深度学习驱动的复杂目标电磁散射与逆散射算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62171033
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57.00万
  • 负责人：
    潘小敏
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    潘小敏；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
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其他文献

罗志娟教授治疗湿热瘀阻型慢性盆腔痛经验浅析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    亚太传统医药
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦欣宏;罗志娟;吴媛媛;潘小敏;李芳艳;廖贵凤;刘琴
  • 通讯作者：
    刘琴
基于修正的对称分解的稀疏近似逆预处理器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电波科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘飞航;潘小敏;盛新庆
  • 通讯作者：
    盛新庆
道地通管汤对输卵管炎性大鼠信号转导通路相关蛋白作用机制的研究
  • DOI：
    10.13193/j.issn.1673-7717.2016.12.020
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中华中医药学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    符丽;潘小敏;吴媛媛;罗志娟;刘琴;韦欣宏;李芳艳
  • 通讯作者：
    李芳艳
基于共享内存的高效OpenMP并行多层快速多极子算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘小敏;皮维超;盛新庆
  • 通讯作者：
    盛新庆
有限元中基于ID的快速扫角算法
  • DOI：
    10.15918/j.tbit1001-0645.2016.05.011
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝靖玮;潘小敏;盛新庆
  • 通讯作者：
    盛新庆

其他文献

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AI技术路线图

潘小敏的其他基金

深度学习驱动的复杂目标电磁散射与逆散射算法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    57 万元
  • 项目类别：
    面上项目
表面等离激元、光学热与力等多物理场的快速仿真算法
  • 批准号：
    61771053
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于数据稀疏特性的电磁积分方程快速算法研究
  • 批准号：
    61371002
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
良态电场积分方程离散、性态及高效算法研究
  • 批准号：
    60901005
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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