化学深层网数据自动提取方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20673119
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    李晓霞
  • 依托单位：
    中国科学院过程工程研究所
  • 学科分类：
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

化学深层网是本文对深层网(Deep Web)中化学信息的简称，指包含化合物各种性质数据的Web化学数据库的集合，目前的网络化学信息检索工具：搜索引擎和化学专业资源导航都不能有效地检索这些库中的数据。检索化学深层网需解决4个基本问题：数据源发现、检索提交、数据提取、数据集成，其中数据提取最为关键, 尚未见其方法研究的报道。本项目将以深层网中的化学数据库为对象，针对检索远方数据库后返回的结果页面，研究数据深层结构的分析、识别和自动提取数据的方法。将基于数据深层结构框架、Web化学数据库检索模式输出特性表观描述框架及其映射关系进行数据的分析和自动提取，以工具辅助生成数据提取模板。研究结果的应用可望将分布式网络化学数据库集成为一个统一的数据平台，实现一个检索、遍查各库，使获取数据的效率上一个台阶，即从人检索数据库提升为由程序自动处理。促进国内在尊重知识产权的前提下，充分、高效地利用网络化学资源。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Internet推动的化学信息学重要进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    李晓霞, 郭力, 袁小龙, 夏诏杰, 聂峰光, Internet推动的化学信息学重要进展, 化学进展, 2008, 20(12):1849-1859 (应邀撰写、封面文章)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Internet上多来源MSDS的统一检索方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁小龙;李晓霞;李海波;郭力
  • 通讯作者：
    郭力
Internet化学信息的系统挖掘工具
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐武成;聂峰光;夏诏杰;袁小龙;郭力;李晓霞
  • 通讯作者：
    李晓霞
开源软件在化学数据库分子结构检索中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    袁小龙, 李晓霞, 郭力, 聂峰光, 开源软件在化学数据库分子结构检索中的应用, 计算机与应用化学, 2008, 25(9):1143-1146
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
化学计算软件网格化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    郭力, 李晓霞, 袁小龙, 杨小震, 乔学斌, 徐筱杰, 化学计算软件网格化方法研究, 计算机与应用化学, 2008, 25(9):1075-1078
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Looking Good by Doing Good: CEO Attractiveness and Corporate Philanthropy
行善致远：CEO 吸引力与企业慈善事业
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Leng Ling;罗党论;李晓霞;潘欣彤
  • 通讯作者：
    潘欣彤
ReaxFF MD模拟结果分析中化学反应路径网络的发现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    韩嵩
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物理化学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    王子民;郑默;谢勇冰;李晓霞;曾鸣;曹宏斌;郭力
  • 通讯作者：
    郭力
煤热解模拟新方法-ReaxFF MD的GPU并行与化学信息学分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国科学: 化学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李晓霞;郑默;韩君易;郭力;刘晓龙;乔显杰;袁小龙
  • 通讯作者：
    袁小龙
自体血小板血浆对角膜基质细胞生物学功能的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    眼科新进展
  • 影响因子：
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  • 作者：
    戴静;陈建苏;李晓霞;田振彩;赵秀丽
  • 通讯作者：
    赵秀丽

其他文献

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大规模反应分子动力学模拟的反应路径自动追溯与分类方法
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计算化学网格示范应用平台的研究与建立
  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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