基于相干激光多普勒测振原理的复合材料无损检测能力评价及误差校正方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51403034
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0305.高分子共混与复合材料
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The use of the Laser Doppler Vibrometry (LDV) in damage detection of the composite material is a potential non-destructive testing (NDT), as it offers high-sensitivity high-resolution non-contact and broad-band measurement capability. But unfortunately, the performance evaluation and the results calibration of the NDT based on the LDV need much more improvement. Thus, the project will begin from the physical mechanism and analyze the influence between the LDV and the detecting environment with the NDT results by means of LDV. Then describe the relationship between the LDV and the environment parameters with the sensitivity, the resolution and the error in order to derive the evaluation criterion and the calibration methods for the NDT based on LDV. Moreover, together with the rebuilding LDV and the ultrasonic flaw detector using pulse echo technique, finishing the results calibration experiments of the NDT based on LDV. Finally, regarding to its applicability and capability, evaluating the calibration criterion mentioned above according to the experiment results. The researches object to give a method of removing the effect of the LDV and the environment. In addition, the project will also provide a technical support for developing the high performance NDT with own intellectual property for our country.
基于相干激光多普勒测振原理的复合材料无损检测既可实现远距离、非接触、实时原位的检测模式,又能发挥相干激光的优势进而保证高灵敏、宽频带的缺陷损伤判定。但基于相干激光多普勒测振原理的复合材料无损检测能力评价及误差校正方法研究尚需完善。为此,本项目从物理机制入手,通过数值模拟激光多普勒测振系统、检测环境干扰对该无损检测方法的影响,分析测振系统参数和环境干扰特征参量与检测灵敏度、分辨率及检测误差之间的关系,定量得出该无损检测方法检测能力的评价方法及误差校正方法。利用改造的激光多普勒测振系统和脉冲反射式超声波探伤仪等无损检测设备联合同步测量,完成误差校正方法实验。最后根据实验数据评价该无损检测方法及其误差校正方法的能力和适用性,以解决测振系统固有噪声和环境干扰对复合材料无损检测的影响这个科学和技术问题。本项目将为我国研发具有自主知识产权的高性能复合材料无损检测系统提供理论和技术支持。

结项摘要

根据项目的研究目标,本项目首先系统分析了激光器特性、光程、参考光和信号光能量比对激光多普勒测振系统探测性能的影响,从而确立激光多普勒测振系统的正确工作方式。在此基础上,分别以单层钢质材料和双层复合材料为研究对象开展了基于激光多普勒测振系统的复合材料无损检测方法的对比仿真研究,并标定了其无损检测能力。在实验研究方面,搭建了一套快速扫描式的激光多普勒振动测量系统,核心部件包括用于检测复合材料振动特征的激光多普勒振动测量单元和用于实时改变激光多普勒振动测量单元中探测光的照射位置的探测光跟踪扫描控制单元,并针对复合材料无损检测信号的高速采集和实时处理这一难题开展了详细的研究,最终建立了基于相干激光多普勒测振原理的复合材料无损检测评价方法。本项目的相关研究成果已经发表或投稿到相关的国内外学术期刊,对促进激光多普勒测振技术在无损检测领域的应用有积极的推动作用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Analysis of the thermal effects in diode-pumped Tm:YAG ceramic slab lasers
二极管泵浦 Tm:YAG 陶瓷板条激光器的热效应分析
  • DOI:
    10.1088/1555-6611/aa555a
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    LASER PHYSICS
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Cheng Xiaojin;Shang Jianhua;Jiang Benxue
  • 通讯作者:
    Jiang Benxue
激光多普勒测振计信号采集和处理系统设计
  • DOI:
    10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晶晶;尚建华;贺岩;罗远
  • 通讯作者:
    罗远
全波形机载激光雷达数据处理技术的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    激光技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈俊;尚建华;贺岩
  • 通讯作者:
    贺岩
Thermal behavior of micro-channel cooled thin-slab Fe:ZnSe lasers
微通道冷却薄板 Fe:ZnSe 激光器的热行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xiaojin Cheng;Jianhua Shang
  • 通讯作者:
    Jianhua Shang
光路自动准直系统研究
  • DOI:
    10.3788/lop54.051201
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶成樑;尚建华;贺岩
  • 通讯作者:
    贺岩

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基于单水听器的移动声源运动参数估计
  • DOI:
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    孟路稳;罗夏云;程广利;尚建华;张明敏
  • 通讯作者:
    张明敏
基于高阶交错网格有限差分法的海洋声场计算
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海军工程大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孟路稳;程广利;张明敏;尚建华
  • 通讯作者:
    尚建华

其他文献

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基于多点阵列式激光多普勒振动测量的碳纤维复合材料无损检测研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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