非平稳信号自适应处理的理论与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10826053
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    李合龙
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目将围绕Hilbert-Huang变换(HHT)展开非平稳信号自适应处理的理论与应用研究。由于HHT方法的理论与算法还有许多尚未解决的公开问题，诸如信号采样率对经验模式分解(EMD)的影响问题、EMD的收敛性问题、分解次数的估计问题、分解的解析表示问题、本征模态函数(IMF)的唯一性问题、强信号中嵌入弱信号或两个频率相近的信号该如何分开的问题、二维EMD分解的数学模型问题等等，我们将对这些问题展开理论研究，并发展相关的新理论和技术。应用上，我们将针对模式识别领域当中手写体字符识别系统的特点，采用并发展HHT方法，从EMD分解所得的IMF及Hilbert谱中获取非平稳和非线性手写体字符图像数据的局部频谱分布特征，然后进行字符信息小波处理，利用神经网络与支持向量机等学习分类算法设计分类器，研究金融票据识别的新技术，为金融票据识别的研究提供一条新途径。

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践(Systems Engineering - Theory & Practice)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李合龙;周文慧;王龙
  • 通讯作者：
    王龙
科技金融支持科技创新的实证研究——以粤港澳大湾区内地9市为例
  • DOI：
    10.14059/j.cnki.cn32-1276n.2019.06.004
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科技与经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李合龙;韩高萌;张卫国;汪存华
  • 通讯作者：
    汪存华
互联网保险产品创新思考-基于相互保事件的案例分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李合龙;刘悦
  • 通讯作者：
    刘悦
深港通_背景下深港投资者情绪的传染性研究__基于SHIBBS_EEMD模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张卫国
基于EEMD的中美股市联动性分析
  • DOI：
    10.13624/j.cnki.jgupss.2019.01.011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    广西大学学报(哲学社会科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李合龙;刘方舟
  • 通讯作者：
    刘方舟

其他文献

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李合龙的其他基金

HHT关键问题研究及其在股市联动性分析中的应用
  • 批准号：
    71671068
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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