    BioMed research international
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cao X;Li Y;Zhan Y;Chen X;Kang F;Wang J;Liang J
  • 通讯作者:
    Liang J

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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