转基因技术、农业机械化与中国棉花生产安全

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71773150
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The worry of the sustainability of the benefit of the Genetically Modified (GM) technology adoption has been considered as the reason of the reduction of China’s cottons sown area in recent years. In addition, as the population bonus disappeared, wage rate has increased significantly in China. Increasing wages and the resulting mechanization are significantly threatening China’s cotton security. Based on panel data, this project will systematically analyze the impact of different factors, especially GM technology adoption and mechanization, on cotton sown area and crop structure in China’s major cotton production regions.Through the analysis, this project will empirically answer how serious China’s cotton security is, predict the dynamic of crop structure, and provide suggestions on the subsidy policies necessary that the policy makers should consider to mitigate the crisis from the supply side.
对转基因技术经济效益可持续的质疑,被认为是近年来中国棉花播种面积下降的重要原因。除此之外,随着人口红利的消失,中国的工资水平开始出现大幅提升。工资水平的提升和由其导致的农业机械化的迅速推广,正显著影响着中国棉花的生产安全。利用面板数据,本项研究将系统地分析不同因素,特别是转基因技术的采用和农业机械化,对棉花播种面积以及棉区产业结构的具体影响。在此基础上,本项研究将度量中国棉花生产危机的严重程度和棉区产业结构的演变趋势,并研究缓解棉花生产安全危机的政策措施,供决策者参考。

结项摘要

本项目研究了转基因技术和机械化对中国农业生产的综合影响。通过分别构建和分析代表性农户的最优选择模型和最优转基因技术控制模型,以及建立在农户面板数据和省级面板数据基础上的实证分析,本项目得到三个主要研究结论。第一,证实转基因技术不同于传统绿色革命技术,是新的农业技术革命。研究证实转基因技术采用后,其技术效率呈现先下降后上升的趋势。这一变动趋势为转基因技术是新的技术革命提供了实证证据。而农户对转基因技术的学习过程,为转基因技术是新的技术革命提供了又一实证证据。第二,证实转基因技术的经济效益不但是显著的,而且是长期可持续的。研究还表明,转基因技术的采用跟次要害虫危害的增加没有直接关系。转基因技术的采用促进了我国棉花播种面积的增加,有利于我国的棉花生产安全。第三,在刘易斯拐点出现后,非农就业工资的增加对我国农业生产结构产生显著影响。具体来说,工资率的上涨促进了农业机械化的发展,并进而引起粮食等机械密集型作物的播种面积的增加,以及棉花等劳动力密集型作物的播种面积的减少。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Impact of Agricultural Service on Grain Production in China
农业服务对中国粮食生产的影响
  • DOI:
    10.3390/su12156249
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qiao Fangbin
  • 通讯作者:
    Qiao Fangbin
工资增长对机械化和农业生产的影响
  • DOI:
    10.13246/j.cnki.jae.2019.02.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李昭琰;乔方彬
  • 通讯作者:
    乔方彬
Increasing wage, mechanization, and agriculture production in China
中国提高工资、机械化和农业生产
  • DOI:
    10.1016/j.chieco.2017.10.002
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    CHINA ECONOMIC REVIEW
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Qiao, Fangbin
  • 通讯作者:
    Qiao, Fangbin
The impact of Bt cotton adoption on the stability of pesticide use
采用 Bt 棉花对农药使用稳定性的影响
  • DOI:
    10.1016/s2095-3119(17)61699-x
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF INTEGRATIVE AGRICULTURE
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Qiao Fang-bin;Huang Ji-kun;Li Qiang
  • 通讯作者:
    Li Qiang
Black tea markets worldwide: Are they integrated?
全球红茶市场:它们是否一体化?
  • DOI:
    10.1016/s2095-3119(21)63850-9
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Journal of Integrative Agriculture
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    许咏梅;乔方彬;黄季焜
  • 通讯作者:
    黄季焜

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双价转基因抗虫棉经济效益分析
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    李昭琰;郭艳琴;乔方彬
  • 通讯作者:
    乔方彬
高速公路变迁对农村劳动力非农就业的影响研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    经济经纬
  • 影响因子:
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  • 作者:
    罗仁福;张林秀;王晓兵;乔方彬;Sean Sylvia
  • 通讯作者:
    Sean Sylvia

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我国转基因作物经济效益的可持续性研究:以抗虫棉为例
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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