海底掩埋管道有限声束精细探测机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    朱建军
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策方法
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2013.1692
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张娜;方志耕;朱建军;刘思峰;郭晓君
  • 通讯作者：
    郭晓君
Research on four kinds of uncertain preference information aggregation approach in group decision making
群体决策中四种不确定偏好信息聚合方法研究
  • DOI：
    10.1108/03684920910994402
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    KYBERNETES
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    朱建军
  • 通讯作者：
    朱建军
兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪军;朱建军;刘小弟
  • 通讯作者：
    刘小弟
Rainstorm nowcasting based on GPS real-time precise point positioning technology
基于GPS实时精密单点定位技术的暴雨临近预报
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    李黎;匡翠林;朱建军;陈武;陈永奇;龙四春;李洪玉;LI Li1,2,KUANG Cui-Lin2,ZHU Jian-Jun2,CHEN Wu3,CHE
  • 通讯作者：
    LI Li1,2,KUANG Cui-Lin2,ZHU Jian-Jun2,CHEN Wu3,CHE
无物方信息的未检校近景影像的方位元素估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周拥军;寇新建;朱建军;ZHOU Yongjun1,KOU Xinjian1,ZHU Jianjun2(1.Schoo1 o;2.Department of Geomatics of Engineering,Central S
  • 通讯作者：
    2.Department of Geomatics of Engineering,Central S

其他文献

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朱建军的其他基金

海底掩埋管道有限声束精细探测机理研究
  • 批准号：
    42176188
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
截断参量声场中海底掩埋物探测机理与实验研究
  • 批准号：
    61401112
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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