单螺旋跨膜多肽在生物膜中取向的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21273287
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0707.化学生物学理论、方法与技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Correct orientation of transmembrane peptides and proteins in membrane is essential for them to obtain biological functions. However, the mechanism determing how they orientate is not yet clear. It is therefore very important to reveal the key factors controlling the orientation of transmembrane peptides and proteins in membrane, and to investigate their woking mechanism. For this purpose, DBO, a small hydrophilic fluorescent molecule with very long fluorescnece lifetime, will be applied as fluorescent probe and tryptophan as quencher to establish a novel method to characterize the orientation of single-helix transmembrane peptides in membrane. With this method, factors influencing the orientation, such as the sequence, length and charge of peptides, as well as the composition and curvature of the mimic membrane, will be systematically investigated. The mechanism determining the orientation of transmembrane peptides in membrane will be proposed based on the experimental data. This work will provide important information experimentally and theoretically for further understanding the folding mechanism of membrane proteins.
跨膜多肽和蛋白在生物膜中的正确取向是其具有生物活性的先决条件,但是目前相关的系统性研究还非常缺乏,找出决定跨膜多肽和蛋白取向的主要因素,并揭示其作用的规律和机理,具有重要的科学意义。本项目首先拟利用具有长荧光寿命的荧光分子DBO作为荧光探针,以色氨酸作为淬灭剂,利用DBO荧光寿命和荧光强度的变化,建立一个简单有效的检测单螺旋跨膜多肽在模拟生物膜中取向及其分布的方法;然后利用这一方法对不同跨膜多肽的取向进行表征和比较,系统地探讨影响单螺旋跨膜多肽在膜中取向的各种因素,如氨基酸序列、肽链长度、氨基酸带电性、生物膜构成以及生物膜曲率等;最后,在这些工作的基础上提出单螺旋跨膜多肽在生物膜中采取正确取向的机理模型。这一工作将为深入认识跨膜多肽和蛋白的折叠过程提供重要的实验和理论依据,为进一步揭示膜蛋白的折叠机理奠定基础。

结项摘要

跨膜多肽和蛋白在生物膜中的正确取向是其具有生物活性的先决条件,但是目前相关的系统性研究还非常缺乏,找出决定跨膜多肽和蛋白取向的主要因素,并揭示其作用的规律和机理,具有重要的科学意义。本项目建立了不同囊泡的制备方法并对脂质体囊泡稳定性等进行了系统的表征,同时也建立了跨膜多肽和蛋白与脂质体囊泡在体外重组的方法,这些工作为跨膜多肽及蛋白在体外与生物膜重组的深入研究奠定了基础。利用具有高消光系数的荧光分子TAMRA作为荧光探针,以色氨酸(Trp)作为淬灭剂,利用Trp对TAMRA荧光的淬灭,建立一个简单有效的检测单螺旋跨膜多肽及膜蛋白在模拟生物膜中取向及其分布的方法。并利用这一方法对不同跨膜多肽及膜蛋白的取向进行表征和比较,系统地探讨了影响单螺旋跨膜多肽和膜蛋白在膜中取向的各种因素,如氨基酸序列、肽链长度、氨基酸带电性、模拟生物膜成分、带电性以及模拟生物膜曲率等,此外,项目还研究了溶液的离子强度及pH值对跨膜多肽和膜蛋白在模拟生物膜中取向的影响。为了在分子及原子层面上深入认识多肽和蛋白的插膜过程,本项目利用分子模拟方法对多肽的插膜过程进行了系统的研究。研究结果表明,多肽的序列、生物膜的构成及带电性等对于多肽及蛋白在生物膜中的取向至关重要,溶液的pH值以及离子强度等也对蛋白取向有一定的影响,膜曲率虽然对于跨膜蛋白的稳定性有重要影响,但是对于跨膜蛋白的取向影响较小。在实验及计算机模拟基础上提出单螺旋跨膜多肽和膜蛋白在生物膜中采取正确取向的机理模型。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Chaperonin-enhanced Escherichia coli cell-free expression of functional CXCR4
伴侣蛋白增强大肠杆菌无细胞表达功能性 CXCR4
  • DOI:
    10.1016/j.jbiotec.2016.06.017
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Biotechnology
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Chi Haixia;Wang Xiaoqiang;Li Jiqiang;Ren Hao;Huang Fang
  • 通讯作者:
    Huang Fang
Inter-tube adhesion mediates a new pearling mechanism
管间粘附介导新的珠光机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Tian, Falin;Sun, Mingbin;Zhang, Xianren;Huang, Fang
  • 通讯作者:
    Huang, Fang

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其他文献

20世纪70年代以来松嫩平原乌裕尔
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  • 发表时间:
    --
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    黄方;张树文;Jan de Leeuw;张
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    黄方
大豆E2泛素结合酶基因GmUBC1的克隆及在拟南芥中的异源表达
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    10.16288/j.yczz.20-141
  • 发表时间:
    2020
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  • 作者:
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若干金属稳定同位素体系的研究进展:以中国科大实验室为例
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    2018
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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膜突蛋白激活过程的单分子荧光研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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